初至拾取处理方法技术

技术编号:20022730 阅读:93 留言:0更新日期:2019-01-06 02:57
公开了一种初至拾取处理方法,包括:基于地震数据筛选和分选,获得共炮检距道集;对共炮检距道集内的初至波进行预处理与校正,选取互相关时窗使其包括预处理与校正后的初至波;在共炮检距道集中选取模型道并拾取模型道的初至时间,对模型道与共炮检距道集内的其它道分别进行互相关运算,求取模型道与每个其它道对应的相对时差和互相关系数;基于模型道的初至时间与相对时差,分别获得每个其它道的初至时间;确定互相关系数的范围,在范围内设定门槛值;提取大于门槛值的初至时间,并进行处理,获得最终的初至时间。本发明专利技术通过互相关计算拾取并处理初至时间,缩短了处理周期,提高了初至拾取效率及质量。

【技术实现步骤摘要】
初至拾取处理方法
本专利技术涉及地球物理勘探地震资料处理领域,更具体地,涉及一种初至拾取处理方法。
技术介绍
目前地震勘探资料处理中存在大量静校正问题十分严重的情况,折射静校正、层析静校正等方法的应用效果均依赖于初至拾取的质量。但由于地表条件复杂,初至波受多种因素影响,导致软件自动初至拾取的质量往往不是很理想,很大程度上需要人工进行拾取修正,工作量巨大,处理周期延长。因此,有必要开发一种能够提高地震波初至拾取质量和效率的初至拾取处理方法。公开于本专利技术
技术介绍
部分的信息仅仅旨在加深对本专利技术的一般
技术介绍
的理解,而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。
技术实现思路
本专利技术提出了一种初至拾取处理方法,其能够通过互相关计算拾取并处理初至时间,缩短了处理周期,提高了初至拾取效率及质量。本专利技术提出了一种初至拾取处理方法。所述方法可以包括:基于地震数据筛选和分选,获得共炮检距道集;对所述共炮检距道集内的初至波进行预处理与校正,选取互相关时窗使其包括预处理与校正后的所述初至波;在所述互相关时窗内的所述共炮检距道集中选取模型道并拾取所述模型道的初至时间,对所述模型道与所述共炮检距道集内的其它道分别进行互相关运算,求取所述模型道与每个其它道对应的相对时差和互相关系数;基于所述模型道的初至时间与所述相对时差,分别获得每个其它道的初至时间;确定所述互相关系数的范围,在所述范围内设定门槛值;提取大于所述门槛值的对应道的初至时间,并对所提取的初至时间进行处理,获得最终的初至时间。优选地,所述门槛值的范围为0.6-0.9。优选地,所述筛选为基于所述地震数据,按照预定间隔抽取炮记录和/或线记录。优选地,所述分选为将所述地震数据的所属域从炮集记录转换为共炮检距道集记录。优选地,所述预处理包括:能量一致性处理与优势频带滤波处理。优选地,所述校正包括:高程静校正与线性动校正。优选地,所述对所提取的初至时间进行处理包括:剔除异常初至值处理。本专利技术的有益效果在于:依据勘探工区静校正处理实际需求筛选数据,减小参与处理的数据量;按前后排列和炮检距大小进行道集分选,尽可能使同一道集的初至波频率和波形特点差异最小化;采用高程静校正和线性动校正缩小初至时差的动态范围,优选互相关时窗和模型道,应用互相关获得相对时差和互相关系数,进而确定门槛值,适度合理的筛选可靠的初至时。本专利技术的方法和装置具有其它的特性和优点,这些特性和优点从并入本文中的附图和随后的具体实施方式中将是显而易见的,或者将在并入本文中的附图和随后的具体实施方式中进行详细陈述,这些附图和具体实施方式共同用于解释本专利技术的特定原理。附图说明通过结合附图对本专利技术示例性实施例进行更详细的描述,本专利技术的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显,其中,在本专利技术示例性实施例中,相同的参考标号通常代表相同部件。图1示出了根据本专利技术的初至拾取处理方法的步骤的流程图。图2示出了根据本专利技术的一个实施例的前后排列初至波波形不一致的原始单炮记录的示意图。图3示出了根据本专利技术的一个实施例的校正后的初至波的示意图。图4示出了根据本专利技术的一个实施例的质量控制显示的初至时间的示意图。图5示出了根据本专利技术的一个实施例的剔除异常初至值处理后的初至时间的示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本专利技术。虽然附图中显示了本专利技术的优选实施例,然而应该理解,可以以各种形式实现本专利技术而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了使本专利技术更加透彻和完整,并且能够将本专利技术的范围完整地传达给本领域的技术人员。图1示出了根据本专利技术的初至拾取处理方法的步骤的流程图。在该实施例中,根据本专利技术的初至拾取处理方法可以包括:步骤101,基于地震数据筛选和分选,获得共炮检距道集;步骤102,对共炮检距道集内的初至波进行预处理与校正,选取互相关时窗使其包括预处理与校正后的初至波;步骤103,在互相关时窗内的共炮检距道集中选取模型道并拾取模型道的初至时间,对模型道与共炮检距道集内的其它道分别进行互相关运算,求取模型道与每个其它道对应的相对时差和互相关系数;在共炮检距道集内选取模型道,其中,选取模型道为本领域的现有技术,本领域技术人员一般选取初至波起跳干脆、信噪比高、能量强的道作为模型道,并尽可能保证模型道与其它道的波形一致或近似,拾取模型道的初至时间,模型道与共炮检距道集内其它道分别进行互相关运算,计算其它道与模型道的相关程度,求取多个其它道对应的相对时差和互相关系数,其中,互相关系数在[0,1]范围内变化,当互相关系数为0时,表示模型道与该道不相关,当互相关系数为1时,表示模型道与该道一致,相关程度越高其互相关系数值越大;步骤104,基于模型道的初至时间与相对时差,分别获得每个其它道的初至时间;步骤105,确定互相关系数的范围,在范围内设定门槛值;步骤106,提取大于门槛值的对应道的初至时间,并对所提取的初至时间进行处理,获得最终的初至时间。本方法通过互相关计算拾取并处理初至时间,缩短了处理周期,提高了初至拾取效率及质量。下面详细说明根据本专利技术的初至拾取处理方法的具体步骤。在一个示例中,筛选为基于地震数据,按照预定间隔抽取炮记录和/或线记录。在一个示例中,分选为将地震数据的所属域从炮集记录转换为共炮检距道集记录。图2示出了根据本专利技术的一个实施例的前后排列初至波波形不一致的原始单炮记录的示意图。具体地,根据地震地质条件的复杂程度、地震资料的品质及观测系统情况,对地震数据进行筛选,对加载过空间属性的地震数据按照预定间隔抽取炮记录或线记录,在数据量较大的情况也可以同时抽取炮记录与线记录,减少参与初至拾取的数据量;如图2所示,鉴于炮点前后排列、炮检距大小不同,其频率和波形特点存在较明显的差异情况,根据炮点位置相当于检波点位置的方向,将地震数据的所属域从炮集记录转换为共炮检距道集记录,并按前、后排列分为正、负共炮检距道集,例如,炮点在检波点的北侧,则将该地震数据的所属域从炮集记录转换为正共炮检距道集记录,炮点在检波点的南侧,则将该地震数据的所属域从炮集记录转换为负共炮检距道集记录,即将近似度高的数据分选到同一道集内,获得共炮检距道集。在一个示例中,预处理包括:能量一致性处理与优势频带滤波处理。在一个示例中,校正包括:高程静校正与线性动校正。具体地,对共炮检距道集内的初至波进行能量一致性、优势频带滤波等预处理,以便提高初至拾取的准确率,并采用高程静校正和线性动校正,利用交互处理系统,通过选择显示部分共炮检距道集记录,观察初至波出现时间,以互相关时窗能够包含所有初至波为标准,选择互相关时窗的起始时间和终止时间,获得互相关时窗。在一个示例中,门槛值的范围为0.6-0.9。门槛值是衡量两初至波相似度是否达标的界限值,门槛值对应的初至时间是基本可靠的,那么大于门槛值的初至时间应该更为可靠,与模型道更相似,反之,互相关系数小的地震道,其对应的初至时间则不一定可靠;例如通过显示发现互相关系数在0.7以上其对应的初至时间普遍可靠,则确定门槛值为0.7。在一个示例中,对所提取的初至时间进行处理包括:剔除异常初至值处理。提取大于门槛值的对应道的初至时间,进而对这些初至时间进行质量控制显示并剔除异常初至值,获得最终的初至时间,即本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种初至拾取处理方法,包括:基于地震数据筛选和分选,获得共炮检距道集;对所述共炮检距道集内的初至波进行预处理与校正,选取互相关时窗使其包括预处理与校正后的所述初至波;在所述互相关时窗内的所述共炮检距道集中选取模型道并拾取所述模型道的初至时间,对所述模型道与所述共炮检距道集内的其它道分别进行互相关运算,求取所述模型道与每个其它道对应的相对时差和互相关系数;基于所述模型道的初至时间与所述相对时差,分别获得每个其它道的初至时间;确定所述互相关系数的范围,在所述范围内设定门槛值;提取大于所述门槛值的对应道的初至时间,并对所提取的初至时间进行处理,获得最终的初至时间。

【技术特征摘要】
1.一种初至拾取处理方法,包括:基于地震数据筛选和分选,获得共炮检距道集;对所述共炮检距道集内的初至波进行预处理与校正,选取互相关时窗使其包括预处理与校正后的所述初至波;在所述互相关时窗内的所述共炮检距道集中选取模型道并拾取所述模型道的初至时间,对所述模型道与所述共炮检距道集内的其它道分别进行互相关运算,求取所述模型道与每个其它道对应的相对时差和互相关系数;基于所述模型道的初至时间与所述相对时差,分别获得每个其它道的初至时间;确定所述互相关系数的范围,在所述范围内设定门槛值;提取大于所述门槛值的对应道的初至时间,并对所提取的初至时间进行处理,获得最终的初至时间。2.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员:邬达理梁硕博张瑶
申请(专利权)人:中国石油化工股份有限公司中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
类型:发明
国别省市:北京,11

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