【技术实现步骤摘要】
一种基于单样本人脸识别的酒店进出人员管理方法
本专利技术涉及图像识别的
，尤其涉及到一种基于单样本人脸识别的酒店进出人员管理方法。
技术介绍
随着技术的发展，公安部门要求，在酒店、宾馆推广使用人脸识别人证合一身份验证系统，以加强治安的管理，而酒店旅馆的流动人口较多，所以如何核实酒店进出人员的身份成为了迫切解决的问题。现在，酒店的入住人员入住时在前台进行身份核实后，能自由进出酒店，酒店的安保工作主要靠安保人员依靠记忆和人眼来识别来鉴定进出人员的身份，而人为的鉴别往往效率低下，容易产生遗漏，在人流较多时，有些不法分子就容易进入酒店内部，对进住人员的人身和财产安全造成威胁。虽然人脸识别技术能解决这一难题，但现有的很多人脸识别技术很大程度上均依赖于训练样本集的规模和代表性，而流动人员人脸样本采集较为困难，若只采用单训练样本(即入住登记时采集到的图像信息)的人脸识别，得到的准确率以及效率较低，不适用于酒店进出人员的管理。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供一种能克服以往流动人员人脸样本采集困难的缺陷、提高单样本人脸识别的准确率及效率、降低人工操作下...
【技术保护点】
1.一种基于单样本人脸识别的酒店进出人员管理方法，其特征在于,采用只基于单样本训练模型的方式，只通过入住登记系统读取入住人身份证的信息，同时前台的图像初始采集子系统采集入住人的人脸图像，并将采集到的人脸图像以及读取到的入住人身份信息传输到后台的PC端，然后对采集到的人脸图像进行处理训练并储存到人脸数据库子系统，以获取进入酒店的权限；每当入住人员进入酒店，门禁系统上的人脸采集检测子系统将采集以及检测该入住人员的人脸图像，由人脸识别子系统进行识别验证，通过验证，开启门禁，验证失败，则通知工作人员。
【技术特征摘要】
1.一种基于单样本人脸识别的酒店进出人员管理方法，其特征在于,采用只基于单样本训练模型的方式，只通过入住登记系统读取入住人身份证的信息，同时前台的图像初始采集子系统采集入住人的人脸图像，并将采集到的人脸图像以及读取到的入住人身份信息传输到后台的PC端，然后对采集到的人脸图像进行处理训练并储存到人脸数据库子系统，以获取进入酒店的权限；每当入住人员进入酒店，门禁系统上的人脸采集检测子系统将采集以及检测该入住人员的人脸图像，由人脸识别子系统进行识别验证，通过验证，开启门禁，验证失败，则通知工作人员。2.根据权利要求1所述的一种基于单样本人脸识别的酒店进出人员管理方法，其特征在于,所述将采集到的图像以及读取到的入住人身份信息传输到后台的PC端，然后对采集到的图像进行处理训练并储存到人脸数据库子系统的具体过程如下：A-1：将采集到的图像以及读取到的入住人身份信息传输到后台的PC端；A-2：后台的PC端对采集到的人脸图片进行高斯滤波，去除噪声的干扰，并归一化到指定大小，再用MTCNN算法标定5个基准点并划分子模式区域；A-3：用HOG特征来构建5个区域的人脸子模式，加入负样本子模式集，采用SVM算法对其进行训练，得到该人脸的5个子模式分类器，存储到人脸数据库子系统中。3.根据权利要求1所述的一种基于单样本人脸识别的酒店进出人员管理方法，其特征在于,所述门禁系统上的人脸采集检测子系统采集以及检测该入住人员的人脸图像的具体过程如下：B-1：从摄像机图像采集获取视频帧；B-2：通过OpenCV中函数转换得到实时视频图片；B-3：图片通过采样的方式进行尺度缩放；B-4：采用MTCNN算法的P-NET层和R-NET层进行训练；B-5：若图片...
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