基于大数据与人工智能的精准项目推荐方法和机器人系统技术方案

基于大数据与人工智能的精准项目推荐方法和机器人系统，包括：根据用户大数据建立所述每一用户的所述用户画像，根据每一用户的用户画像与当前所有项目需求的匹配度，为每一用户推荐项目需求。上述方法和系统更为智能和针对性地向用户推荐项目需求，向用户自动发送与用户匹配的项目，能极大提高项目需求推荐的针对性、客观性、智能性，能极大地提高用户获取项目需求的效率和满意度。

Precision Project Recommendation Method and Robot System Based on Big Data and Artificial Intelligence

The precise project recommendation method and robot system based on big data and artificial intelligence include: building the user portrait of each user according to the user's big data, recommending the project requirement for each user according to the matching degree between the user portrait of each user and the current project requirement. The above methods and systems are more intelligent and targeted to recommend project requirements to users, and automatically send matching projects to users, which can greatly improve the pertinence, objectivity and intelligence of project requirements recommendation, and greatly improve the efficiency and satisfaction of users to obtain project requirements.

【技术实现步骤摘要】
基于大数据与人工智能的精准项目推荐方法和机器人系统
本专利技术涉及信息
，特别是涉及一种基于大数据与人工智能的精准项目推荐方法和机器人系统。
技术介绍
现有技术中项目指南发布时，都是靠各用户自己去关注、去查收、等通知，需要花大量时间从大量的项目指南、项目招标信息中寻找符合自己项目。在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：各用户自己去关注、去查收、等项目指南的通知，需要花大量时间从大量的项目指南、项目招标信息中寻找符合自己项目，这不但耗时，而且容易遗漏，因为项目需求属于不同部门、在不同网站发布，而且不同项目指南也会在不同时间发布，因此很难全部浏览到，而且由于用户有时比较忙，而没有时间去关注的时候，往往会错过符合自己的项目需求(因为大部分项目指南和项目招标都有截至时间的，而且很多指南发布时间距离截至时间比较近，所以导致申报时间比较紧张)。因此，现有技术还有待于改进和发展。
技术实现思路
基于此，有必要针对现有技术中项目指南发布的缺陷或不足，提供基于大数据与人工智能的精准项目推荐方法和机器人系统，以解决现有技术中项目指南发布的针对性差、主动性差的缺点。第一方面，本专利技术实施例提供的一种项目推荐方法，所述方法包括：需求推荐步骤，根据每一用户的用户画像与当前所有项目需求的匹配度，为每一用户推荐项目需求。优选地，所述的需求推荐步骤之前包括：建立画像步骤，根据用户大数据建立所述每一用户的所述用户画像。优选地，所述的建立画像步骤包括：获取数据步骤，获取用户的用户大数据，用户大数据包括每一用户的用户数据，用户数据包括用户成果；数据画像步骤，从用户的用户大数据中每一用户的用户成果中提取每一用户成果的名称、该用户成果的关键词集合，汇总得到每一用户的所有用户成果的名称集合、关键词集合，分别作为该用户的用户画像中的成果名称标签和成果关键词标签；优选地，所述的需求推荐步骤包括：获取需求步骤，获取当前所有项目需求；提取信息步骤，从当前所有项目需求中每一项目需求中提取关键词集合；第一匹配步骤，将所述每一项目需求的关键词集合与每一用户的用户画像中的名称标签中的成果名称进行匹配，计算得到第一匹配度；第一判断步骤，判断所述第一匹配度是否大于第一预设阈值：是，则将所述每一项目需求发送给所述每一用户；否，则执行第二匹配步骤；第二匹配步骤，将所述每一项目需求的关键词集合与所述每一用户的用户画像中的关键词标签中的关键词进行匹配，计算得到第二匹配度；第二判断步骤，判断所述第二匹配度是否大于第二预设阈值：是，则将所述每一项目需求发送给所述每一用户。优选地，所述需求推荐步骤，还包括：附加发送步骤，将所述每一项目需求对应的匹配度发送给所述每一用户。第二方面，本专利技术实施例提供的一种项目推荐系统，所述系统包括：需求推荐模块，根据每一用户的用户画像与当前所有项目需求的匹配度，为每一用户推荐项目需求。优选地，所述系统还包括：建立画像模块，根据用户大数据建立所述每一用户的所述用户画像。优选地，所述的建立画像模块包括：获取数据模块，获取用户的用户大数据，用户大数据包括每一用户的用户数据，用户数据包括用户成果；数据画像模块，从用户的用户大数据中每一用户的用户成果中提取每一用户成果的名称、该用户成果的关键词集合，汇总得到每一用户的所有用户成果的名称集合、关键词集合，分别作为该用户的用户画像中的成果名称标签和成果关键词标签；优选地，所述的需求推荐模块包括：获取需求模块，获取当前所有项目需求；提取信息模块，从当前所有项目需求中每一项目需求中提取关键词集合；第一匹配模块，将所述每一项目需求的关键词集合与每一用户的用户画像中的名称标签中的成果名称进行匹配，计算得到第一匹配度；第一判断模块，判断所述第一匹配度是否大于第一预设阈值：是，则将所述每一项目需求发送给所述每一用户；否，则执行第二匹配模块；第二匹配模块，将所述每一项目需求的关键词集合与所述每一用户的用户画像中的关键词标签中的关键词进行匹配，计算得到第二匹配度；第二判断模块，判断所述第二匹配度是否大于第二预设阈值：是，则将所述每一项目需求发送给所述每一用户；附加发送模块，将所述每一项目需求对应的匹配度发送给所述每一用户。第三方面，本专利技术实施例提供的一种项目推荐机器人系统，所述机器人系统中分别配置有第二方面所述的项目需求推荐系统。本专利技术实施例具有如下优点和有益效果：本专利技术实施例提供的基于大数据与人工智能的精准项目推荐方法和机器人系统，根据用户大数据建立所述每一用户的所述用户画像，根据每一用户的用户画像与当前所有项目需求的匹配度，为每一用户推荐项目需求，从而更为智能和针对性地向用户推荐项目需求，向用户自动发送与用户匹配的项目，能极大提高项目需求推荐的针对性、客观性、智能性，能极大地提高用户获取项目需求的效率和满意度。附图说明图1为本专利技术的一个实施例提供的项目推荐方法的流程图；图2为本专利技术的另一个实施例提供的项目推荐方法的流程图；图3为本专利技术的一个实施例提供的项目推荐系统的原理框图；图4为本专利技术的另一个实施例提供的项目推荐系统的原理框图。具体实施方式下面结合本专利技术实施方式，对本专利技术实施例中的技术方案进行详细地描述。本专利技术实施例提供的基于大数据与人工智能的精准项目推荐方法和机器人系统。大数据技术包含用户大数据的获取、处理技术，人工智能技术包含识别技术、用户画像技术。第1实施例提供的一种项目推荐方法包括：需求推荐步骤S200，根据每一用户的用户画像与当前所有项目需求的匹配度，为每一用户推荐项目需求。从而可以根据用户画像与项目需求的匹配程度，推荐适合用户的项目需求。优选地，用户为学者，用户画像为学者画像，项目需求为科研项目申报指南；用户也可以为企业，用户画像为企业画像，项目需求为政府项目采购招标指南。从而可以为学者推荐合适的项目申报指南，为企业推荐合适的采购招标指南。其中，用户画像是人工智能的核心技术之一。第2实施例提供的项目推荐方法(如图1所示)包括：建立画像步骤S100，根据用户大数据建立所述每一用户的所述用户画像。从而根据用户大数据客观地建立用户画像。从而可以根据学者大数据客观地建立学者画像。优选地，当用户为学者时，用户大数据为学者大数据，学者大数据包括从论文库、专利库、项目库中根据学者姓名检索获取的学术成果数据；当用户为企业时，用户大数据为企业大数据，企业大数据包括从企业主页、企业数据库中根据企业名检索获取的企业成果数据。从而可以根据学者或企业大数据客观地建立学者或企业画像。需求推荐步骤S200，详见第1实施例。第3实施例提供的项目推荐方法包括：建立画像步骤S100，详见第2实施例。S100包括S110、S120。获取数据步骤S110，获取用户的用户大数据，用户大数据包括每一用户的用户数据，用户数据包括用户成果。优选地，通过网络爬虫(又被称为网页蜘蛛，网络机器人，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本)，以每一用户信息(例如用户名)为关键词搜索互联网，获取所述每一用户数据，形成用户大数据；从每一用户数据中根据成果关键词(例如，论文、专利、专著、项目)筛选出所述每一用户的成果数据，存入HBASE数据库。数据画像步骤S120，从用户的用户大数据中每一用户的用户成果中提取每一用户成果的名称本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种项目推荐方法，其特征在于，所述方法包括：需求推荐步骤，根据每一用户的用户画像与当前所有项目需求的匹配度，为每一用户推荐项目需求。

【技术特征摘要】
1.一种项目推荐方法，其特征在于，所述方法包括：需求推荐步骤，根据每一用户的用户画像与当前所有项目需求的匹配度，为每一用户推荐项目需求。2.根据权利要求1所述的项目推荐方法，其特征在于，所述的需求推荐步骤之前包括：建立画像步骤，根据用户大数据建立所述每一用户的所述用户画像。3.根据权利要求2所述的项目推荐方法，其特征在于，所述的建立画像步骤包括：获取数据步骤，获取用户的用户大数据，用户大数据包括每一用户的用户数据，用户数据包括用户成果；数据画像步骤，从用户的用户大数据中每一用户的用户成果中提取每一用户成果的名称、该用户成果的关键词集合，汇总得到每一用户的所有用户成果的名称集合、关键词集合，分别作为该用户的用户画像中的成果名称标签和成果关键词标签。4.根据权利要求1所述的项目推荐方法，其特征在于，所述的需求推荐步骤包括：获取需求步骤，获取当前所有项目需求；提取信息步骤，从当前所有项目需求中每一项目需求中提取关键词集合；第一匹配步骤，将所述每一项目需求的关键词集合与每一用户的用户画像中的名称标签中的成果名称进行匹配，计算得到第一匹配度；第一判断步骤，判断所述第一匹配度是否大于第一预设阈值：是，则将所述每一项目需求发送给所述每一用户；否，则执行第二匹配步骤；第二匹配步骤，将所述每一项目需求的关键词集合与所述每一用户的用户画像中的关键词标签中的关键词进行匹配，计算得到第二匹配度；第二判断步骤，判断所述第二匹配度是否大于第二预设阈值：是，则将所述每一项目需求发送给所述每一用户。5.根据权利要求4所述的项目推荐方法，其特征在于，所述的需求推荐步骤还包括：附加发送步骤，将所述每一项目需求对应的匹配度发送给所述每一用户。6.一种项目...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱定局，
申请(专利权)人：大国创新智能科技东莞有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44