The invention discloses an industrial dynamic multi-dimensional energy consumption cost prediction method, system, storage medium and terminal. The method comprises the following steps: establishing an energy consumption cost analysis model; establishing constraints of ERP product factors; establishing constraints of production system factors: solving the optimal objective function of energy consumption cost under constraints of ERP product factors and production system factors. Excellent value. The invention makes full use of the existing digitalization method of energy consumption data to obtain real-time data of energy consumption and related energy consumption influencing factors, establishes energy consumption cost prediction and analysis model through time series, ERP product data, production data and calculation data of unit energy consumption, establishes dynamic constraints by real-time acquisition of relevant factors, and dynamically solves the optimal solution of energy consumption cost prediction model. Obtain the current optimal energy consumption cost analysis data, namely the minimum energy consumption cost data and future production time distribution plan.
【技术实现步骤摘要】
一种工业动态多维度能耗成本预测方法、系统、存储介质和终端
本专利技术涉及一种工业动态多维度能耗成本预测方法、系统、存储介质和终端。
技术介绍
随着工业制造水平的不断发展,工业生产中的各个数据越来越多的受到重视,工业软硬件系统对数据的利用,从信息化向数字化、智能化方向发展,对数据的利用,一方面要保证数据的完整性,另一方面由于数据的多样性,数据预测分析的需求也越来越多。能耗数据作为工业数据中的重要组成部分,目前已经有很多相关的应用系统。但这些系统仅仅实现能耗数据的数字化以及简单的统计分析,把能耗数据作为一个孤立的统计数据而存在;即仅仅着眼于能耗数据本身,实现能耗数据基本的数字化采集以及简单统计分析,采用这样的方法,能耗数据分析系统往往只能实现统计分析与可视化,不能利用现有大数据技术对预测分析、相关性分析的特点,不符合现在工业大数据对相关性预测分析的要求。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足,提供一种工业动态多维度能耗成本预测方法、系统、存储介质和终端。本专利技术的目的是通过以下技术方案来实现的:一种工业动态多维度能耗成本预测方法,包括以下步骤:建立能耗成本分析模型:获取历史的以时间序列的ERP订单数据、生产数据和单位能耗计算数据,建立能耗成本目标函数;建立ERP产品因子约束条件:根据ERP订单数据的产品交付数据建立ERP产品因子约束条件,其中所述的产品交付数据包括当前分析周期的实时的已经完成数量和待完成数量;建立生产系统因子约束条件:获取产品对应的工位、产线、车间的实际生产效率,建立生产系统因子约束条件;能耗成本预测:对能耗成本目标函数,在ERP ...
【技术保护点】
1.一种工业动态多维度能耗成本预测方法,其特征在于:包括以下步骤:建立能耗成本分析模型:获取历史的以时间序列的ERP订单数据、生产数据和单位能耗计算数据,建立能耗成本目标函数;建立ERP产品因子约束条件:根据ERP订单数据的产品交付数据建立ERP产品因子约束条件,其中所述的产品交付数据包括当前分析周期的实时的已经完成数量和待完成数量;建立生产系统因子约束条件:获取产品对应的工位、产线、车间的实际生产效率,建立生产系统因子约束条件;能耗成本预测:对能耗成本目标函数,在ERP产品因子约束条件和生产系统因子约束条件下,求解最优值。
【技术特征摘要】
1.一种工业动态多维度能耗成本预测方法,其特征在于:包括以下步骤:建立能耗成本分析模型:获取历史的以时间序列的ERP订单数据、生产数据和单位能耗计算数据,建立能耗成本目标函数;建立ERP产品因子约束条件:根据ERP订单数据的产品交付数据建立ERP产品因子约束条件,其中所述的产品交付数据包括当前分析周期的实时的已经完成数量和待完成数量;建立生产系统因子约束条件:获取产品对应的工位、产线、车间的实际生产效率,建立生产系统因子约束条件;能耗成本预测:对能耗成本目标函数,在ERP产品因子约束条件和生产系统因子约束条件下,求解最优值。2.根据权利要求1所述的一种工业动态多维度能耗成本预测方法,其特征在于:所述的ERP订单数据为分析周期内实际产品交付数量;所述的生产数据为在时间划分范围内的生产能力;所述的能耗单位计算数据为单位能耗使用量的费率。3.根据权利要求1或2所述的一种工业动态多维度能耗成本预测方法,其特征在于:所述的建立能耗成本分析模型包括以下子步骤:获取历史成本数据集合(x,y),其中x为产量,y为产量成本数据;将所述历史成本数据分为训练数据集合K1和验证数据集合K2;设置多个包括预设目标函数Fn(x),使用拟合算法将训练数据集合K1中的产量数据和产量成本数据分别对各个目标函数进行拟合,求解各个目标函数的参数的最优值;其中,n为目标函数数量;将验证数据集合K2中的产量数据xk带入各个预设目标函数,得到每个预设目标函数对应的Fn(xk);将验证数据集合K2中的产量成本数据yk与Fn(xk)进行求解均方差,得到各个目标函数的对应均方差Tn;其中,k的取值范围为1-m,m为验证数据集合K2的数据集合数量;选取均方差最小值的目标函数作为模型。4.根据权利要求1所述的一种工业动态多维度能耗成本预测方法,其特征在于:所述的建立生产系统因子约束条件包括以下子步骤:获取当前工位、产线、车间的实际生产效率,以及产品与工位、产线和车间的映射关系;计算产品的生产...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨川,李冉,
申请(专利权)人:成都天衡智造科技有限公司,
类型:发明
国别省市:四川,51
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