一种基于多源数据融合的客流爆点人流量预测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多源数据融合的客流爆点人流量预测方法，包括确定客流爆点影响范围，获取在该范围内的地铁站、公交站、车辆出入卡口及共享单车停放点的基本情况；单位时间内获取地铁、公交、汽车及共享单车四种出行方式的人流量，然后通过获取客流爆点影响范围内的手机信令及餐饮场所营业额增长比，对人力量预测值进行修正。本发明专利技术具有实际推广的价值。

A Prediction Method of Passenger Flow Burst Point Based on Multi-source Data Fusion

The invention discloses a passenger flow forecasting method based on multi-source data fusion, which includes determining the impact range of passenger flow explosion point, obtaining the basic situation of Metro station, bus station, vehicle entrance and exit and shared bicycle parking point in the range, obtaining metro, bus, car and shared bicycle four in unit time. Then, the forecast value of human power is revised by acquiring the cell phone signaling and the growth ratio of restaurant turnover within the impact range of passenger flow explosion point. The invention has practical popularization value.

【技术实现步骤摘要】
一种基于多源数据融合的客流爆点人流量预测方法
本专利技术涉及多源异构大数据挖掘及融合领域，具体涉及一种基于多源数据融合的客流爆点人流量预测方法。
技术介绍
传统的客流量获取方法大都是基于累计某一封闭区域内的出入人数的计数模式，数据来源比较单一，没有很好地利用和融合各种交通出行方式的大数据。而本专利技术能够融合多源异构大数据，并且大部分数据都是基于可自动检测的获取模式，比如地铁闸机数据、公交刷卡数据、汽车断面检测器数据等，同时，本专利技术还提出了修正融合数据的方式，在充分利用多源数据的同时使得获取的客流量具有较高的准确性。最后，由于本专利技术方法基于多源数据融合，在获取客流量的同时还分析了各来源数据(各种交通方式的数据)的分担比例，可为相同情况下的客流预测提供数据支撑，具有实际推广价值。
技术实现思路
为了克服现有技术存在的缺点与不足，本专利技术提供一种基于多源数据融合的客流爆点人流量预测方法。本方法结合现有的互联网信息交互技术、即时通信技术、自动检测技术和GPS卫星定位技术，实时检测和统计使用各种交通方式抵达客流点的人流量，并采用其他相关数据对人流量进行修正，可大大简化人流量的统计工作，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多源数据融合的客流爆点人流量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1确定客流爆点影响范围，获取在该范围内的地铁站、公交站、车辆出入卡口及共享单车停放点的基本情况；S2获取单位时间内地铁闸机数据，计算搭乘地铁抵达或离开客流爆点的人流量；S3获取单位时间内公交站点刷卡数据，计算搭乘公交抵达或离开客流爆点的人流量；S4获取单位时间汽车断面数据，计算搭乘汽车抵达或离开客流爆点的人流量；S5获取单位时间共享自行车停放数据，计算骑行共享单车抵达或离开客流爆点的人流量；S6确定客流爆点人流量中采用地铁，公交，汽车及共享单车四种出行方式各自所占的比例；S7获取客流爆点影响范围内的手机信令及餐饮场所...

【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据融合的客流爆点人流量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1确定客流爆点影响范围，获取在该范围内的地铁站、公交站、车辆出入卡口及共享单车停放点的基本情况；S2获取单位时间内地铁闸机数据，计算搭乘地铁抵达或离开客流爆点的人流量；S3获取单位时间内公交站点刷卡数据，计算搭乘公交抵达或离开客流爆点的人流量；S4获取单位时间汽车断面数据，计算搭乘汽车抵达或离开客流爆点的人流量；S5获取单位时间共享自行车停放数据，计算骑行共享单车抵达或离开客流爆点的人流量；S6确定客流爆点人流量中采用地铁，公交，汽车及共享单车四种出行方式各自所占的比例；S7获取客流爆点影响范围内的手机信令及餐饮场所营业额增长比，对人力量预测值进行修正。2.根据权利要求1所述的客流爆点人流量预测方法，其特征在于，S1确定客流爆点影响范围，获取在该范围内的地铁站、公交站、车辆出入卡口及共享单车停放点的基本情况；所述地铁站的基本情况包括在影响范围内的地铁口位置及出口数量、出口的位置及出口距离客流爆炸点的距离；所述公交站的基本情况包括在影响范围内的站点数量、分布情况及各个站点与客流爆炸点的距离；所述车辆出入卡口的基本情况包括在影响范围内的出入卡口划分情况及卡口是否具备车辆检测器；所述共享自行车停放数据包括影响范围内的共享单车停放点数量及平均停放量。3.根据权利要求1所述的客流爆点人流量预测方法，其特征在于，所述S2中获取客流爆点附近单位时间内地铁闸机数据，计算搭乘地铁抵达或离开客流爆点的人流量，具体为：S2.1定义Nm为单位时间内从地铁站抵达客流爆点的人数，Mi是第i个地铁出口，n为该地铁站出口总数；S2.2定义Nmi为单位时间内从该出口出站的人数，αi为一个比例系数，αi·Nmi为该出口出站人数中目的地为客流爆点的人数；S2.3定义Nmi'为单位时间内从该入口进站的人数，αi'为一个比例系数，αi'·Nmi'为从客流爆点进入该入口离开的人数；S2.4单位时间内从地铁站抵达客流爆点的人数Nm可由如下公式确定：4.根据权利要求1所述的客流爆点人流量预测方法，其特征在于，所述S3获取单位时间内公交站点刷卡数据，计算搭乘公交抵达或离开客流爆点的人流量；具体为：S3.1定义Nb单位时间内从公交站抵达客流爆点的人数，Bi为客流爆点附近的第i个公交站；S3.2定义Nbi为单位时间内该公交站搭乘到达人数，βi为一个比例系数，βi·Nbi为单位时间内，该公交站到达人数中去往客流爆点的客流数量；S3.3定义Nbi'为单位时间内该公交站搭乘公交离开人数，βi'为一个比例系数，βi'·Nbi'为单位时间内，从客流爆点去往该公交站并搭乘公交离开的客流数量；S3.4单位时间内从公交站抵达客流爆点的人数Nb可由如下公式确定：5.根据权利要求1所述的客流爆点人流量预测方法，其特征在于，所述S4获取单位时间内汽车断面数据，计算搭乘汽车抵达或离开客流爆点的人流量，具体为：S4.1定义Nc单位时间内抵达客流爆点的人数，Ci为客流爆点附近的第i个车辆出入卡口；S4.2定义Nci为单位时间内该出入卡口到达车辆数；S4.3定义Nci'为单位时间内该出入卡口离开车辆数；S4.4取满载率系数为1.7，即平均每辆车内搭乘1.7个人，则单位时间内从公交站抵...

【专利技术属性】
技术研发人员：裴明阳，林培群，夏雨，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：发明
国别省市：广东,44