本发明专利技术提供了一种干热风预警方法、装置、可读存储介质及人机交互装置，其中，干热风预警装置包括：标准模块、权重模块、计算模块和判断模块。标准模块用于对多个影响因素进行标准化处理得到标准化值；权重模块用于根据多个标准化值计算得到权重值；计算模块用于根据权重值和多个标准化值计算干热风指数；判断模块用于根据干热风指数判断发生干热风的概率。本发明专利技术提供的干热风预警装置，根据不同作物在不同生育时期干热风影响因素构建适应不同作物的干热风指数，并以减产率作为干热风影响程度等级划分依据，可以针对不同农作物进行干热风发生与否及干热风等级的提前预警，使农民可以提早预防，提高了产品的使用舒适度，增加了产品的市场竞争力。
【技术实现步骤摘要】
干热风预警方法、装置、可读存储介质及人机交互装置
本专利技术涉及农业领域，具体而言，涉及一种干热风预警方法、干热风预警装置、计算机可读存储介质及人机交互装置。
技术介绍
本专利技术对于
技术介绍
的描述属于与本专利技术相关的相关技术，仅仅是用于说明和便于理解本专利技术的
技术实现思路
，不应理解为申请人明确认为或推定申请人认为是本专利技术在首次提出申请的申请日的现有技术。干热风是一种高温、低湿并伴有一定风力的农业灾害性天气，干热风一般出现在5月初至6月中旬的少雨、高温天气，此时正值华北、西北及黄淮地区抽穗、扬花、灌浆时期，植物蒸腾急速增大，往往导致灌浆不足甚至枯萎死亡。干热风一般分为高温低湿和雨后热枯两种类型，均以高温危害为主。针对我国干热风危害状况，目前多选用日最高温度、相对湿度和风速组合确定指标。由于我国北方麦区幅员辽阔，各地气候、地理、品种等差异较大，各项指标在不同地区略有差异，对高温低湿型干热风的等级判定的标准主要是依据日最高气温、相对湿度和风速，但的相对湿度和风速是瞬时的湿度与风速，不能很好的代表一个干热风日在日高温区间内的相对湿度和风速情况。且目前干热风等级划分标准仅仅根据日最高温、相对湿度和风速，没有定量化探究干热风发生对造成的减产情况，这就无法量化干热风的影响。
技术实现思路
本专利技术第一方面的实施例提供了一种干热风预警装置，包括：标准模块，用于对多个影响因素进行标准化处理得到标准化值；权重模块，用于根据多个标准化值计算得到权重值；计算模块，用于根据权重值和多个标准化值计算干热风指数；和判断模块，用于根据干热风指数判断发生干热风的概率；其中，所述影响因素包括：日最高温、温度达到温度阈值范围内的最小相对湿度、达到温度阈值范围内的平均风速、干热风日数。优选地，对多个影响因素进行标准化处理的公式为：正项指标：负项指标：其中，Pij为无量纲化后的第i个影响因素第j年的指标值，pij为第i个影响因素第j年的指标值，pimax、pimin分别为第i个影响因素最大值、最小值，i、j为非零自然数。优选地，所述权重模块包括：矩阵单元，用于根据多个标准化值两两比较建立权重判断矩阵；最大单元，用于根据权重判断矩阵计算得到权重判断矩阵的最大特征值；一致单元，用于根据最大特征值计算一致性指标值；比例单元，用于根据一般指标值计算一般性比例值；和判断单元，用于根据一般性比例值，判断权重判断矩阵是否合理，若权重判断矩阵合理，根据权重判断矩阵的矩阵元素计算权重值；若权重判断矩阵不合理重新建立权重判断矩阵。优选地，所述一致性指标值的计算公式为：其中，CI为一致性指标，λ为权重判断矩阵的最大特征值，n为影响因素的个数。优选地，所述一般性比例值的计算公式为：其中，CR为一致性比例，CI为一致性指标，RI为平均随机一致性指标。优选地，所述权重值的计算公式为：其中，i、j为非零自然数，n为影响因素的个数，aij为权重判断矩阵第i行第j列的元素，Wi为权重值。优选地，所述干热风指数的计算公式为：其中，n为影响因素个数，Wi为权重值，Pi为第i个影响因素标准化处理后的标准化值，F为干热风指数。本专利技术第二方面的实施例提供了一种干热风预警方法，包括：对多个影响因素进行标准化处理得到标准化值；根据多个标准化值计算得到权重值；根据权重值和多个标准化值计算干热风指数；根据干热风指数判断发生干热风的概率；其中，所述影响因素包括：日最高温、温度达到温度阈值范围内的最小相对湿度、达到温度阈值范围内的平均风速、干热风日数。优选地，对多个影响因素进行标准化处理的公式为：正项指标：负项指标：其中，Pij为无量纲化后的第i个影响因素第j年的指标值，pij为第i个影响因素第j年的指标值，pimax、pimin分别为第i个影响因素最大值、最小值，i、j为非零自然数。优选地，根据多个标准化值计算得到权重值包括：根据多个标准化值两两比较建立权重判断矩阵；根据权重判断矩阵计算得到权重判断矩阵最大特征值；根据最大特征值计算一致性指标值；根据一般指标值计算一般性比例值；根据一般性比例值，判断权重判断矩阵是否合理，若权重判断矩阵合理，根据权重判断矩阵的矩阵元素计算权重值；若权重判断矩阵不合理重新建立权重判断矩阵。优选地，所述一致性指标值的计算公式为：其中，CI为一致性指标，λ为权重判断矩阵的最大特征值，n为影响因素的个数。优选地，所述一般性比例值的计算公式为：其中，CR为一致性比例，CI为一致性指标，RI为平均随机一致性指标。优选地，所述权重值的计算公式为：其中，i、j为非零自然数，n为影响因素的个数，aij为权重判断矩阵第i行第j列的元素，Wi为权重值。优选地，所述干热风指数的计算公式为：其中，n为影响因素个数，Wi为权重值，Pi为第i个影响因素标准化处理后的标准化值，F为干热风指数。本专利技术第三方面的实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一项所述干热风预警方法的步骤。本专利技术第四方面的实施例提供了一种人机交互装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一项所述干热风预警方法的步骤。本专利技术提供的技术方案，根据干热风发生时影响作物的影响因素得到干热风指数，在根据历史灾情数据，确定干热风发生年不同作物产量，以作物减产率作为干热风等级划分依据，确定对应年份干热风指数，确定指数分级，该种确定方式根据日最高温、温度达到温度阈值范围内的最小相对湿度、达到温度阈值范围内的平均风速、干热风日数等因素，构建适应不同作物的干热风指数，并以减产率作为干热风影响程度等级划分依据，可以针对不同农作物进行干热风发生与否及干热风等级的提前预警，使农民可以提早预防，提高了产品的使用舒适度，增加了产品的市场竞争力；还可以通过叠加实时数值天气预报结果，实时监控干热风，使农民可以及时预防。本专利技术的附加方面和优点将在下面的描述部分中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。附图说明本专利技术的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1是本专利技术所述干热风预警装置第一种实施例的结构框图；图2是本专利技术所述干热风预警装置第二种实施例的结构框图；图3是本专利技术所述干热风预警方法第一种实施例流程示意图；图4是本专利技术所述干热风预警方法第二种实施例流程示意图。其中，图1和图2中附图标记与部件名称之间的对应关系为：10标准模块，20权重模块，21矩阵单元，22最大单元，23一致单元，24比例单元，25判断单元，30计算模块，40判断模块，100干热风预警装置。具体实施方式为了能够更清楚地理解本专利技术的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本专利技术，但是，本专利技术还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本专利技术的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。下述讨论提供了本专利技术的多个实施例。虽然每个实施例代表了专利技术的单一组合，但是本专利技术不同实施例可以替换，或者合并组合，因此本专利技术也可认为包含所记载的相同和/或不同实施例的所有可能组合。因而，如果一个实施例包含A本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种干热风预警装置，其特征在于，包括：标准模块，用于对多个影响因素进行标准化处理得到标准化值；权重模块，用于根据多个标准化值计算得到权重值；计算模块，用于根据权重值和多个标准化值计算干热风指数；和判断模块，根据干热风指数判断发生干热风的概率；其中，所述影响因素包括：日最高温、温度达到温度阈值范围内的最小相对湿度、达到温度阈值范围内的平均风速、干热风日数。
【技术特征摘要】
1.一种干热风预警装置，其特征在于，包括：标准模块，用于对多个影响因素进行标准化处理得到标准化值；权重模块，用于根据多个标准化值计算得到权重值；计算模块，用于根据权重值和多个标准化值计算干热风指数；和判断模块，根据干热风指数判断发生干热风的概率；其中，所述影响因素包括：日最高温、温度达到温度阈值范围内的最小相对湿度、达到温度阈值范围内的平均风速、干热风日数。2.根据权利要求1所述的干热风预警装置，其特征在于，对多个影响因素进行标准化处理的公式为：正项指标：负项指标：其中，Pij为无量纲化后的第i个影响因素第j年的指标值，pij为第i个影响因素第j年的指标值，pimax、pimin分别为第i个影响因素最大值、最小值，i、j为非零自然数。3.根据权利要求1所述的干热风预警装置，其特征在于，矩阵单元，用于根据多个标准化值两两比较建立权重判断矩阵；最大单元，用于根据权重判断矩阵计算得到权重判断矩阵的最大特征值；一致单元，用于根据最大特征值计算一致性指标值；比例单元，用于根据一般指标值计算一般性比例值；和判断单元，用于根据一般性比例值，判断权重判断矩阵是否合理，若权重判断矩阵合理，根据权重判断矩阵的矩阵元素计算权重值；若权重判断矩阵不合理重新建立权重判断矩阵。4.根据权利要求3所述的干热风预警装置，其特征在于，所述一致性指标值的计算公式为：其中，CI为一致性指标，λ为权重判断矩阵的最大特征值，n为影响因素的个数。5.根据权利要求3所述的干热风预警装置，其特征在于，所述一般性比例值的计算公式为：其中，CR为一致性比例，CI为一致性指标，RI为平均随机一致性指标。6.根据权利要求3所述的干热风预警装置，其特征在于，所述权重值的计算公式为：其中，i、j为非零自然数，n为影响因素的个数，aij为权重判断矩阵第i行第j列的元素，Wi为权重值。7.根据权利要求1所述的干热风预警装置，其特征在于，所述干热风指数的计算公式为：其中，n为影响因素个数，Wi为权重值，Pi为第i个影响因素标准化处理后的标准化值，F为干热风指数。8.一种干热风预警方法，其特征在于，包括：对多个影响因素进行标准化处理得到标准化值；根据多个标准化值计算得到权重值；根据权重...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐春萌，何媛，张弓，顾竹，
申请(专利权)人：北京佳格天地科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
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