【技术实现步骤摘要】
一种多目标原油选购优化方法
本专利技术属于石油炼化
，特别涉及一种多目标原油选购优化方法，用于优化计算多组分原油的混合配比，使混合原油的性质与目标原油的性质偏差较小且降低购买成本的优化计算方法。
技术介绍
随着炼厂加工原油种类的不断增多，不同的原油又有不同的性质和价格，如何合理利用是首先要解决的一个关键问题。为了适应原油的品种、数量、性质，以及产品市场的变化，炼厂要对加工的原油进行混炼。混炼不仅能充分发挥现有装置的潜力，减轻对设备的腐蚀，使产品质量取长补短，有利于环保控制，还可以为炼厂的计划排产、生产调度、装置操作优化以及购油计划咨询提供技术支持，提高炼厂的科学管理水平。目前，炼油厂原油混炼大多都是根据原油的性质，依据经验混合，但采用此种方法，实际生产与计划偏离较大。国内也有炼油厂通过引入国外商业软件进行生产调度计划，但大都十分昂贵，操作复杂，限制了其在日常生产和科研实践中的应用。对炼厂来说，原油成本约占工厂总成本的90％，因此，原油成本在成本控制中举足轻重。当炼厂建成后，其所能加工的原油品种就受到一定的限制；而市场是不断变化的，在瞬息万变的市场中，炼厂如何...
【技术保护点】
1.一种多目标原油选购优化方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤a，建立原油混合性质计算模型：原油混合性质包括线性混合规则和非线性混合规则，其中，线性混合规则满足如下公式
【技术特征摘要】
1.一种多目标原油选购优化方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤a，建立原油混合性质计算模型：原油混合性质包括线性混合规则和非线性混合规则，其中，线性混合规则满足如下公式Pb为混合后原油的性质；Pi组分原油i的性质；xi为组分原油i的质量分率或体积分率；n为组分原油的个数；非线性混合规则满足如下公式Index为各物性的指数形式；步骤b，原油配比的归一化处理：将待选原油按照Y01，Y02，……,Y0n的方式依次编号，利用matlab软件中的rand函数生成n个0到1间的随机数，其中，n为待选原油个数；再利用matlab软件中的randi函数生成n个0-1整数的随机变量；将randi函数生成的0-1整数变量中值为1的位置对应在rand函数生成的随机数的值保留，其他值变为0；将剩下的随机数进行归一化处理，最终可以得到一个混合方案；步骤c,建立原油选购优化的数学模型：根据步骤a中的混合性质计算模型和步骤b中的得到归一化后的原油配比，建立n种原油参与混合，使得优化后的混合原油的m种性质与目标原油的m种性质相差最小且购买的成本最低的多目标原油选购优化模型；步骤d,根据步骤c中建立的多目标原油选购优化模型，通过优化算法进行优化计算之后，可以获得混合原油的最佳配比。2.根据权利要求1所述的一种多目标原油选购优化方法，其特征在于，所述步骤a中线性混合规则的参数包括密度、硫、氮、酸值、镍、粘度和倾点。3.根据权利要求1所述的一种多目标原油选购优化方法，其特征在于，所述步骤a5中非线性混合规则的参数包括粘度和凝点。4.根据权利要求3所述的一种多目标原油选购优化方法，其特征在于，所述黏度的混合性质计算模型为：其中，Index(μi)＝ln(ln(μi+0.8))；μb为混合原油的黏度，Index(μb)为混合原油黏度的指数形式，μi为组分原油i的黏度，Index(μi)为组分原油i的黏度的指数形式。5.根据权利要求3所述的一种多目标...
【专利技术属性】
技术研发人员：鄢烈祥，王佩，史彬，
申请(专利权)人：武汉理工大学，
类型：发明
国别省市：湖北,42
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。