用于优化受调查系统的价值链内的措施的方法和系统技术方案

本申请涉及一种用于优化受调查系统的价值链内的措施的方法和系统，其中，在所述价值链（VC）的每一级（VCS）中，涉及受调查系统（6）的项目包括具有对应措施m的故障模式fm的相关联的集合，其中每一个故障模式fm是指受调查系统（6）的全局系统影响e，其中受调查系统（6）的价值链（VC）的每一级（VCS）适配成使用元模型MM单独报告其措施m、有效性值ev1和努力值ev2以更新全局FMEA数据模型，其中优化系统（1）包括计算单元（2），计算单元（2）配置成使用经更新的全局FMEA数据模型针对其整个价值链（VC）执行受调查系统（6）的全局故障模式影响FMEA分析以生成措施m的经优化的集合M。

【技术实现步骤摘要】
用于优化受调查系统的价值链内的措施的方法和系统本专利技术涉及用于使用基于模型的故障模式影响分析（FMEA）来优化受调查系统的价值链内的措施的方法和系统。受调查系统的价值链典型地包括不同的价值链级或阶段，包括设计级、生产级和操作级。在这些不同的阶段或级期间，故障模式影响分析（FMEA）可以演绎地调查不同阶段的不同项目。价值链的不同阶段或级的项目广泛地不同。图1示出用于分析复杂系统的常规FMECA分析（故障模式影响和严重性分析）的示例。如图1中所图示的，所图示的表格包括若干列c（c1至c13）。第一列c1包括要求，并且指示要分析的项目的要求。例如，要求可以是门内蜡的应用。蜡的手动应用可以用于覆盖内门、延缓组件的腐蚀的最小蜡厚度处的下表面。下一列c2指示潜在故障模式PFM。潜在故障模式例如是指定表面之上的不足蜡覆盖。潜在故障模式一般指定对要分析的项目可以发生什么。下一列c3指示故障的潜在影响PEF。列故障的潜在影响用于描述影响。在具体示例中，故障的潜在影响可以指示门的恶化的寿命，其由于涂料随时间生锈和内部门硬件的受损功能而导致令人不满意的外观。下一列c4包括指示影响的严重性的严重度号码。列c4SEV用于分配数值，该数值涉及故障影响的严重度。例如，影响越严重，严重度号码越高。例如，人们可以协定其中1表明几乎没有影响并且10表明人员的严重伤害的标度。列c5可以包括类。下一列cc指示故障的潜在原因/机制PCMF。列故障的潜在原因/机制PCMF用于记录故障的原因。在具体示例中，故障的原因可以包括手动插入的喷头并未被插入足够远或者喷头由于过高的粘度或过低的温度或过低的压力而变得堵塞。在下一列c7中，OCC是用于记录故障的发生的数值。例如，人们可以使用其中1意味着故障几乎不可能并且10用于典型地在受调查系统的24操作小时内发生的故障的标度。在所图示的示例中，列c6中的第一原因可以得到8的发生值，而列c6中的第二原因得到5的相关联的发生值。下一列c8指示当前过程控制CPC。列当前过程控制用于记录当前安装的措施。在具体示例中，所安装的第一措施是每小时针对膜厚度（深度计）和覆盖的视觉检查。关联到故障的第二潜在原因的第二措施是测试启动处和空闲时段之后的喷射图案并且执行预防性维护程序以清洗这些喷头。在下一列c9中，值DET被指示用于记录故障影响的可检测性。下一列c10指示风险优先级号码RPN。风险优先级号码RPN可以被计算为参数OCC（列c7）、严重度SEV（列c4）和可检测性DET（列c9）之积。下一列c11指示推荐动作rAct。列推荐动作用于记录可以缓解或防止故障模式影响的动作。在具体示例中，推荐动作可以包括向喷射器添加正面深度停止件，提供自动化喷射和/或在粘度与温度与压力关系上使用实验设计（DOE）。在下一列c12中，指示列责任和目标完成日期RTCD。列责任和目标完成日期用于设定针对相应动作的绝限。在所图示的示例中，第一推荐动作具有绝限或完成日期15.10.1998，第二推荐动作RA2具有完成日期15.12.1998，并且第三推荐RA3具有完成日期1.10.1998。所有动作负责工程部门。在下一列c13中，指示动作结果ActR。动作结果ActR包括所采取的动作，并且它们包括严重度发生和可检测性以及所计算的风险优先级号码RPN。列动作结果、所采取的动作可以用于记录实际采取的动作，并且列动作结果、SEV、动作结果OCC、动作结果DET和动作结果RPN可以用于为关于就位的新动作的参数发生、可检测性和可控制性分配新值以计算降低的风险优先级号码RPN'。在所图示的具体示例中，所采取的动作可以包括添加停止件和线上检查喷射器，以及由于相同线上的不同门的复杂度所致的废弃（rejection），和温度和压力限制的确定以及关于对应的严重度发生和可检测性值的限制控制的安装。在如图1中图示的表格的具体示例中，第一风险优先级号码RPN1可以通过所采取的动作从280降低至70。另外，第二风险优先级号码RPN2从105降低至21。从图1中所示的示例，可以看到常规的FMEA分析具有若干缺陷。导致相同影响的故障模式不能被适当地解决以优化被采取以防止故障的措施。另外，目标在于价值链的不同阶段或级的不同措施可以具有不同的成本和有效性值。例如，在操作中，措施m可以是人类交互，而在设计阶段中措施可以包括自动化测试。根据对不同故障模式的影响优化措施（防止多于一个故障模式的措施的重用）是不可能的，因为它们不能在如图1中所示的手动维护的表格中被适当地解决。另外，价值链的自动化重配置不能导致故障模式分析的自动化采用。相应地，本专利技术的目的是允许优化包括若干价值链级的受调查系统的价值链内的措施。根据本专利技术的第一方面，所述目的通过一种包括权利要求1的特征的用于优化受调查系统的价值链内的措施的方法来实现。根据本专利技术的第一方面，本专利技术提供了一种用于优化受调查系统的价值链内的措施的方法，其中在所述价值链的每一级中，涉及受调查系统的项目包括具有对应措施的故障模式的相关联的集合，其中每一个故障模式是指受调查系统的全局系统影响，其中价值链的每一级使用存储在全局数据库中的FMEA元模型来单独报告用于针对受调查系统的整个价值链执行受调查系统的全局故障模式影响分析的其措施、有效性值和努力值。在根据本专利技术的第一方面的方法的可能实施例中，在受调查系统的运行时处自动优化受调查系统的价值链。在根据本专利技术的第一方面的方法的另外的可能实施例中，受调查系统的价值链包括设计级和/或生产级和/或操作级。在根据本专利技术的第一方面的方法的另外的可能实施例中，在设计级中预测全局系统影响，在生产级期间预测和/或测量全局系统影响，并且在受调查系统的操作级期间测量全局系统影响。在根据本专利技术的第一方面的方法的另外的可能实施例中，受调查系统包括在设计级中设计、在生产级中制造并且在价值链的操作级期间操作的最终制造产品。在根据本专利技术的第一方面的方法的另外的可能实施例中，在受调查系统的每一个所检测的全局系统影响的基础上，存储在全局数据库中的FMEA元模型用于向后追踪通过故障模式和措施的相关性的网络以优化措施和/或故障模式的所应用的集合。在根据本专利技术的第一方面的方法的另外的可能实施例中，涉及受调查系统的项目包括在价值链的设计级中，表示受调查系统的硬件组件和/或软件组件的数据元素，在价值链的生产级中，制造受调查系统的生产步骤和/或生产机构，以及在价值链的操作级中，受调查系统的物理硬件组件和/或所实现的软件组件。在根据本专利技术的第一方面的方法的另外的可能实施例中，不同价值链级的措施包括相关联的措施参数。在根据本专利技术的第一方面的方法的另外的可能实施例中，受调查系统的价值链的设计级的措施包括设计测试措施、错误去除措施、重设计措施和/或冗余实现措施。在根据本专利技术的第一方面的方法的另外的可能实施例中，受调查系统的价值链的生产级的措施包括生产质量措施、测量措施和/或生产测试措施。在根据本专利技术的第一方面的方法的再另外的可能实施例中，受调查系统的价值链的操作级的措施包括交互措施、维护和/或修理措施、重设计措施和/或软件更新措施。根据另外的方面，本专利技术还提供了一种包括权利要求10的特征的优化系统。根据本专利技术的第二方面，本专利技术提供了一种配置成执行受调本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于优化受调查系统（6）的价值链（VC）内的措施的方法，其中在所述价值链（VC）的每一级（VCS）中，涉及受调查系统（6）的项目包括具有对应措施m的故障模式fm的相关联的集合，其中每一个故障模式fm是指受调查系统（6）的全局系统影响e，其中价值链（VC）的每一级使用存储在全局数据库（3）中的FMEA元模型MM来单独报告用于针对受调查系统（6）的整个价值链（VC）执行受调查系统（6）的全局故障模式影响FMEA分析的其措施m、有效性值ev1和努力值ev2。

【技术特征摘要】
2017.06.02 EP 17174257.01.一种用于优化受调查系统（6）的价值链（VC）内的措施的方法，其中在所述价值链（VC）的每一级（VCS）中，涉及受调查系统（6）的项目包括具有对应措施m的故障模式fm的相关联的集合，其中每一个故障模式fm是指受调查系统（6）的全局系统影响e，其中价值链（VC）的每一级使用存储在全局数据库（3）中的FMEA元模型MM来单独报告用于针对受调查系统（6）的整个价值链（VC）执行受调查系统（6）的全局故障模式影响FMEA分析的其措施m、有效性值ev1和努力值ev2。2.根据权利要求1所述的方法，其中在受调查系统（6）的运行时处自动优化受调查系统（6）的价值链。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中受调查系统（6）的价值链包括：设计级（VCS1），和/或生产级（VCS2），和/或操作级（VCS3）。4.根据权利要求3所述的方法，其中在设计级（VCS1）中预测全局系统影响e，在生产级（VCS2）期间预测和/或测量全局系统影响e，并且在受调查系统（6）的操作级（VCS3）期间测量全局系统影响e。5.根据前述权利要求1至4中任一项所述的方法，其中受调查系统（6）包括在设计级中设计、在生产级中制造并且在价值链的操作级期间操作的最终制造产品。6.根据前述权利要求1至5中任一项所述的方法，其中在受调查系统（6）的每一个所检测的全局系统影响e的基础上，存储在全局数据库（3）中的FMEA元模型用于向后追踪通过故障模式fm和措施m的相关性的网络以优化措施m和/或故障模式的所应用的集合。7.根据前述权利要求1至6中任一项所述的方法，其中涉及受调查系统（6）的项目包括在价值链的设计级中，表示受调查系统（6）的硬件组件和/或软件组件的数据元素，在价值链的生产级中，制造受调查系统（6）的生产步骤和/或生产机构，以及在价值链的操作级中，受调查系统（6）的物理硬件组件和/或所实现的软件组件。8.根据前述权利要求1至7中任一项所述的方法，其中不同价值链级（VCS）的措施m包括相关联的措施参数。9.根据前述权利要求1至8中任一项所述的方法，其中受调查系统（6）的价值链（VC）的设计级（VCS1）的措施m包括设计测试措施，错误去除措施，重设计措施，冗余实现措施，其中受调查系...

【专利技术属性】
技术研发人员：K黑菲希，
申请(专利权)人：西门子股份公司，
类型：发明
国别省市：德国,DE