一种基于烟气CO测量及统计分析的燃烧优化技术制造技术

本发明专利技术公开了一种基于烟气CO测量及统计分析的燃烧优化技术，在锅炉烟道上安装CO浓度监测装置，在DCS系统显示CO含量，同时收集较长时间段内的每日的的反平衡发电煤耗、发电量、循环水入口温度、万度电CO排放累计值等数据进行分析，得出反平衡发电煤耗与万度电CO排放累计值呈正相关关系，通过增加CO修正氧量来控制含氧量，通过增加操作端来校正CO的自动投、切，继续收集较长时间段内的每日的反平衡发电煤耗、发电量、循环水入口温度、万度电CO排放累计值、送风机电耗、引风机电耗、CO自动投入时间等数据进行分析，再通过控制CO的自动投入时间，来降低反平衡发电煤耗及送引风机电耗。本发明专利技术可节约能源，降低生产成本。

Combustion optimization technology based on flue gas CO measurement and statistical analysis

The invention discloses a combustion optimization technology based on flue gas CO measurement and statistical analysis. A CO concentration monitoring device is installed in the boiler flue, and CO content is displayed in the DCS system. At the same time, data such as daily counter-balanced coal consumption, power generation, inlet temperature of circulating water, cumulative value of CO emission of 10,000 kilowatt-hour electricity are collected for a long period of time. Through analysis, it is concluded that the coal consumption of counter-balanced power generation is positively correlated with the accumulative value of CO emission of 10000 kilowatt-hour power generation. The oxygen content is controlled by increasing the CO modified oxygen content, and the automatic switching and cutting of CO are corrected by increasing the operating terminal. The daily coal consumption, power generation capacity, inlet temperature of circulating water and 10000 kilowatt-hour power generation are collected for a long period of time. The cumulative value of CO emission, the power consumption of the blower, the power consumption of the induced draft fan and the time of CO automatic input are analyzed. The coal consumption and the power consumption of the induced draft fan can be reduced by controlling the time of CO automatic input. The invention can save energy and reduce production cost.

【技术实现步骤摘要】
一种基于烟气CO测量及统计分析的燃烧优化技术
本专利技术涉及火电厂燃煤发电
，特别涉及一种基于烟气CO测量及统计分析的燃烧优化技术。
技术介绍
在锅炉运行中，为保证进入炉膛的燃料充分燃烧，通常需要控制进入锅炉的空气与燃料之间的比例合适并保持一定的过剩空气系数，目前绝大部分火电机组通过监测烟气含氧量间接实现炉膛过剩空气系数的调整。然而，仅通过监测烟气含氧量来调整炉膛过剩空气系数来调节燃烧，存在较大的局限性。氧量过大，则排烟损失增大；氧量过小，则不完全燃烧损失增加。仅通过烟气含氧量的监测，无法判断出氧量是否在最佳工况点运行。通常情况下，机组负荷较低时，会存在氧量过大，导致排烟损失及送引风机厂用电电耗偏高；机组负荷较高时，会存在氧量偏低，燃料不完全燃烧损失较大。在火电行业越来越提倡节能环保的大趋势下，如果能寻找到烟气含氧量最佳工况点，使不完全燃烧损失及排烟损失、送引风电耗均降至最低，将有利于显著降低机组的供电煤耗。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于烟气CO测量及统计分析的燃烧优化技术，以解决上述问题。为解决以上技术问题，本专利技术提供以下技术方案：一种基于烟气CO测量及统计分析的燃烧优化技术，在锅炉烟道上安装CO浓度监测装置，在DCS系统上显示CO含量及CO排放累计值，同时收集较长时间段内的每日的的反平衡发电煤耗、发电量、循环水入口温度、万度电CO排放累计值等数据用来进行相关性分析及回归分析，得出反平衡发电煤耗与万度电CO排放累计值呈正相关关系，通过增加CO修正氧量逻辑来控制含氧量，通过增加CO校正自动投入端来校正CO的自动投、切，继续收集较长时间段内的每日的反平衡发电煤耗、发电量、循环水入口温度、万度电CO排放累计值、送风机电耗、引风机电耗、CO自动投入时间等数据进行回归分析，再通过控制CO的自动投入时间，来降低反平衡发电煤耗及送风机电耗、引风机电耗。作为优选，所述DCS系统上显示的CO含量为锅炉烟道内的CO实时含量。作为优选，所述DCS系统上显示的CO排放累计值为锅炉烟道内的CO每日累计值，并且该累计值在每日零时自动归零。作为优选，所述反平衡发电煤耗与万度电CO排放累计值呈正相关关系中，可以通过降低每日的万度电CO排放累计值来降低每日的反平衡发电煤耗。作为优选，所述CO的自动投入时间与每日的反平衡发电煤耗之间的回归分析方程为：反平衡发电煤耗(g/kWh)＝306.27-0.018978发电量(万kWh)+0.503循环水入口温度(℃)-0.1452自动投入时长(h)。作为优选，所述CO的自动投入时间与每日的送风机电耗之间的回归分析方程为：送风机电耗(MWh)＝9.29+0.10544发电量(万kWh)-0.731自动投入时长(h)。作为优选，所述CO的自动投入时间与每日的引风机电耗之间的回归分析方程为：引风机电耗(MWh)＝9.29+0.10544发电量(万kWh)-0.731自动投入时长(h)。作为优选，所述CO修正氧量逻辑在烟气CO浓度增加时自动增大氧量的设定值。作为优选，所述CO修正氧量逻辑在烟气CO浓度降低时自动减小氧量的设定值。作为优选，所述CO的自动投入时间为每天0-24h。本专利技术相比现有技术具有以下有益效果：本专利技术的基于烟气CO测量及统计分析的燃烧优化技术可以在不需要进行大的设备改造及资金投入的情况下，通过DCS系统使用统计分析的方法收集日常运行数据，进行回归分析计算出节能方程，从而实现降低发电煤耗、送风机电耗、引风机电耗的效果，节能了能源，降低了生产成本。【附图说明】附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制，在附图中：图1是本专利技术的系统原理图。图2是常规的锅炉烟道烟气CO浓度及CO排放累计值趋势图。图3是本专利技术的锅炉烟道烟气CO浓度及CO排放累计值趋势图。【具体实施方式】下面结合具体实施方式并对照附图对本专利技术作进一步详细说明。应该强调的是，下述说明仅仅是示例性的，而不是为了限制本专利技术的范围及其应用。一种基于烟气CO测量及统计分析的燃烧优化技术，在锅炉烟道上安装CO浓度监测装置，在DCS系统上显示锅炉烟道烟气CO实时含量及CO排放累计值，并且CO排放累计值在每日零时自动归零；收集较长时间段内的每日的的反平衡发电煤耗、发电量、循环水入口温度、万度电CO排放累计值等数据用来进行相关性分析及回归分析，得出反平衡发电煤耗与万度电CO排放累计值呈正相关关系，依据正相关关系可以通过降低每日的万度电CO排放累计值来降低每日的反平衡发电煤耗；通过增加CO修正氧量逻辑来控制含氧量，在烟气CO浓度增加时自动增大氧量的设定值，在烟气CO浓度降低时自动减小氧量的设定值；通过增加CO校正自动投入端来校正CO的自动投、切，继续收集较长时间段内的每日的反平衡发电煤耗、发电量、循环水入口温度、万度电CO排放累计值、送风机电耗、引风机电耗、CO自动投入时间等数据进行回归分析，其中，CO的自动投入时间与每日的反平衡发电煤耗之间的回归分析方程为：反平衡发电煤耗(g/kWh)＝306.27-0.018978发电量(万kWh)+0.503循环水入口温度(℃)-0.1452自动投入时长(h)，CO的自动投入时间与每日的送风机电耗之间的回归分析方程为：送风机电耗(MWh)＝9.29+0.10544发电量(万kWh)-0.731自动投入时长(h)，CO的自动投入时间与每日的引风机电耗之间的回归分析方程为：引风机电耗(MWh)＝9.29+0.10544发电量(万kWh)-0.731自动投入时长(h)，所述CO的自动投入时间为每天0-24h，根据回归分析方程，通过控制CO的自动投入时间，从而降低反平衡发电煤耗及送风机电耗、引风机电耗。将该技术应用于本公司的燃煤发电机组上，在理想状态下，即每天CO校正自动投入可达到24小时，可实现单台机组每天发电煤耗降低3.48g/kwh、送风机电耗减少17.544MWh、引风机电耗减少17.544MWh。以上内容是结合具体的优选实施方式对本专利技术所作的进一步详细说明，不能认定本专利技术的具体实施只局限于这些说明，对于所属
的普通技术人员来说，在不脱离本专利技术构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本专利技术由所提交的权利要求书确定的专利保护范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于烟气CO测量及统计分析的燃烧优化技术，其特征在于，在锅炉烟道上安装CO浓度监测装置，在DCS系统上显示CO含量及CO排放累计值，同时收集较长时间段内的每日的的反平衡发电煤耗、发电量、循环水入口温度、万度电CO排放累计值等数据用来进行相关性分析及回归分析，得出反平衡发电煤耗与万度电CO排放累计值呈正相关关系，通过增加CO修正氧量逻辑来控制含氧量，通过增加操作端来校正CO的自动投、切，继续收集较长时间段内的每日的反平衡发电煤耗、发电量、循环水入口温度、万度电CO排放累计值、送风机电耗、引风机电耗、CO自动投入时间等数据进行回归分析，再通过控制CO的自动投入时间，来降低反平衡发电煤耗及送风机电耗、引风机电耗。

【技术特征摘要】
1.一种基于烟气CO测量及统计分析的燃烧优化技术，其特征在于，在锅炉烟道上安装CO浓度监测装置，在DCS系统上显示CO含量及CO排放累计值，同时收集较长时间段内的每日的的反平衡发电煤耗、发电量、循环水入口温度、万度电CO排放累计值等数据用来进行相关性分析及回归分析，得出反平衡发电煤耗与万度电CO排放累计值呈正相关关系，通过增加CO修正氧量逻辑来控制含氧量，通过增加操作端来校正CO的自动投、切，继续收集较长时间段内的每日的反平衡发电煤耗、发电量、循环水入口温度、万度电CO排放累计值、送风机电耗、引风机电耗、CO自动投入时间等数据进行回归分析，再通过控制CO的自动投入时间，来降低反平衡发电煤耗及送风机电耗、引风机电耗。2.根据权利要求1所述基于烟气CO测量及统计分析的燃烧优化技术，其特征在于，所述DCS系统上显示的CO含量为锅炉烟道内的CO实时含量。3.根据权利要求1所述基于烟气CO测量及统计分析的燃烧优化技术，其特征在于，所述DCS系统上显示的CO排放累计值为锅炉烟道内的CO每日累计值，并且该累计值在每日零时自动归零。4.根据权利要求1所述基于烟气CO测量及统计分析的燃烧优化技术，其特征在于，所述反平衡发电煤耗与万度电CO排放累计值呈正相关关系中，可以通过降低每日的万度电CO排放累计值来降低每日的反平衡发电煤耗。5.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：余雄伟，梁新，柳竹欣，李金柱，汪潜，林琦斌，蒋海红，邓怀聪，李磊，孙勇，
申请(专利权)人：华润电力贺州有限公司，
类型：发明
国别省市：广西,45