【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本申请涉及数字化工厂领域，特别涉及一种方案推荐方法、设备、系统和计算机可读存储介质。专利技术背景数字化技术是指利用计算机和网络等来实现数字化的技术，数字化技术已经应用于各种行业和领域，例如，应用于传统的制造工厂。数字化工厂是指利用计算机硬件和软件技术为传统的制造工厂提供数字化和信息化服务。数字化工厂集成了工厂、产品和控制等方面的各种系统和数据库，通过可视化、仿真、大数据等手段，提高工厂制造流程的灵活性和效率。在当前工厂的实际生产中，存在着大量复杂的生产任务和生产指标。针对不同的生产任务，通常有不同的人选和岗位推荐方案；针对不同的工种和具体要求，通常有不同的技术实施方案；针对不同的技术问题，通常有不同的解决方案。但目前的数字化工厂中尚不能实现这些操作，因此有必要建立一个智能的针对各种技术请求的最优方案专家推荐系统。
技术介绍
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请实施例中一方面提供一种方案推荐方法，另一方面提供一种方案推荐设备、系统和计算机可读存储介质，以能够实现数字化工厂中针对一特定技术请求的最优方案推荐。
2、为解决上述技术问题，本申请的技术方案是这样实现的：
3、一种方案推荐方法，包括：获取针对工厂生产中的一技术请求；所述技术请求包括：针对一生产任务的人选及岗位推荐请求，针对一工种和具体要求的技术方案请求，或者针对一技术问题的技术专家及解决方案请求；对所述技术请求进行分析及特征提取，得到对应的当前请求描述信息；根据所述当前请求描述信息，采用一利用案例数据库中的历史检索案
4、在一个实施方式中，该方法进一步包括：在所述至少一个检索算法为两个或更多时，对所述至少一个检索算法各自检索得到的推荐方案中的检索条目根据各个检索条目在各推荐方案中的重合率及权重进行排序和整合，得到整合后的推荐方案。
5、在一个实施方式中，该方法进一步包括：在所述至少一个检索算法为一个时，将所述检索算法确定为优选检索算法；在所述至少一个检索算法为两个或更多时，将所述整合后的推荐方案与所述至少一个检索算法各自检索得到的推荐方案分别进行相似度匹配，将匹配度最高的至少一个检索算法或匹配度达到设定阈值的至少一个检索算法作为优选检索算法；将所述当前请求描述信息与至少一个优选检索算法作为一个检索案例存储到所述案例数据库中。
6、在一个实施方式中，所述将所述当前请求描述信息与至少一个优选检索算法作为检索案例存储到所述案例数据库中之前，进一步包括：将至少一个优选检索算法各自得到的推荐方案提供给用户进行结果打分；在得到对应的结果评分之后，将所述当前请求描述信息与至少一个优选检索算法及其结果评分作为检索案例存储到所述案例数据库中。
7、在一个实施方式中，所述多个检索算法包括：自组织映射som算法，奇异值分解svd算法、k均值聚类kmeans算法和挖掘关联规则的频繁项集算法aprior算法中的至少一个或多个。
8、在一个实施方式中，进一步包括：将所述技术请求、所述当前请求描述信息以及对应的推荐方案作为一个推荐案例存储到一结果数据库中，以在离线模式下根据一技术请求或者一请求描述信息通过检索所述结果数据库得到对应的推荐方案。
9、在一个实施方式中，所述对所述技术请求进行分析及特征提取包括：针对以结构化信息形式提出的技术请求或针对技术请求中的结构化信息，由一语义分析模块基于预先确定的解析规则对所述结构化信息进行分析及特征提取；针对以非结构化信息形式提出的技术请求或针对技术请求中的非结构化信息，采用一信息分析模型对所述非结构化信息进行分析及特征提取；所述信息分析模型通过以大量历史非结构化信息为输入样本，以其对应的历史请求描述信息为输出样本训练得到。
10、一种方案推荐设备，包括：数据获取模块，用于获取针对工厂生产中的一技术请求；所述技术请求包括：针对一生产任务的人选及岗位推荐请求，针对一工种和具体要求的技术方案请求，或者针对一技术问题的技术专家及解决方案请求；分析模块，用于对所述技术请求进行分析及特征提取，得到对应的当前请求描述信息；算法匹配模块，用于根据所述当前请求描述信息，采用一利用案例数据库中的历史检索案例进行深度学习的神经网络算法基于案例推理从多个检索算法中匹配得到至少一个检索算法；方案推荐模块，用于利用所述至少一个检索算法对一建立有关于工业技术信息、工人技术特征信息和工程专家技术专长信息的信息数据库进行检索，得到对应的推荐方案。
11、在一个实施方式中，该设备进一步包括：方案整合模块，用于在所述至少一个检索算法为两个或更多时，对所述至少一个检索算法各自检索得到的推荐方案中的检索条目根据各个检索条目在各推荐方案中的重合率及权重进行排序和整合处理，得到整合后的推荐方案。
12、在一个实施方式中，该设备进一步包括：案例确定模块，用于在所述至少一个检索算法为一个时，将所述检索算法确定为优选检索算法；在所述至少一个检索算法为两个或更多时，将所述整合后的推荐方案与所述至少一个检索算法各自检索得到的推荐方案分别进行相似度匹配，将匹配度最高的至少一个检索算法或匹配度达到设定要求的至少一个检索算法确定为优选检索算法；将所述当前请求描述信息与至少一个优选检索算法作为一个检索案例存储到所述案例数据库中。
13、在一个实施方式中，所述案例确定模块进一步在将所述当前请求描述信息与至少一个优选检索算法作为检索案例存储到所述案例数据库中之前，将至少一个优选检索算法各自得到的推荐方案提供给用户进行结果打分；在得到对应的结果评分之后，将所述当前请求描述信息与至少一个优选检索算法及其结果评分作为检索案例存储到所述案例数据库中。
14、在一个实施方式中，该设备进一步包括：离线推荐模块，用于将所述技术请求、所述当前请求描述信息以及对应的推荐方案作为一个推荐案例存储到一结果数据库中，并在离线模式下根据接收的一技术请求或者一请求描述信息通过检索所述结果数据库得到对应的推荐方案。
15、一种方案推荐设备，包括至少一个存储器和至少一个处理器，其中：所述至少一个存储器用于存储计算机程序；所述至少一个处理器用于调用所述至少一个存储器中存储的计算机程序，执行如上任一实施方式中所述的方案推荐方法。
16、一种方案推荐系统，其特征在于，包括：如上任一实施方式中所述的方案推荐设备；以及案例数据库，用于存储历史检索案例，每个历史检索案例包括历史请求描述信息和所采用的检索算法；信息数据库，用于存储工业技术信息、工人技术特征信息和工程专家技术专长信息；和结果数据库，用于存储推荐案例，每个推荐案例包括历史技术请求、历史请求描述信息和对应的推荐方案。
17、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序；所述计算机程序能够被一处理器执行并实现如上任一本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种方案推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方案推荐方法，其特征在于，进一步包括：在所述至少一个检索算法为两个或更多时，对所述至少一个检索算法各自检索得到的推荐方案中的检索条目根据各个检索条目在各推荐方案中的重合率及权重进行排序和整合，得到整合后的推荐方案。
3.根据权利要求2所述的方案推荐方法，其特征在于，进一步包括：在所述至少一个检索算法为一个时，将所述检索算法确定为优选检索算法；在所述至少一个检索算法为两个或更多时，将所述整合后的推荐方案与所述至少一个检索算法各自检索得到的推荐方案分别进行相似度匹配，将匹配度最高的至少一个检索算法或匹配度达到设定阈值的至少一个检索算法作为优选检索算法；将所述当前请求描述信息与至少一个优选检索算法作为一个检索案例存储到所述案例数据库中。
4.根据权利要求3所述的方案推荐方法，其特征在于，所述将所述当前请求描述信息与至少一个优选检索算法作为检索案例存储到所述案例数据库中之前，进一步包括：将至少一个优选检索算法各自得到的推荐方案提供给用户进行结果打分；
5.根据权利要求
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方案推荐方法，其特征在于，进一步包括：将所述技术请求、所述当前请求描述信息以及对应的推荐方案作为一个推荐案例存储到一结果数据库中，以在离线模式下根据一技术请求或者一请求描述信息通过检索所述结果数据库得到对应的推荐方案。
7.根据权利要求1至5中任一项所述的方案推荐方法，其特征在于，所述对所述技术请求进行分析及特征提取包括：
8.一种方案推荐设备，其特征在于，包括：
9.根据权利要求8所述的方案推荐设备，其特征在于，进一步包括：方案整合模块，用于在所述至少一个检索算法为两个或更多时，对所述至少一个检索算法各自检索得到的推荐方案中的检索条目根据各个检索条目在各推荐方案中的重合率及权重进行排序和整合处理，得到整合后的推荐方案。
10.根据权利要求9所述的方案推荐设备，其特征在于，进一步包括：案例确定模块，用于在所述至少一个检索算法为一个时，将所述检索算法确定为优选检索算法；在所述至少一个检索算法为两个或更多时，将所述整合后的推荐方案与所述至少一个检索算法各自检索得到的推荐方案分别进行相似度匹配，将匹配度最高的至少一个检索算法或匹配度达到设定要求的至少一个检索算法确定为优选检索算法；将所述当前请求描述信息与至少一个优选检索算法作为一个检索案例存储到所述案例数据库中。
11.根据权利要求10所述的方案推荐设备，其特征在于，所述案例确定模块进一步在将所述当前请求描述信息与至少一个优选检索算法作为检索案例存储到所述案例数据库中之前，将至少一个优选检索算法各自得到的推荐方案提供给用户进行结果打分；在得到对应的结果评分之后，将所述当前请求描述信息与至少一个优选检索算法及其结果评分作为检索案例存储到所述案例数据库中。
12.根据权利要求8至11中任一项所述的方案推荐设备，其特征在于，进一步包括：离线推荐模块，用于将所述技术请求、所述当前请求描述信息以及对应的推荐方案作为一个推荐案例存储到一结果数据库中，并在离线模式下根据接收的一技术请求或者一请求描述信息通过检索所述结果数据库得到对应的推荐方案。
13.一种方案推荐设备，其特征在于，包括至少一个存储器和至少一个处理器，其中：
14.一种方案推荐系统，其特征在于，包括：
15.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序；其特征在于，所述计算机程序能够被一处理器执行并实现如权利要求1至7中任一项所述的方案推荐方法。
...【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种方案推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方案推荐方法，其特征在于，进一步包括：在所述至少一个检索算法为两个或更多时，对所述至少一个检索算法各自检索得到的推荐方案中的检索条目根据各个检索条目在各推荐方案中的重合率及权重进行排序和整合，得到整合后的推荐方案。
3.根据权利要求2所述的方案推荐方法，其特征在于，进一步包括：在所述至少一个检索算法为一个时，将所述检索算法确定为优选检索算法；在所述至少一个检索算法为两个或更多时，将所述整合后的推荐方案与所述至少一个检索算法各自检索得到的推荐方案分别进行相似度匹配，将匹配度最高的至少一个检索算法或匹配度达到设定阈值的至少一个检索算法作为优选检索算法；将所述当前请求描述信息与至少一个优选检索算法作为一个检索案例存储到所述案例数据库中。
4.根据权利要求3所述的方案推荐方法，其特征在于，所述将所述当前请求描述信息与至少一个优选检索算法作为检索案例存储到所述案例数据库中之前，进一步包括：将至少一个优选检索算法各自得到的推荐方案提供给用户进行结果打分；
5.根据权利要求1所述的方案推荐方法，其特征在于，所述多个检索算法包括：
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方案推荐方法，其特征在于，进一步包括：将所述技术请求、所述当前请求描述信息以及对应的推荐方案作为一个推荐案例存储到一结果数据库中，以在离线模式下根据一技术请求或者一请求描述信息通过检索所述结果数据库得到对应的推荐方案。
7.根据权利要求1至5中任一项所述的方案推荐方法，其特征在于，所述对所述技术请求进行分析及特征提取包括：
8.一种方案推荐设备，其特征在于，包括：
9.根据权利要求8所述的方案推荐设备，其特征在于，进一步包括：方案整合模块，用于在所述至...
【专利技术属性】
技术研发人员：张彬，阿明·鲁，张鹏，范顺杰，
申请(专利权)人：西门子股份公司，
类型：发明
国别省市：
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