【技术实现步骤摘要】
一种智能客服方法及系统
本专利技术涉及客服问答领域，特别涉及一种智能客服方法及系统。
技术介绍
随着商品化的快速发展及信息化的高速推进，产品售前、售后咨询服务在企业在整个商业链中越来越重要，其提供的服务品质好坏极大地影响着消费者的决策，从而也影响着企业营收。现有的售前、售后咨询服务，大多是借助人工来应对，然而，人工客户既有上班时间的限制，还有回答容量的限制，更为重要的是，在人力成本高昂的今天，会增加企业成本。因而，现有技术存在问题，需要进一步改进。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利技术提供一种智能客服方法及系统，使得现有的客服更具智能性，极大的节约了人工客服资源。为实现上述目的，本专利技术的具体技术方案如下：一种智能客服方法，包括以下步骤：建立问答数据库，其由若干条包括问题、答案的问答数据组成；建立与问答数据库相关联的问答模型，所述问答模型针对输入的问答数据形成映射关系，匹配问答数据中的问题及与之对应的答案；用户提出待解答问题，问答模型从问答数据库中找出匹配度最高的N条答案，再使用三种特征工程的方法对N条答案再进行一次相似度计算，给出对应答案推荐给用户；获...
【技术保护点】
1.一种智能客服方法，其特征在于，包括以下步骤：建立问答数据库，其由若干条包括问题、答案的问答数据组成；建立与问答数据库相关联的问答模型，所述问答模型针对输入的问答数据形成映射关系，匹配问答数据中的问题及与之对应的答案；用户提出待解答问题，问答模型从问答数据库中找出匹配度最高的N条答案，再使用三种特征工程的方法对N条答案再进行一次相似度计算，给出对应答案推荐给用户；获取用户对推荐的答案评分，基于该评分优化调整问答模型，使得问答模型匹配出来的结果更加准确。
【技术特征摘要】
1.一种智能客服方法，其特征在于，包括以下步骤：建立问答数据库，其由若干条包括问题、答案的问答数据组成；建立与问答数据库相关联的问答模型，所述问答模型针对输入的问答数据形成映射关系，匹配问答数据中的问题及与之对应的答案；用户提出待解答问题，问答模型从问答数据库中找出匹配度最高的N条答案，再使用三种特征工程的方法对N条答案再进行一次相似度计算，给出对应答案推荐给用户；获取用户对推荐的答案评分，基于该评分优化调整问答模型，使得问答模型匹配出来的结果更加准确。2.根据权利要求1所述的智能客服方法，其特征在于，所述问答模型匹配后给出对应答案具体方法为：使用TFIDF算法和Doc2Vec算法从问答数据库中找出匹配度最高的20条答案；将匹配度最高的20条答案再进行一次相似度计算；以相似度由高到低的排序将答案推荐给用户。3.根据权利要求2所述的智能客服方法，其特征在于，将匹配度最高的20条答案再进行一次相似度计算的具体方法为：使用三种特征工程的方法对匹配度最高的20条答案再进行一次相似度计算，三种方法计算方式如下：(1)、计算相同关键词的比例KeyW1表示提出问题中非重复关键词的个数，KeyW2表示匹配问题中包含提出问题中关键词的个数。则：(2)、计算句子长度的差异率Len1，Len2分别表示提出问题与匹配问题的长度，即两个问题中词的个数。则：(3)、计...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓昕，王飞，洪伟俊，
申请(专利权)人：深圳市磐创网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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