对象参数权重确定方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本公开实施例公开了一种对象参数权重确定方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：获取多个对象的已标注对象数据，其中，所述对象数据表示对象的特征，并且所述对象数据为至少一个参数及其对应的参数权重的乘积之和；基于所述多个对象的已标注对象数据，生成由所述多个对象分别组成的多个对象对的对象关系数据，其中，所述对象关系数据表示组成对象对的两个对象的对象数据之间的特定关系；根据所述多个对象对的对象关系数据计算所述组成对象对的对象的参数的参数权重，从而可以通过少量对象的已标注对象数据，生成大量的对象对的对象关系数据，因此，解决了难以获取已标注对象数据的问题。

【技术实现步骤摘要】
对象参数权重确定方法、装置、电子设备及可读存储介质
本公开涉及数据挖掘
，具体涉及一种对象参数权重确定方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
随着信息技术的发展，互联网已经深入到各个领域。网络上出现了众多的购物平台、外卖平台、租房平台、打车平台等信息平台。这些信息平台上的信息、产品或服务的提供方(简称为商户)会提供各种各样的信息、产品或服务。这些信息、产品或服务种类繁多，信息量大，且经常变化，若要从中挖掘出有价值的内容并非易事。例如，相关技术中，信息平台对对象(例如，商户)进行信息标注或数据标注的技术一般是基于对象画像的特点人工设计方式或者机器学习方式。但是，这两种方式在实现过程中均会遇到问题。
技术实现思路
在实际应用中，专利技术人发现：相关技术中，基于对象画像的特点人工设计规则或权重对对象进行信息标注或数据标注的方案对于人工经验严重依赖，容易设计错误，进而导致标注的信息或数据的错误，对信息平台造成损失。另一方面，通过机器学习建模学习到权重进而对对象进行信息标注或数据标注的方案则需要大量的历史标注数据作为支撑，每个对象应该标注什么样的信息或收据没有统一的标准，只能依靠运营本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种对象参数权重确定方法，其特征在于，包括：获取多个对象的已标注对象数据，其中，所述对象数据表示对象的特征，并且所述对象数据为至少一个参数及其对应的参数权重的乘积之和；基于所述多个对象的已标注对象数据，生成由所述多个对象分别组成的多个对象对的对象关系数据，其中，所述对象关系数据表示组成对象对的两个对象的对象数据之间的特定关系；根据所述多个对象对的对象关系数据计算所述组成对象对的对象的参数的参数权重。

【技术特征摘要】
1.一种对象参数权重确定方法，其特征在于，包括：获取多个对象的已标注对象数据，其中，所述对象数据表示对象的特征，并且所述对象数据为至少一个参数及其对应的参数权重的乘积之和；基于所述多个对象的已标注对象数据，生成由所述多个对象分别组成的多个对象对的对象关系数据，其中，所述对象关系数据表示组成对象对的两个对象的对象数据之间的特定关系；根据所述多个对象对的对象关系数据计算所述组成对象对的对象的参数的参数权重。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个对象对的对象关系数据计算所述组成对象对的对象的参数的参数权重，包括：在对象的参数的预设参数权重取值范围内，根据所述多个对象对的对象关系数据计算所述组成对象对的对象的参数的参数权重。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述组成对象对的两个对象的对象数据之间的特定关系是组成对象对的两个对象的对象数据之间的大小关系。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个对象对的对象关系数据计算所述组成对象对的对象的参数的参数权重，包括：将所述多个对象对的对象关系数据作为训练数据，利用最小错误率模型训练所述组成对象对的对象的参数的参数权重，以确定最优参数权重。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述最小错误率模型如下：其中，si是第i个对象的对象数据，fij是第i个对象的第j个参数，wj是第i个对象的第j个参数的参数权重，fij′是第i个对象的第j’个参数，wj′是第i个对象的第j’个参数的参数权重，const是常数，i、j、i’、j’和n是正整数，其中，所述将所述多个对象对的对象关系数据作为训练数据，利用最小错误率模型训练所述组成对象对的对象的参数的参数权重，以确定最优参数权重，包括：利用所述最小错误率模型执行循环迭代过程：每轮迭代中仅调整第i个对象的第j个参数fij的参数权重wj，固定第i个对象的第j个参数fij之外的全部参数fi...

【专利技术属性】
技术研发人员：龚建，
申请(专利权)人：北京小度信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11