资源占用数据预测方法、电子设备、存储介质技术

本发明专利技术公开了一种资源占用数据预测方法、电子设备、存储介质，其方法包括：获取当前至少一个服务运行产生的指标数据；对当前的指标数据进行预测，得到未来指定时间点对应的预测指标数据；将预测指标数据输入预先建立的资源占用训练模型，得到对应的未来指定时间点至少一个服务运行所需的预测资源占用数据。利用本发明专利技术获取到未来指定时间点至少一个服务运行所需的预测资源占用数据，可以方便预先了解未来指定时间点可能的资源占用情况，做好对资源占用情况的应对，及时对现有的资源进行调整，避免因资源不足所产生的服务无法运行等问题，也避免不合理的对资源进行扩充导致的资源空闲，提供资源利用率。

【技术实现步骤摘要】
资源占用数据预测方法、电子设备、存储介质
本专利技术涉及软件领域，具体涉及一种资源占用数据预测方法、电子设备、存储介质。
技术介绍
随着网络迅猛发展，各种通过网络运营的服务也日益增多，提供给用户更多的便利，如浏览网页、下载文件、在线阅读和在线音频视频等，不同的服务需要占用服务器的资源也不同。但考虑到服务器的资源是有限的，当服务需要占用的资源超出服务器本身可以提供的资源时，会造成服务器宕机、服务运行故障等问题，影响用户使用的体验效果。现有技术在遇到服务需要占用大量资源时，会对服务器进行扩容调整，如使用服务的用户数量大量增长、业务长连接占用较多资源等情况时，对服务器进行内存扩容、cpu升级等操作，以适应服务需求。但这样处理往往是在问题发生后才对服务器进行扩容调整，即在问题发生后才进行补救措施，对用户而言已经产生了不好的体验效果。因此，需要一种对资源占用情况进行有效预测的方法，以便更好地应对可能发生的问题。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的资源占用数据预测方法、电子设备、存储介质。根据本专利技术的一个方面，提供了一种资源占用数据预本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种资源占用数据预测方法，其包括：获取当前至少一个服务运行产生的指标数据；对当前的指标数据进行预测，得到未来指定时间点对应的预测指标数据；将所述预测指标数据输入预先建立的资源占用训练模型，得到对应的未来指定时间点至少一个服务运行所需的预测资源占用数据。

【技术特征摘要】
1.一种资源占用数据预测方法，其包括：获取当前至少一个服务运行产生的指标数据；对当前的指标数据进行预测，得到未来指定时间点对应的预测指标数据；将所述预测指标数据输入预先建立的资源占用训练模型，得到对应的未来指定时间点至少一个服务运行所需的预测资源占用数据。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对当前的指标数据进行预测，得到未来指定时间点对应的预测指标数据进一步包括：根据指标数据周期特性，利用预设的预测算法对当前的指标数据进行预测，得到未来指定时间点对应的预测指标数据。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述资源占用训练模型的训练过程包括：采集样本数据和样本标注数据；将所述样本数据输入至待训练模型中进行训练，得到所述待训练模型的输出结果；根据所述输出结果与所述样本标注数据之间的损失，调整所述待训练模型的权重参数，直至满足预设条件，得到所述资源占用训练模型。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述样本数据包括至少一个服务运行所产生的历史指标数据；所述样本标注数据包括与所述历史指标数据对应的至少一个服务占用的历史资源占用数据。5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，在所述将所述预测指标数据输入预先建立的资源占用训练模型，得到对应的未来指定时间点至少一个服务运行所需的预测资源占用数据之后，所述方法还包括：获取服务器提供的资源可用数据；判断所述资源可用数据是否能够支撑服务器上运行的服务；若否，进行服务器资源告警处理。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述判断所述资源可用数据是否能够支撑服务器上运行的服务进...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩竺，邹德顺，
申请(专利权)人：掌阅科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11