【技术实现步骤摘要】
兴趣点POI分类方法和装置
本专利技术涉及电子地图
,具体涉及兴趣点POI分类方法和装置。
技术介绍
POI通常是pointofinterest(兴趣点)的缩写,也可以指pointofinformation(信息点)。兴趣点和信息点在地图中可以作为出银行、景点、公司、医院、政府机构、餐馆、商场等的标识。本专利技术中的“兴趣点”和“POI”均指上述含义。POI可以包含很多信息,例如省、市、区、地址、经纬度、名称、类型等。目前,许多查询需要按照POI类别来检索POI,而许多POI的类别(type)字段由于数据来源等原因,存在脏数据,造成查询结果并不准确,不符合需求。
技术实现思路
鉴于上述问题,提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的兴趣点POI分类方法和装置。依据本专利技术的一个方面,提供了一种兴趣点POI分类方法,包括:根据样本POI训练POI名称到POI类别的分类模型;根据所述分类模型和目标POI的POI名称,确定所述目标POI的一个或多个POI调整类别;根据所述一个或多个POI调整类别对所述目标POI的POI类别进行调整。可选地, ...
【技术保护点】
1.一种兴趣点POI分类方法,包括:根据样本POI训练POI名称到POI类别的分类模型;根据所述分类模型和目标POI的POI名称,确定所述目标POI的一个或多个POI调整类别;根据所述一个或多个POI调整类别对所述目标POI的POI类别进行调整。
【技术特征摘要】
1.一种兴趣点POI分类方法,包括:根据样本POI训练POI名称到POI类别的分类模型;根据所述分类模型和目标POI的POI名称,确定所述目标POI的一个或多个POI调整类别;根据所述一个或多个POI调整类别对所述目标POI的POI类别进行调整。2.如权利要求1所述的方法,其中,所述样本POI是从预设的一个或多个数据来源获取的,所述数据来源的POI类别可信度不小于第一阈值。3.如权利要求1或2所述的方法,其中,所述训练POI名称到POI类别的分类模型包括:对样本POI的POI名称进行分词处理,根据分词结果,选取POI名称尾部的一个或多个词,根据选取的词生成特征进行分类模型训练。4.如权利要求1-3中任一项所述的方法,其中,所述选取POI名称尾部的一个或多个词,根据选取的词生成特征进行分类模型训练包括:从POI名称尾部开始进行N次选取,分别选取1个词、2个词……N个词,将选取的词的组合作为特征进行分类模型训练;其中,N为正整数。5.一种兴趣点POI分类装置,包括:模型训练单元,适于根据样本POI训练POI名称到POI类别的分类模型;调整类别确定单元,适于根据所述分类模型和目...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨建东,唐旺,张绍瑞,
申请(专利权)人:北京奇虎科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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