一种基于产量的螺杆泵生产系统设计方法技术方案

本发明专利技术涉及一种基于产量的螺杆泵生产系统设计方法，具有以下步骤：a、收集螺杆泵生产系统设计所需参数；b、整理收集的参数建立螺杆泵生产系统参数数据库；c、构建神经网络进行训练，获取基于产量最大时的最优解；d、现场实际应用时，根据已知的参数条件，由神经网络指导螺杆泵生产系统选型。本发明专利技术使用训练后的神经网络指导螺杆泵生产系统设计，克服了传统设计方法存在的效率低、设计周期长、正确率低的问题，使得设计过程变得更加智能，适用性更强；将螺杆泵生产系统的产量这一参数作为设计结果优选的标准，符合油田现场的生产要求，力求高产量获得最大的经济效益，基于这个基础上设计出的螺杆泵生产系统可以促进油田经济高效生产。

Design method of screw pump production system based on output

The invention relates to a design method of a screw pump production system based on output, which has the following steps: A. collecting the parameters needed for the design of the screw pump production system; B. setting up the parameter database of the screw pump production system by sorting out the collected parameters; C. constructing the neural network for training to obtain the optimal solution based on the maximum output; D. field application, according to the known parameter conditions. The selection of screw pump production system is guided by neural network. The invention uses trained neural network to guide the design of screw pump production system, overcomes the problems of low efficiency, long design cycle and low accuracy of traditional design method, makes the design process more intelligent and more applicable; takes the output of screw pump production system as the criterion for optimizing design results, meets the production requirements of oilfield field field, and strives to be higher. The screw pump production system designed on this basis can promote the economic and efficient production of oilfields.

【技术实现步骤摘要】
一种基于产量的螺杆泵生产系统设计方法
本专利技术涉及神经网络和机械设计
，尤其是一种基于产量的螺杆泵生产系统设计方法。
技术介绍
螺杆泵生产系统由螺杆泵、电动机、抽油杆等组成。要进行螺杆泵生产系统的设计，所需的参数包含许多方面。在螺杆泵的选型方面，需要注意泵的排量、转速、泵效、定子衬套与转子间的过盈量等。在电动机和抽油杆的选型方面要考虑电动机的电流、功率以及抽油杆的选型、应力条件等。现有的螺杆泵生产系统设计方法主要为依托经验公式进行设计，但这种设计方法需要冗长的公式计算，设计周期长，耗费人力物力，而且存在地区特异性，不能广泛全面地使用。为此，提出了一种基于产量的螺杆泵生产系统设计新方法。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是：为了克服现有技术中之不足，本专利技术提供一种基于产量的螺杆泵生产系统设计方法，以解决如下问题：1、传统的螺杆泵设计方法，计算过程冗长，难以在短时间内获得设计结果，浪费大量时间，耗费人力物力；2、现存的螺杆泵生产系统设计方法适用性低，不能全面的在多种不同的地层情况下进行设计；3、由于传统的设计方法是基于经验公式进行计算的，因此存在人为影响因素，正确率难以保本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于产量的螺杆泵生产系统设计方法，其特征是：具有以下步骤：a、收集螺杆泵生产系统设计所需参数；b、整理收集的参数建立螺杆泵生产系统参数数据库；c、构建神经网络进行训练，获取基于产量最大时的最优解；d、现场实际应用时，根据已知的参数条件，由神经网络指导螺杆泵生产系统选型。

【技术特征摘要】
1.一种基于产量的螺杆泵生产系统设计方法，其特征是：具有以下步骤：a、收集螺杆泵生产系统设计所需参数；b、整理收集的参数建立螺杆泵生产系统参数数据库；c、构建神经网络进行训练，获取基于产量最大时的最优解；d、现场实际应用时，根据已知的参数条件，由神经网络指导螺杆泵生产系统选型。2.如权利要求1所述的基于产量的螺杆泵生产系统设计方法，其特征是：步骤a中，所述的参数主要包括三大类参数，分别是：油藏地质类参数、螺杆泵生产系统参数以及工艺参数；其中油藏地质类参数从地层参数、井液参数两个方面出发，具体包括但不仅限于地层的压力、孔隙度、渗透率以及井液的密度、粘度；螺杆泵生产系统参数分为电动机参数与抽油杆参数两大类，包括电动机的输出电流、输出功率，抽油杆的型号、尺寸以及完井方式；工艺参数则是影响螺杆泵选型的生产要求因素，具体包括但不仅限于产液指数、泵挂深度、泵排量、泵转速、油压、套压、系统汽蚀余量。3.如权利要求1所述的基于产量的螺杆泵生产系统设计方法，其特征是：步骤b中，数据收集时，需挑选在地层条件差异明显的不同地层、区块下稳定生产一段时间内的螺杆泵生产系统工作参数；所收集来的螺杆泵生产系统工作参数应该是在多种不同的井型、地质条件、生产要求下产生的。4.如权利要求3所述的基于产量的螺杆泵生产系统设计方法，其特征是：所述的数据整理过程，包括挑选去除异常、重复的工况数据，并对缺失的数据进行修复填补，将整理后的数据形成数据库。5.如权利要求1所述的基于产量的螺杆泵生产系统设计方法，其特征是：步骤c中，所述的神经网络是指将整理得到的参数数据库作为学习样本，所采用的神经网络包括但不仅限于卷积神经网络CNN、深度信念网络DBN、循环神经网络RNN、长短期记忆LSTM。6.如权利要求5所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：何岩峰，刘雅莉，王相，窦祥冀，徐慧，
申请(专利权)人：常州大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32