用于智能城市的分类管控方法及装置制造方法及图纸

技术编号:19704032 阅读:18 留言:0更新日期:2018-12-08 14:44
本发明专利技术公开了用于智能城市的分类管控方法及装置,在智能城市的基础上,根据城市规划建设选定监控点,例如在各个公共设施设置监控点,利用公共设施的监控设备例如摄像头采集视频数据,定期获取视频数据并对数据进行分析,实时监控城市各公共设施的人员分布情况,当某一区域出现人员数量过多或者人员过度密集的情况时,向用户发出预警,使公共服务相关工作人员可以及时作出调控,避免造成踩踏等事故,威胁人们的生命安全。优选的,还可以对区域内机动车、自行车的数量进行监控,并在其数量达到可容纳上限时,及时向用户发出预警,工作人员根据预警进行限行或者引流。

【技术实现步骤摘要】
用于智能城市的分类管控方法及装置
本专利技术涉及交通工程、模式识别、行人识别、自行车识别、BP神经网络的
,尤其涉及用于智能城市的分类管控方法及装置。
技术介绍
目前智能城市的概念逐渐为人们熟知,智能城市的基础是数字城市,数字城市就是在钢筋水泥的实体城市基础上,形成数据构建的数字虚拟城市,实现城市各类要素的数字化、可视化呈现与调配。基于智能城市的规划建设,可以为城市中的居民提供智能化、人性化的城市管理和公共服务。当前人们有日益增长的物质文化需求和精神文化需求,在人们进行线下活动时,可能会出现某些公共设施人满为患的情况,一旦某一区域的人员数量或者人员密度超出一定的阈值,容易产生踩踏等事故,为人们的生命安全带来威胁。如何利用智能城市广泛设置的数字化设备防患于未然,保障居民的安全,提升居民的生活品质和幸福感,是当前研究的一个方向。
技术实现思路
为了克服现有技术的不足,本专利技术的目的在于提供用于智能城市的分类管控方法及装置,旨在解决某一区域的人员数量或者人员密度超出一定阈值时,容易产生踩踏等事故,威胁人们生命安全的问题。本专利技术的目的采用以下技术方案实现:一种用于智能城市的分类管控方法,包括:选定步骤,在城市中选定多个监控点;获取步骤,每隔预定时间,获取每个监控点的视频数据;监测步骤,对于每个监控点,分别检测所获取的视频数据中的对象,并对检测到的对象进行分类;对象类型包括人;人员管控步骤,根据分类结果,统计每个监控点的人员数量;当某一监控点的人员数量超过人员数量预定值时,向用户发送该监控点人员数量已超标的预警信息。在上述实施例的基础上,优选的,所述选定步骤后,还包括:人数设定步骤,为每个监控点设定与之相应的人员数量预定值;所述人员管控步骤,具体为:根据分类结果,统计每个监控点的人员数量;当某一监控点的人员数量超过与该监控点相应的人员数量预定值时,向用户发送该监控点人员数量已超标的预警信息。在上述任意实施例的基础上,优选的,所述选定步骤后,还包括:方案设定步骤,为每个监控点设定与之相应的人员疏导方案;所述人员管控步骤后,还包括:疏导步骤,当某一监控点的人员数量超过人员数量预定值时,向用户发送与该监控点相应的人员疏导方案。在上述任意实施例的基础上,优选的,所述人员管控步骤还包括:根据分类结果,计算每个监控点的人员密度;当某一监控点的人员密度超过人员密度预定值时,向用户发送该监控点人员密度已超标的预警信息。在上述任意实施例的基础上,优选的,所述对象类型还包括机动车、自行车;所述方法还包括:机动车管控步骤,根据分类结果,统计每个监控点的机动车数量;当某一监控点的机动车数量超过机动车数量预定值时,向用户发送该监控点机动车数量已超标的预警信息;自行车管控步骤,根据分类结果,统计每个监控点的自行车数量;当某一监控点的自行车数量超过自行车数量预定值时,向用户发送该监控点自行车数量已超标的预警信息。一种用于智能城市的分类管控装置,包括:选定模块,用于在城市中选定多个监控点;获取模块,用于每隔预定时间,获取每个监控点的视频数据;监测模块,用于对于每个监控点,分别检测所获取的视频数据中的对象,并对检测到的对象进行分类;对象类型包括人;人员管控模块,用于根据分类结果,统计每个监控点的人员数量;当某一监控点的人员数量超过人员数量预定值时,向用户发送该监控点人员数量已超标的预警信息。在上述实施例的基础上,优选的,还包括:人数设定模块,用于为每个监控点设定与之相应的人员数量预定值;所述人员管控模块用于:根据分类结果,统计每个监控点的人员数量;当某一监控点的人员数量超过与该监控点相应的人员数量预定值时,向用户发送该监控点人员数量已超标的预警信息。在上述任意实施例的基础上,优选的,还包括:方案设定模块,用于为每个监控点设定与之相应的人员疏导方案;所述装置还包括:疏导模块,用于当某一监控点的人员数量超过人员数量预定值时,向用户发送与该监控点相应的人员疏导方案。在上述任意实施例的基础上,优选的,所述人员管控模块还用于:根据分类结果,计算每个监控点的人员密度;当某一监控点的人员密度超过人员密度预定值时,向用户发送该监控点人员密度已超标的预警信息。在上述任意实施例的基础上,优选的,所述对象类型还包括机动车、自行车;所述装置还包括:机动车管控模块,用于根据分类结果,统计每个监控点的机动车数量;当某一监控点的机动车数量超过机动车数量预定值时,向用户发送该监控点机动车数量已超标的预警信息;自行车管控模块,用于根据分类结果,统计每个监控点的自行车数量;当某一监控点的自行车数量超过自行车数量预定值时,向用户发送该监控点自行车数量已超标的预警信息。相比现有技术,本专利技术的有益效果在于:本专利技术公开了用于智能城市的分类管控方法及装置,在智能城市的基础上,根据城市规划建设选定监控点,例如在各个公共设施设置监控点,利用公共设施的监控设备例如摄像头采集视频数据,定期获取视频数据并对数据进行分析,实时监控城市各公共设施的人员分布情况,当某一区域出现人员数量过多或者人员过度密集的情况时,向用户发出预警,使公共服务相关工作人员可以及时作出调控,避免造成踩踏等事故,威胁人们的生命安全。优选的,还可以对区域内机动车、自行车的数量进行监控,并在其数量达到可容纳上限时,及时向用户发出预警,工作人员根据预警进行限行或者引流。附图说明下面结合附图和实施例对本专利技术进一步说明。图1示出了本专利技术实施例提供的一种用于智能城市的分类管控方法的流程示意图;图2示出了本专利技术实施例提供的一种用于智能城市的分类管控装置的结构示意图。具体实施方式下面,结合附图以及具体实施方式,对本专利技术做进一步描述,需要说明的是,在不相冲突的前提下,以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。具体实施例一如图1所示,本专利技术实施例提供了一种用于智能城市的分类管控方法,包括:选定步骤S101,在城市中选定多个监控点;获取步骤S102,每隔预定时间,获取每个监控点的视频数据;监测步骤S103,对于每个监控点,分别检测所获取的视频数据中的对象,并对检测到的对象进行分类;对象类型包括人;人员管控步骤S104,根据分类结果,统计每个监控点的人员数量;当某一监控点的人员数量超过人员数量预定值时,向用户发送该监控点人员数量已超标的预警信息。优选的,所述人员管控步骤S104还可以包括:根据分类结果,计算每个监控点的人员密度;当某一监控点的人员密度超过人员密度预定值时,向用户发送该监控点人员密度已超标的预警信息。本专利技术实施例在智能城市的基础上,根据城市规划建设选定监控点,例如在各个公共设施设置监控点,利用公共设施的监控设备例如摄像头采集视频数据,定期获取视频数据并对数据进行分析,实时监控城市各公共设施的人员分布情况,当某一区域出现人员数量过多或者人员过度密集的情况时,向用户发出预警信息,使公共服务相关工作人员可以及时作出调控,避免造成踩踏等事故,威胁人们的生命安全。优选的,所述选定步骤S101后,还可以包括:人数设定步骤,为每个监控点设定与之相应的人员数量预定值;所述人员管控步骤S104,可以具体为:根据分类结果,统计每个监控点的人员数量;当某一监控点的人员数量超过与该监控点相应的人员数量预定值时,向用户发送该监控点本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于智能城市的分类管控方法,其特征在于,包括:选定步骤,在城市中选定多个监控点;获取步骤,每隔预定时间,获取每个监控点的视频数据;监测步骤,对于每个监控点,分别检测所获取的视频数据中的对象,并对检测到的对象进行分类;对象类型包括人;人员管控步骤,根据分类结果,统计每个监控点的人员数量;当某一监控点的人员数量超过人员数量预定值时,向用户发送该监控点人员数量已超标的预警信息。

【技术特征摘要】
1.一种用于智能城市的分类管控方法,其特征在于,包括:选定步骤,在城市中选定多个监控点;获取步骤,每隔预定时间,获取每个监控点的视频数据;监测步骤,对于每个监控点,分别检测所获取的视频数据中的对象,并对检测到的对象进行分类;对象类型包括人;人员管控步骤,根据分类结果,统计每个监控点的人员数量;当某一监控点的人员数量超过人员数量预定值时,向用户发送该监控点人员数量已超标的预警信息。2.根据权利要求1所述的用于智能城市的分类管控方法,其特征在于,所述选定步骤后,还包括:人数设定步骤,为每个监控点设定与之相应的人员数量预定值;所述人员管控步骤,具体为:根据分类结果,统计每个监控点的人员数量;当某一监控点的人员数量超过与该监控点相应的人员数量预定值时,向用户发送该监控点人员数量已超标的预警信息。3.根据权利要求1或2所述的用于智能城市的分类管控方法,其特征在于,所述选定步骤后,还包括:方案设定步骤,为每个监控点设定与之相应的人员疏导方案;所述人员管控步骤后,还包括:疏导步骤,当某一监控点的人员数量超过人员数量预定值时,向用户发送与该监控点相应的人员疏导方案。4.根据权利要求1或2所述的用于智能城市的分类管控方法,其特征在于,所述人员管控步骤还包括:根据分类结果,计算每个监控点的人员密度;当某一监控点的人员密度超过人员密度预定值时,向用户发送该监控点人员密度已超标的预警信息。5.根据权利要求1或2所述的用于智能城市的分类管控方法,其特征在于,所述对象类型还包括机动车、自行车;所述方法还包括:机动车管控步骤,根据分类结果,统计每个监控点的机动车数量;当某一监控点的机动车数量超过机动车数量预定值时,向用户发送该监控点机动车数量已超标的预警信息;自行车管控步骤,根据分类结果,统计每个监控点的自行车数量;当某一监控点的自行车数量超过自行车数量预定值时,向用户发送该监控点自行车数量已超标的预警...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈鑫叶淑阳
申请(专利权)人:淘然视界杭州科技有限公司
类型:发明
国别省市:浙江,33

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