用于智能城市的分类管控方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了用于智能城市的分类管控方法及装置，在智能城市的基础上，根据城市规划建设选定监控点，例如在各个公共设施设置监控点，利用公共设施的监控设备例如摄像头采集视频数据，定期获取视频数据并对数据进行分析，实时监控城市各公共设施的人员分布情况，当某一区域出现人员数量过多或者人员过度密集的情况时，向用户发出预警，使公共服务相关工作人员可以及时作出调控，避免造成踩踏等事故，威胁人们的生命安全。优选的，还可以对区域内机动车、自行车的数量进行监控，并在其数量达到可容纳上限时，及时向用户发出预警，工作人员根据预警进行限行或者引流。

【技术实现步骤摘要】
用于智能城市的分类管控方法及装置
本专利技术涉及交通工程、模式识别、行人识别、自行车识别、BP神经网络的
，尤其涉及用于智能城市的分类管控方法及装置。
技术介绍
目前智能城市的概念逐渐为人们熟知，智能城市的基础是数字城市，数字城市就是在钢筋水泥的实体城市基础上，形成数据构建的数字虚拟城市，实现城市各类要素的数字化、可视化呈现与调配。基于智能城市的规划建设，可以为城市中的居民提供智能化、人性化的城市管理和公共服务。当前人们有日益增长的物质文化需求和精神文化需求，在人们进行线下活动时，可能会出现某些公共设施人满为患的情况，一旦某一区域的人员数量或者人员密度超出一定的阈值，容易产生踩踏等事故，为人们的生命安全带来威胁。如何利用智能城市广泛设置的数字化设备防患于未然，保障居民的安全，提升居民的生活品质和幸福感，是当前研究的一个方向。
技术实现思路
为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供用于智能城市的分类管控方法及装置，旨在解决某一区域的人员数量或者人员密度超出一定阈值时，容易产生踩踏等事故，威胁人们生命安全的问题。本专利技术的目的采用以下技术方案实现：一种用于智能城市的分类管控方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于智能城市的分类管控方法，其特征在于，包括：选定步骤，在城市中选定多个监控点；获取步骤，每隔预定时间，获取每个监控点的视频数据；监测步骤，对于每个监控点，分别检测所获取的视频数据中的对象，并对检测到的对象进行分类；对象类型包括人；人员管控步骤，根据分类结果，统计每个监控点的人员数量；当某一监控点的人员数量超过人员数量预定值时，向用户发送该监控点人员数量已超标的预警信息。

【技术特征摘要】
1.一种用于智能城市的分类管控方法，其特征在于，包括：选定步骤，在城市中选定多个监控点；获取步骤，每隔预定时间，获取每个监控点的视频数据；监测步骤，对于每个监控点，分别检测所获取的视频数据中的对象，并对检测到的对象进行分类；对象类型包括人；人员管控步骤，根据分类结果，统计每个监控点的人员数量；当某一监控点的人员数量超过人员数量预定值时，向用户发送该监控点人员数量已超标的预警信息。2.根据权利要求1所述的用于智能城市的分类管控方法，其特征在于，所述选定步骤后，还包括：人数设定步骤，为每个监控点设定与之相应的人员数量预定值；所述人员管控步骤，具体为：根据分类结果，统计每个监控点的人员数量；当某一监控点的人员数量超过与该监控点相应的人员数量预定值时，向用户发送该监控点人员数量已超标的预警信息。3.根据权利要求1或2所述的用于智能城市的分类管控方法，其特征在于，所述选定步骤后，还包括：方案设定步骤，为每个监控点设定与之相应的人员疏导方案；所述人员管控步骤后，还包括：疏导步骤，当某一监控点的人员数量超过人员数量预定值时，向用户发送与该监控点相应的人员疏导方案。4.根据权利要求1或2所述的用于智能城市的分类管控方法，其特征在于，所述人员管控步骤还包括：根据分类结果，计算每个监控点的人员密度；当某一监控点的人员密度超过人员密度预定值时，向用户发送该监控点人员密度已超标的预警信息。5.根据权利要求1或2所述的用于智能城市的分类管控方法，其特征在于，所述对象类型还包括机动车、自行车；所述方法还包括：机动车管控步骤，根据分类结果，统计每个监控点的机动车数量；当某一监控点的机动车数量超过机动车数量预定值时，向用户发送该监控点机动车数量已超标的预警信息；自行车管控步骤，根据分类结果，统计每个监控点的自行车数量；当某一监控点的自行车数量超过自行车数量预定值时，向用户发送该监控点自行车数量已超标的预警...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈鑫，叶淑阳，
申请(专利权)人：淘然视界杭州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33