一种基于投影法和连通域分析的PCB板缺陷检测方法技术

本发明专利技术涉及一种基于投影法和连通域分析的PCB板缺陷检测方法，主要包括以下几个步骤：首先对采集到的PCB板图像进行预处理，实现二值化；然后对板子进行倾斜校正，并利用投影法对其进行单元分割；最后，统计无缺陷模板中单元块的连通域数量Num及面积，并将各连通域面积按由大到小排列，记作Area，将连通域数量Num和面积序列Area作为特征，再统计待检测图像中各个单元块的相应参数，将其逐个与模板的标准参数比对，判断是否有缺陷及缺陷类型。实验表明，该发明专利技术对于由多个重复单元组成的PCB裸板上的短路及开路等缺陷具有很好的检测效果，检测精度高、速度快，成本低，具有很好的实际应用价值。

【技术实现步骤摘要】
一种基于投影法和连通域分析的PCB板缺陷检测方法
本专利技术涉及PCB板的自动在线缺陷检测，具体涉及一种基于投影法和连通域分析的PCB板缺陷检测方法。
技术介绍
印制电路板(PrintedCircuitBoard，简称PCB),是各种电子元器件的载体，在电子通信等许多领域中都有着广泛的应用，需求量巨大。随着工艺的提高，电子技术的发展，电路板向小元件、高密度、细间距方向发展。由于其结构复杂、生产工序繁多，出现断路、短路、线细等缺陷不可避免。传统的人工目测、电子检测等方法因其检测速度慢，易漏检，且接触法检测易损伤PCB等缺点，已经不能满足生产的需要。自动光学检测技术(AOI)在PCB的缺陷检测上应用越来越多，也出现了很多商用的检测设备。但大都价格昂贵。如何经济有效的实现PCB的自动检测，成为中小企业迫切需要解决的问题。机器视觉检测算法是自动光学检测的关键技术，国内外学者也提出了不少算法，主要包括三类：参考比较法、设计准则校验法和混合法。⑴参考比较法是将待检测PCB图像和标准PCB图像逐点进行比较，或者将待检测PCB图像上提取的特征与标准PCB图像所提取的特征进行比较，有差异即认为有缺陷，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于投影法和连通域分析的PCB板缺陷检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，采集待检测PCB板灰度图像，并对其进行预处理；步骤2，利用投影法对预处理后的图像进行单元分割，即将PCB板上重复的单元块独立分割开；步骤3，缺陷检测，统计无缺陷模板中单元块的连通域数量Num及面积，并将各连通域面积按由大到小排列，记作序列Area，将连通域数量Num和面积序列Area作为特征，再统计待检测图像中各个单元块的相应参数，将其逐个与模板的标准参数比对，判断是否有缺陷及缺陷类型。

【技术特征摘要】
1.一种基于投影法和连通域分析的PCB板缺陷检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，采集待检测PCB板灰度图像，并对其进行预处理；步骤2，利用投影法对预处理后的图像进行单元分割，即将PCB板上重复的单元块独立分割开；步骤3，缺陷检测，统计无缺陷模板中单元块的连通域数量Num及面积，并将各连通域面积按由大到小排列，记作序列Area，将连通域数量Num和面积序列Area作为特征，再统计待检测图像中各个单元块的相应参数，将其逐个与模板的标准参数比对，判断是否有缺陷及缺陷类型。2.如权利要求1所述的一种基于投影法和连通域分析的PCB板缺陷检测方法，其特征在于：所述步骤3缺陷检测的具体实现方式如下，步骤3.1，统计无缺陷模板中单元块的连通域数量Num及面积，并将各连通域面积按由大到小排列，记作序列Area；步骤3.2，统计待检测图像中各个单元块的相应参数NumD和AreaD，将其逐个与模板的标准参数Num和Area比对，判断是否有缺陷及缺陷类型；判断方式如下，①若待检测单元块的连通域数量大于标准参数，即NumD＞Num，则缺陷为断路；②若待检测单元块的连通域数量小于标准参数，即NumD＜Num，则缺陷为短路；③若待检测单元块的连通域数量等于标准参数，即NumD＝Num，继续对比面积，若各连通域面积的相对误差不超过±δ，则判定无缺陷，否则，也标记为有缺陷。3.如权利要求1或2所述的一种基于投影法和连通域分析的PCB板缺陷检测方法，其特征在于：所述步骤1中的预处理包括如下子步骤，步骤1.1，对采集到的灰度图像f进行伽马变换得到fg，fg(x,y)＝c·f(x,y)γ其中，x,y表示像素点坐标，c和γ为常数参数；步骤1.2，对伽马变换后的图像用Otsu的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：伍世虔，陈彬，李鑫，鲁阳，
申请(专利权)人：武汉科技大学，
类型：发明
国别省市：湖北,42