一种基于多源大数据与长短期记忆神经网络模型的人口数量预测方法技术

本发明专利技术公开了一种人口数量预测方法，包括以下步骤：(1)获取预定空间单元内的预定时间段的与人口活动数量相关的数据，所述数据包括手机信令数据，气象数据等其他可获得的人口活动相关数据；(2)对步骤(1)中获取的手机信令数据进行清洗，获得精细数据；(3)对多源异构大数据进行空间匹配融合，将影响人口活动空间分布的其他影响因素数据与步骤(2)中清洗后的手机信令大数据进行空间单元匹配，统一数据口径；(4)利用数据导入模型进行人口预测；(5)输出人口数量与空间分布结果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多源大数据与长短期记忆神经网络模型的人口数量预测方法
本专利技术涉及人口数据信息分析
，尤其涉及一种活跃人口数量的预测方法。具体来讲涉及利用包括手机信令数据、气象数据、以及其他人口活动相关数据等的多源异构大数据进行建模，对特定统计单元出现的活跃人口数量进行模拟与预测的方法。
技术介绍
本专利技术提出了一种基于多源大数据的活跃人口数量预测方案。实现对预定空间单元精确到天、小时甚至更细时间粒度的活跃人口数量的预测，为城市日常管理、交通拥堵、大规模人口集聚等现实情况提供预警。随着城镇化进程的加快，人口活动的空间范围增大，人口流动的数量与速度均在迅速扩张，人口的迅速集聚、无序蔓延同时带来了交通拥堵、城市安全等一系列问题，为城市管理增加了难度。掌握区域活跃人口数据，动态监测人流分布能够实现问题区域的提前预警，同时为城市设施供给提供量化依据，有效的辅助城市精细化管理。当前的人口预测模型均高度依赖统计调查数据，人工成本高，多采用抽样数据，数据覆盖率小，时间与空间粒度均较粗糙。现有大部分人口抽样调查时间尺度以年为单位，空间尺度仅到县级市，导致人口预测模型选取局限性极高，预测结果受数据时本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人口数量预测方法，其特征在于包括以下步骤：(1)获取预定空间单元内的预定时间段的与人口出现数量相关的数据，所述数据包括手机信令数据，气象数据；(2)对步骤(1)中获取的手机信令数据进行清洗，获得精细数据；(3)对多源异构大数据进行空间匹配融合，将影响人口数量与空间分布影响因素数据与步骤(2)中清洗后的手机信令数据进行空间单元匹配；(4)利用数据导入模型进行人口预测；(5)输出人口数量与空间分布结果。

【技术特征摘要】
1.一种人口数量预测方法，其特征在于包括以下步骤：(1)获取预定空间单元内的预定时间段的与人口出现数量相关的数据，所述数据包括手机信令数据，气象数据；(2)对步骤(1)中获取的手机信令数据进行清洗，获得精细数据；(3)对多源异构大数据进行空间匹配融合，将影响人口数量与空间分布影响因素数据与步骤(2)中清洗后的手机信令数据进行空间单元匹配；(4)利用数据导入模型进行人口预测；(5)输出人口数量与空间分布结...

【专利技术属性】
技术研发人员：林文棋，李颖，石淼，李栋，陈清凝，吴梦荷，
申请(专利权)人：北京清华同衡规划设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11