店铺质量的评价方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种店铺质量的评价方法及装置，其中，方法包括：拉取店铺的指定时间段内的交易数据，分析交易数据得到交易用户集合；遍历指定时间段之前的历史交易数据，根据历史交易数据从交易用户集合中提取得到老用户集合；计算老用户集合中每个老用户的回头周期，以及计算店铺的回头周期；根据店铺的回头周期以及店铺的指定时间段内的交易用户数量，计算店铺的指定时间段内的回头率。本发明专利技术提出了一种根据店铺的回头周期计算店铺的指定时间段内的回头率的方案，使得多个店铺的指定时间段内的回头率具有可比性；而将计算出的回头率应用到店铺评价的场景中，可以使评价结果更为合理，更能充分、有力的说明店铺提供的服务或商品的质量。

【技术实现步骤摘要】
店铺质量的评价方法及装置
本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种店铺质量的评价方法、装置及计算设备。
技术介绍
移动应用的快速发展，给用户的日常生活提供了很大的便利。在一些提供店铺推广、营销等服务的移动应用中，例如，大众点评、口碑等，用户可以根据移动应用提供的店铺的信息选择合适的店铺进行消费。现有的这些移动应用中，提供的供用户选择参考的信息通常包括店铺评分、人气值等基于客流量计算出的信息，比如口碑的人气眼中，将交易量大的推荐出来。这些基于客流量计算出的信息，在一定程度上反映出了店铺的质量，为用户的选择提供了一些参考建议。但是，对于一些靠营销手段冲量的店铺，可能仅仅只是交易量大，而店铺提供的服务或商品并不好，甚至可能一个回头客也没有。可见，这些基于客流量计算出的信息更侧重于考虑店铺的交易量，而未充分考虑店铺的品质，进而容易对用户的选择造成误导。因此，需要一种更好的评价店铺的指标，以弥补现有的基于客流量计算出的信息，对店铺的品质评价的不足。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的店铺质量的评价方法及装置。根据本专利技术的一个方面，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种店铺质量的评价方法，包括：拉取店铺的指定时间段内的交易数据，分析交易数据得到交易用户集合；遍历所述指定时间段之前的历史交易数据，根据历史交易数据从所述交易用户集合中提取得到老用户集合；计算老用户集合中每个老用户的回头周期，根据老用户集合中每个老用户的回头周期计算所述店铺的回头周期；根据所述店铺的回头周期以及所述店铺的指定时间段内的交易用户数量，计算所述店铺的指定时间段内的回头率。

【技术特征摘要】
1.一种店铺质量的评价方法，包括：拉取店铺的指定时间段内的交易数据，分析交易数据得到交易用户集合；遍历所述指定时间段之前的历史交易数据，根据历史交易数据从所述交易用户集合中提取得到老用户集合；计算老用户集合中每个老用户的回头周期，根据老用户集合中每个老用户的回头周期计算所述店铺的回头周期；根据所述店铺的回头周期以及所述店铺的指定时间段内的交易用户数量，计算所述店铺的指定时间段内的回头率。2.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述计算老用户集合中每个老用户的回头周期之前，所述方法还包括：在所述指定时间段之前的历史交易数据中查询每个老用户的历史交易时间；根据历史交易时间，计算相邻历史交易的交易时间间隔；所述计算老用户集合中每个老用户的回头周期具体为：根据每个老用户的相邻历史交易的交易时间间隔计算老用户集合中每个老用户的回头周期。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据每个老用户的任意两笔相邻交易的交易时间间隔计算老用户集合中每个老用户的回头周期进一步包括：对每个老用户的相邻历史交易的交易时间间隔求取平均值，得到每个老用户的交易时间间隔平均值；从每个老用户的相邻历史交易的交易时间间隔中剔除与所述交易时间间隔平均值的差值超过预设间隔阈值的交易时间间隔，得到每个老用户的有效交易时间间隔；对每个老用户的有效交易时间间隔求取平均值，得到老用户集合中每个老用户的回头周期。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其中，所述根据老用户集合中每个老用户的回头周期计算所述店铺的回头周期进一步包括：对老用户集合中所有老用户的回头周期求取平均值，得到回头周期平均值；从所有老用户的回头周期中剔除与所述回头周期平均值的差值超过预设周期阈值的回头周期，得到有效老用户的回头周期；对所述有效老用户的回头周期求取平均值，得到所述店铺的回头周期。5.根据权利要求1-4任一项所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：李江，
申请(专利权)人：口碑上海信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31