一种大数据智能营销系统及营销方法技术方案

本发明专利技术公开了一种大数据智能营销系统及营销方法，营销步骤如下：步骤一：搭建营销平台；步骤二：增加使用的客户数量；步骤三：保证客户对平台的黏性；步骤四：分析平台客户大数据。该一种大数据智能营销系统及营销方法，通过大数据时代，营销人员能够根据客户喜好和接受服务的程度，为每个客户定制运营。这样巨大的数据使企业不仅可以确定目标群体的基本人口特征，而且可以深入了解用户的喜好。

【技术实现步骤摘要】
一种大数据智能营销系统及营销方法
本专利技术涉及大数据营销
，具体为一种大数据智能营销系统及营销方法。
技术介绍
近年来，以互联网、移动互联网为基础的信息化、全球化趋势，已经深入的改变了我们的生活模式、生产模式、竞争模式。随着大数据时代的到来，对于精准营销的需求也正在上升。如何通过技术手段，挖掘大数据下的深层次关系，让营销更准确、有效已经成为营销中重中之重。传统的营销方式产生的结果是，服务质量较差，不能有效的提高对客户的服务效率。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种大数据智能营销系统及营销方法，以解决现有的技术缺陷和不能达到的技术要求。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种大数据智能营销系统及营销方法，营销步骤如下：步骤一：搭建营销平台；步骤二：增加使用的客户数量；步骤三：保证客户对平台的黏性；步骤四：分析平台客户大数据。优选的，所述搭建平台：通过一个表达式构建器、原始SQL、或通过预定的过滤器进行构造；即可以基于一个无限数量的隐式或显式条件下，利用底层营销数据：包括历史客户交易、人口统计、模型评分、营销历史以及浏览行为等实时变量，进行细分和决策规则的配置；数据营销后台可对各触点的推送offer中的推送规则、推送内容进行定义，还可实现多渠道、多波次的营销定义，并负责精准营销的推荐实施。优选的，所述增加使用的客户数量：通过获取更丰富的消费者数据，包括网站浏览数据、社交数据和地理追踪数据等，绘制出更完整的消费者行为；大数据技术对客户方方面面的信息进行充分有效的管理并深度挖掘；利用大数据分析，可以为特定客户群体提供更有针对性的个性化服务。优选的，所述保证客户对平台的黏性：通过对客户特征、产品特征、消费行为特征数据的采集和处理，可以进行多维度的客户消费特征分析、产品策略分析和销售策略指导分析；准确把握客户需求、增加客户互动的方式推动营销策略的策划和执行；通过在O2O上推出送奖品游戏，邀请客户参加，由于参与成本低，加之奖品的吸引力，客户会主动帮忙传播，最终企业与客户建立起一种连接，O2O平台长时间与客户建立连接后，会使得客户对平台产生一种粘性。优选的，所述分析平台客户大数据：大数据包括：数据存储、数据融合数据挖掘和数据整合营销平台；数据存储将客户的交易数据、浏览日志、搜索日志和跨平数据进行采集；数据存储通过单信号将采集的数据与数据融合数据挖掘建立连接，数据融合数据挖掘由推荐场景建模、用户偏好发现、用户行为分析、业务知识图谱、用户识别和商品属性分析，数据融合数据挖掘通过单信号与数据整合营销平台建立连接；数据整合营销平台由营销管理平台和营销应用组成，营销管理平台内设有数据对接、场景定义、触发模式、渠道适配、素材管理和进程管理，营销应用包括营销管理、营销推荐和效果检测，营销应用与O2O建立联系。与现有技术相比，本专利技术的有益效果如下：通过大数据时代，营销人员能够根据客户喜好和接受服务的程度，为每个客户定制运营。这样巨大的数据使企业不仅可以确定目标群体的基本人口特征，而且可以深入了解用户的喜好。将营销方式从海量广告过度到一对一以用户体验为中心的精准营销，一对一精准营销实际上是对于任何一个互联网用户在那一刻，在那一个渠道以一个独特的价格，推送一个独特的广告创意，围绕用户、业务场景、触点、营销推送内容、活动推荐，并且基于跨渠道触发式的营销能力，在注重用户体验同时达到最佳的营销效果，并且可对营销进行跟踪，从而不断优化营销策略。附图说明图1为本专利技术一种大数据智能营销系统及营销方法系统结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术提供一种技术方案：一种大数据智能营销系统及营销方法，营销步骤如下：步骤一：搭建营销平台；步骤二：增加使用的客户数量；步骤三：保证客户对平台的黏性；步骤四：分析平台客户大数据。搭建平台：通过一个表达式构建器、原始SQL、或通过预定的过滤器进行构造；即可以基于一个无限数量的隐式或显式条件下，利用底层营销数据：包括历史客户交易、人口统计、模型评分、营销历史以及浏览行为等实时变量，进行细分和决策规则的配置；数据营销后台可对各触点的推送offer中的推送规则、推送内容进行定义，还可实现多渠道、多波次的营销定义，并负责精准营销的推荐实施。增加使用的客户数量：通过获取更丰富的消费者数据，包括网站浏览数据、社交数据和地理追踪数据等，绘制出更完整的消费者行为；大数据技术对客户方方面面的信息进行充分有效的管理并深度挖掘；利用大数据分析，可以为特定客户群体提供更有针对性的个性化服务。保证客户对平台的黏性：通过对客户特征、产品特征、消费行为特征数据的采集和处理，可以进行多维度的客户消费特征分析、产品策略分析和销售策略指导分析；准确把握客户需求、增加客户互动的方式推动营销策略的策划和执行；通过在O2O上推出送奖品游戏，邀请客户参加，由于参与成本低，加之奖品的吸引力，客户会主动帮忙传播，最终企业与客户建立起一种连接，O2O平台长时间与客户建立连接后，会使得客户对平台产生一种粘性。分析平台客户大数据：大数据包括：数据存储、数据融合数据挖掘和数据整合营销平台；数据存储将客户的交易数据、浏览日志、搜索日志和跨平数据进行采集；数据存储通过单信号将采集的数据与数据融合数据挖掘建立连接，数据融合数据挖掘由推荐场景建模、用户偏好发现、用户行为分析、业务知识图谱、用户识别和商品属性分析，数据融合数据挖掘通过单信号与数据整合营销平台建立连接；数据整合营销平台由营销管理平台和营销应用组成，营销管理平台内设有数据对接、场景定义、触发模式、渠道适配、素材管理和进程管理，营销应用包括营销管理、营销推荐和效果检测，营销应用与O2O建立联系。本专利技术一种大数据智能营销系统及营销方法，第一步通过搭建平台，使得客户注册账号后，根据大数据对客户的喜爱进行筛选，提高推送消息的质量；根据大数据为客户提供优质的服务，从而吸引大量的客户注册；在平台里每隔一段时间举行小游戏，让客户参与其中，保持客户流量；从而成功的实现大数据智能的对客户进行营销。尽管已经示出和描述了本专利技术的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本专利技术的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本专利技术的范围由所附权利要求及其等同物限定。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种大数据智能营销系统及营销方法，其特征在于：营销步骤如下：步骤一：搭建营销平台；步骤二：增加使用的客户数量；步骤三：保证客户对平台的黏性；步骤四：分析平台客户大数据。

【技术特征摘要】
1.一种大数据智能营销系统及营销方法，其特征在于：营销步骤如下：步骤一：搭建营销平台；步骤二：增加使用的客户数量；步骤三：保证客户对平台的黏性；步骤四：分析平台客户大数据。2.根据权利要求1所述的一种大数据智能营销系统及营销方法，其特征在于：搭建平台：通过一个表达式构建器、原始SQL、或通过预定的过滤器进行构造；即可以基于一个无限数量的隐式或显式条件下，利用底层营销数据：包括历史客户交易、人口统计、模型评分、营销历史以及浏览行为等实时变量，进行细分和决策规则的配置；数据营销后台可对各触点的推送offer中的推送规则、推送内容进行定义，还可实现多渠道、多波次的营销定义，并负责精准营销的推荐实施。3.根据权利要求1所述的一种大数据智能营销系统及营销方法，其特征在于：增加使用的客户数量：通过获取更丰富的消费者数据，包括网站浏览数据、社交数据和地理追踪数据等，绘制出更完整的消费者行为；大数据技术对客户方方面面的信息进行充分有效的管理并深度挖掘；利用大数据分析，可以为特定客户群体提供更有针对性的个性化服务。4.根据权利要求1所述的一种大数据智能营销系统及营销方法，其特征在于：保证客户对平台的...

【专利技术属性】
技术研发人员：邱成峰，
申请(专利权)人：山东外贸职业学院，
类型：发明
国别省市：山东,37