一种基于VISSIM仿真的交通拥堵收费策略优化方法技术

本发明专利技术公开了一种基于VISSIM仿真的交通拥堵收费策略优化方法，该方法首先使用遗传算法产生备选的交通拥堵收费策略，根据交通路网信息、信号灯配时信息、车辆信息和交通拥堵收费策略，构建拓扑的多方式交通网络。然后，通过VISSIM仿真实现多方式交通网络的交通流分配，最后通过反复的仿真优化，确定使系统成本最小的交通拥堵收费策略。本发明专利技术提供的优化方法，为交通拥堵收费政策的制定提供了决策依据，有效缓解了城市交通拥堵。

【技术实现步骤摘要】
一种基于VISSIM仿真的交通拥堵收费策略优化方法
本专利技术涉及城市交通需求管理策略优化方法，特别是涉及了一种基于VISSIM仿真的交通拥堵收费策略优化方法。
技术介绍
随着经济的迅猛发展，城市机动车保有量快速增长。截至2015年底，全国机动车保有量达2.79亿辆，很多城市的汽车保有量超过百万辆。机动车的普及为城市居民带来了便利，然而也带来了严峻的交通拥堵问题。在过去的几十年中，中国已经尝试采取多种措施，如拓宽道路，铺设道路等，从供给的角度解决城市交通拥堵问题。但缓解交通拥堵效果并不明显，一方面道路建设难以满足交通需求的快速增长，另一方面交通供给建设也鼓励了越来越多的交通出行。因此大多数城市已经不能只依靠增加交通供给来解决交通拥堵问题，必须采取交通需求管理，来缓解日趋严重的交通拥堵。交通拥堵收费策略是交通需求管理的重要措施，优化交通拥堵收费策略可以提高缓解交通拥堵的效率。交通拥堵收费策略的优化需要考虑交通方式、交通信号等实际影响因素，在大规模多方式交通网络中得到贴近实际的交通流分配状况是很复杂的。现有的交通拥堵收费优化技术，多停留在效果评价层面，并对多方式交通网络考虑较少，还没有形本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于VISSIM仿真的交通拥堵收费策略优化方法，其特征在于产生备选的交通拥堵收费策略，构建拓扑的多方式交通网络，仿真实现交通流分配，通过仿真优化确定使系统成本最小的交通拥堵收费策略；该方法包括如下步骤：(1)使用遗传算法产生备选的交通拥堵收费策略，包括拥堵收费路段和拥堵收费金额；(2)根据交通路网信息、信号灯配时信息、车辆信息和备选的交通拥堵收费策略，通过VISSIM构建具有拓扑结构的多方式交通网络；(3)通过VISSIM仿真实现出行需求在多方式交通网络上的交通流分配，获得所有路段上的交通流量，进而获得备选交通拥堵收费策略下的系统成本；(4)通过这种遗传算法优化和VISSIM仿真联合的...

【技术特征摘要】
1.一种基于VISSIM仿真的交通拥堵收费策略优化方法，其特征在于产生备选的交通拥堵收费策略，构建拓扑的多方式交通网络，仿真实现交通流分配，通过仿真优化确定使系统成本最小的交通拥堵收费策略；该方法包括如下步骤：(1)使用遗传算法产生备选的交通拥堵收费策略，包括拥堵收费路段和拥堵收费金额；(2)根据交通路网信息、信号灯配时信息、车辆信息和备选的交通拥堵收费策略，通过VISSIM构建具有拓扑结构的多方式交通网络；(3)通过VISSIM仿真实现出行需求在多方式交通网络上的交通流分配，获得所有路段上的交通流量，进而获得备选交通拥堵收费策略下的系统成本；(4)通过这种遗传算法优化和VISSIM仿真联合的仿真优化方式不断优化，确定使系统成本最小的交通拥堵收费策略。2.根据权利要求1所述的基于VISSIM仿真的交通拥堵收费策略优化方法，其特征在于：所述步骤(1)包括如下步骤：(1-1)采用二进制编码，设置编码精度为δ，编码长度为L；(1-2)任意路段a的交通拥堵收费策略用二进制编码串ba1ba2...baL表示，拥堵收费金额(1-3)备选的交通拥堵收费策略，表示为3.根据权利要求1所述的基于VISSIM仿真的交通拥堵收费策略优化方法，其特征在于：所述步骤(2)包括如下步骤：(2-1)根据道路的车道属性和信号灯实际配时，设置具有特定周期的信号灯组，遵循交叉口转向、冲突区域优先、环岛避让规则，构建道路网；(2-2)根据备选的交通拥堵收费策略，将任意路段a的出行费用Ca设置为a×Ta+b×Da+c×aF+a，Z其中，Ta，Da...

【专利技术属性】
技术研发人员：于滨，郭震，任思佳，单文轩，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：北京,11