The invention discloses a power simulation method based on large data architecture, which includes the following steps: combining basic data of power system state; data preprocessing to form a space vector model to represent the purpose state; carrying out analysis and processing of large data; visualization processing of analysis results and performance of results. The invention integrates the power big data technology and the power grid simulation technology organically to form a power simulation calculation platform based on the big data structure. More and more data are added and the calculation speed is improved, which can discover the actual problems in the process of power grid operation earlier and faster, and achieve accurate understanding and timely solution. Thus, the operation of the power grid is more stable and safe, and the operation cost of the power grid is reduced.
【技术实现步骤摘要】
基于大数据架构的电力仿真方法
本专利技术涉及计算机大数据处理
,特别是一种基于大数据技术架构的电力仿真方法。
技术介绍
目前,国内外市场上的电力仿真计算已经研究几十年,电力仿真计算主要包括离线计算和在线计算,是电网规划、设计和运行的重要支撑。仿真计算进行过程中和结束后能够提供大量的计算数据,对这些数据进行挖掘和分析,并与在线量测结合解决电网实际问题,特别是暂态稳定问题,这是电网仿真技术着重研究的方向,而电网系统仿真分析通常只是监测少数关键数量以及分析个别算例,这必然会遗漏可能的有效信息,对研究结论产生不利影响。造成这种情况的原因有很多,其中受限于数据吞吐速度、硬件计算能力,以及对各类计算数据的整合与利用不足是很重要的方面。近年来,大数据技术的兴起引起各行各业的关注,2013年《中国电力大数据白皮书》的发表,为我国电力大数据技术指明了方向。大数据技术具有很强的4V特征,强调跨领域、多类型数据的融合与利用,其以云计算为基础,在理论研究和实际应用方面涉及一系列软硬件技术的进步。南网科研院的业务数据符合大数据的4V特性:(1)数据规模大,比如计量中的计量数据、负荷辨识数据,每年产生的数据量达到PB级;(2)数据多源多样,科研院业务多样性特点决定了业务数据构成复杂,既有科研院专业应用系统的数据来源,也有公司业务系统来源数据、互联网来源数据;既有结构化的数据,也有技术情报、电网规划文档等非结构化数据;(3)数据计算高速度,为了解决电网系统问题,需要对电网历史数据的分析获得系统稳定性的指标或规则,用于快速判稳,以及解决电网自身的问题,如推进计算算法研究,需要对电网 ...
【技术保护点】
1.基于大数据架构的电力仿真方法,其特征在于,具体包括以下步骤:A.组合电力系统状态的基本数据;B.数据预处理,形成以表征目的状态的空间向量模型;C.进行大数据的分析处理;D.分析结果的可视化处理,并进行结果的表现。
【技术特征摘要】
1.基于大数据架构的电力仿真方法,其特征在于,具体包括以下步骤:A.组合电力系统状态的基本数据;B.数据预处理,形成以表征目的状态的空间向量模型;C.进行大数据的分析处理;D.分析结果的可视化处理,并进行结果的表现。2.根据权利要求1所述的基于大数据架构的电力仿真方法,其特征在于,步骤A具体包括以下内容:收集实际状态信息数据,采用相应的方法将不同系统、不同时域、不同颗粒度、不同格式的数据进行整合,然后将各来源的数据按照国际规定格式CIM进行转化,形成大数据电力仿真平台所需的格式。3.根据权利要求1所述的基于大数据架构的电力仿真方法,其特征在于,步骤B具体以下内容:首先针对数据进行过滤和预处理,其次是基于所分析问题的目标形成数据向量空间,包括训练集和随机测试向量集。4.根据权利要求1所述的基于大数据架构的电力仿真方法,其特征在于,步骤C具体以下内容:基于大数据网络科技进行降维、...
【专利技术属性】
技术研发人员:李果,袁小凯,许爱东,张福铮,张乾坤,黄世平,黄容生,
申请(专利权)人:南方电网科学研究院有限责任公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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