股票的筛选方法及装置、计算机设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种股票的筛选方法，该筛选方法包括：获取股票查询信息；对股票查询信息进行分词，得到第一词序列；对第一词序列进行命名实体识别，得到第一实体名，第一实体名与股票信息相关；根据预设的实体语义关系对第一实体名进行匹配，得到与所述第一实体名匹配的产品名称对应的上市公司股票代码；其中，预设的实体语义关系包括第一实体名、产品名称及上市公司股票代码的对应关系。上述股票的筛选方法解决了用户输入产品的实际名称或语义相近的词进行自选股票时，无法查找到用户所想要的上市公司股票名称及上市公司股票代码的问题，提高了股票匹配的准确性。本发明专利技术还公开了一种股票的筛选装置、计算机设备以及计算机可读存储介质。

【技术实现步骤摘要】
股票的筛选方法及装置、计算机设备及可读存储介质
本专利技术涉及信息处理
，特别是涉及一种股票的筛选方法及装置、计算机设备以及计算机可读存储介质。
技术介绍
在日常生活中，大多数用户在自选股票进行投资时，若是发现某一个行业近期在市场上被追捧，那么用户会对该行业里的上市公司的投资欲望会增大，从而会去购买这些行业中的上市公司股票来进行投资；或者某个上市公司研发产品的知名度和市场占有率的稳步增长激发了用户投资的欲望，同样会使得用户去购买该上市公司的股票。然而一个上市公司旗下有很多子公司，且每个子公司旗下推出了很多的产品。通常情况下，用户会感觉自己了解到的产品名称其实就是一家上市公司名称，从而在进行自选股票时，用户会输入该产品的实际名称或语义相近的词来自选股票，例如支付宝是阿里巴巴集团旗下的一款第三方支付APP，用户认为支付宝就是股票名称，在自选股票搜索框里输入支付宝的时候，却无法匹配出对应的阿里巴巴的股票代码。因此，用户采用上述方法通过输入产品名称来自选股票时，无法查找到其所需的上市公司股票代码，导致股票的匹配准确性较低。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述股票匹配的准确性较低问题，提供本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种股票的筛选方法，其特征在于，所述筛选方法包括：获取股票查询信息；对所述股票查询信息进行分词，得到第一词序列，所述第一词序列包括至少一个分词词语；对所述第一词序列进行命名实体识别，得到第一实体名，所述第一实体名与股票信息相关；根据预设的实体语义关系对所述第一实体名进行匹配，得到与所述第一实体名匹配的产品名称对应的上市公司股票代码；其中，所述预设的实体语义关系包括所述第一实体名、所述产品名称及所述上市公司股票代码之间的对应关系。

【技术特征摘要】
1.一种股票的筛选方法，其特征在于，所述筛选方法包括：获取股票查询信息；对所述股票查询信息进行分词，得到第一词序列，所述第一词序列包括至少一个分词词语；对所述第一词序列进行命名实体识别，得到第一实体名，所述第一实体名与股票信息相关；根据预设的实体语义关系对所述第一实体名进行匹配，得到与所述第一实体名匹配的产品名称对应的上市公司股票代码；其中，所述预设的实体语义关系包括所述第一实体名、所述产品名称及所述上市公司股票代码之间的对应关系。2.根据权利要求1所述的股票的筛选方法，其特征在于，所述根据预设的实体语义关系对所述第一实体名进行匹配，得到与所述第一实体名匹配的产品名称对应的上市公司股票代码的步骤之前包括：获取待处理文本，所述待处理文本包括与股票信息相关的样本数据；对所述待处理文本进行分词，得到训练词序列，所述训练词序列包括至少一个分词词语；对所述训练词序列分别进行基于词的命名实体识别以及基于字的命名实体识别，得到训练实体名，所述训练实体名与所述股票信息相关；获取所述训练实体名对应的训练实体向量，根据所述训练实体向量和依存语法对不同的训练实体名进行语义分析，获得所述预设的实体语义关系。3.根据权利要求1或2所述的股票的筛选方法，其特征在于，所述预设的实体语义关系还包括上市公司所属行业与上市公司股票代码的对应关系、上市公司与所述上市公司所属行业中与所述上市公司有关联的其它上市公司股票代码的对应关系的一种或多种。4.根据权利要求2所述的股票的筛选方法，其特征在于，所述对所述待处理文本进行分词，得到训练词序列的步骤包括：对所述待处理文本进行分词，得到初始词序列；对所述初始词序列进行序列标注，得到标注词序列；对所述标注词序列进行离线处理，得到所述训练词序列。5.根据权利要求2所述的股票的筛选方法，其特征在于，所述对所述训练词序列分别进行基于词的命名实体识别以及基于字的命名实体识别，得到训练实体名的步骤包括：对所述训练词序列分别进行基于词的命名实体识别以及基于字的...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓江东，李磊，马维英，
申请(专利权)人：北京字节跳动网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11