一种电梯广告投放方法和装置、计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种电梯广告投放方法和装置、计算机可读存储介质，包括：获取电梯乘客的视频流，对获取的视频流进行人脸检测；对检测出的人脸进行特征提取，将提取的人脸特征向量与大数据平台的人脸特征向量进行相似度计算；如果计算出的相似度大于或等于预设的阈值，则根据相似度最高的大数据平台的人脸特征向量生成相应的乘客信息，并将乘客信息与需求方平台DSP进行匹配，获得与乘客信息对应的乘客标签，选择与乘客标签相匹配的广告进行播放。本申请通过采用人工智能技术结合大数据平台进行相似度计算，并与DSP匹配，能够更加准确地对受众群体进行划分，为广告投放商提供精准的数据参考，进一步提高了广告商的宣传效果及投资回报率。

【技术实现步骤摘要】
一种电梯广告投放方法和装置、计算机可读存储介质
本专利技术涉及广告传媒
，尤其涉及一种电梯广告投放方法和装置、计算机可读存储介质。
技术介绍
随着城市的发展，电梯成为了现代建筑必不可少的部分。在城市的写字楼和社区楼宇中，电梯的价值日益凸显，伴随电梯而生的电梯广告也开始成为各大品牌竞相投放的广告媒体。电梯视频广告是人们在搭乘电梯时，通过视频方式向人们展示的广告。与平面广告相比，电梯视频广告具有目标受众集中度高、强制性曝光、广告触达率高、视觉冲击力强等特点，能在封闭的电梯空间内有效吸引受众注意。但传统的电梯视频广告，通常采用定期更新或循环播放的方法向乘客推介，没有对广告的受众进行区分，因此无法达到广告投放期待的效果。现有的对受众群体进行划分的电梯广告投放方法，有的通过在音视频数据上实施图像分析与模式识别技术，实时分析乘客的具体属性(包括但不限于性别、年龄、衣着、发型等)，根据乘客类别推送最适合当前乘客的广告内容的目的，实现广告精准投放，但在实践中有很大的难度，收集到的人像和音频有很多噪音数据，在后续图像识别和语音识别无法保证识别准确率，同时无法保证人像音为同一个人；有的对等电梯或者乘坐电梯的人群进行分类，对各条广告赋予权重值，根据权重决定广告的播放顺序，在电梯中人群结构发生变化时能够实时变化广告类型，提高了广告对受众人群的针对性，但是由于需要设置红外设备，增加了额外的成本，而且影响了电梯的美观。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种电梯广告投放方法和装置、计算机可读存储介质，能够更加准确地对受众群体进行划分。为了达到本专利技术目的，本专利技术实施例的技术方案是这样实现的：本专利技术实施例提供了一种电梯广告投放方法，包括：获取电梯乘客的视频流，对获取的视频流进行人脸检测；对检测出的人脸进行特征提取，将提取的人脸特征向量与大数据平台的人脸特征向量进行相似度计算；如果计算出的相似度大于或等于预设的阈值，则根据相似度最高的大数据平台的人脸特征向量生成相应的乘客信息，并将乘客信息与需求方平台DSP进行匹配，获得与乘客信息对应的乘客标签，选择与乘客标签相匹配的广告进行播放。进一步地，所述将提取的人脸特征向量与大数据平台的人脸特征向量进行相似度计算的公式为：cos(α)＝A*B/||A||*||B||＝∑Ai*Bi/sqrt(∑Ai*Ai)*sqrt(∑Bi*Bi)；其中，cos(α)为计算出的余弦相似度，*为乘号，||||为取模符号，∑为求和符号，sqrt()为平方根计算符号，A为所述提取的人脸特征向量，B为所述大数据平台保存的人脸特征向量，Ai是所述提取的人脸特征向量的第i个特征值，Bi是所述大数据平台保存的人脸特征向量的第i个特征值。进一步地，所述乘客标签包括以下至少之一：性别、年龄、兴趣爱好、关注话题。进一步地，如果所述计算出的相似度小于所述预设的阈值，则基于所述提取的人脸特征向量识别乘客的以下至少之一信息：性别、年龄，并直接选择与识别的乘客信息相匹配的广告进行播放。进一步地，在所述将乘客信息与DSP进行匹配时，如果没有获得所述与乘客信息对应的乘客标签，则直接选择与所述乘客信息相匹配的广告进行播放。进一步地，当检测出的人脸大于一个时，统计所述获得的乘客标签的类别和数量，选择与数量最多的所述乘客标签的类别相匹配的广告进行播放。本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如以上任一项所述的电梯广告投放方法的步骤。本专利技术实施例还提供了一种电梯广告投放装置，包括处理器及存储器，其中：所述处理器用于执行存储器中存储的电梯广告投放程序，以实现如以上任一项所述的电梯广告投放方法的步骤。本专利技术实施例还提供了一种电梯广告投放装置，包括人脸检测模块、相似计算模块、标签匹配模块和广告播放模块，其中：人脸检测模块，用于获取电梯乘客的视频流，对获取的视频流进行人脸检测，并对检测出的人脸进行特征提取，将提取的人脸特征向量输出至相似计算模块；相似计算模块，用于将提取的人脸特征向量与大数据平台的人脸特征向量进行相似度计算；如果计算出的相似度大于或等于预设的阈值，则根据相似度最高的大数据平台的人脸特征向量生成相应的乘客信息，并输出至标签匹配模块；标签匹配模块，用于将乘客信息与DSP进行匹配，获得与乘客信息对应的乘客标签，选择与乘客标签相匹配的广告输出至广告播放模块；广告播放模块，用于播放相匹配的广告。进一步地，如果所述计算出的相似度小于所述预设的阈值，则所述相似计算模块基于所述提取的人脸特征向量识别乘客的以下至少之一信息：性别、年龄，并直接选择与识别的乘客信息相匹配的广告输出至所述广告播放模块。本专利技术的技术方案，具有如下有益效果：本专利技术提供的电梯广告投放方法和装置、计算机可读存储介质，通过将提取的人脸特征向量与大数据平台的人脸特征向量进行相似度计算，并将生成的乘客信息与DSP平台进行匹配，根据相匹配的乘客标签播放相应的广告，能够更加准确地对受众群体进行划分，为广告投放商提供精准的数据参考，进一步提高了广告商的宣传效果及投资回报率；且本专利技术不需要对电梯进行任何改造，既保证了电梯的美观，又节约了成本。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1为本专利技术实施例的一种电梯广告投放方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例的一种电梯广告投放装置的结构示意图图3为本专利技术实施例的又一种电梯广告投放方法的流程示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本专利技术的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。如图1所示，根据本专利技术的一种电梯广告投放方法，包括如下步骤：步骤101：获取电梯乘客的视频流，对获取的视频流进行人脸检测；需要说明的是，本专利技术采用了“小前端、大后台”的模型，利用现有电梯轿厢内或者电梯厅门顶端的摄像头采集轿厢内乘客或者等电梯的乘客的视频数据，然后将视频数据通过视频传输协议传输至云端，所有的数据计算都在云端实现，即能保证计算的实时性，又可以使得性能大幅提升；本专利技术只需利用电梯的摄像头部分，因此不需要对电梯进行任何改造，既保证电梯的美观，又能节约成本。本专利技术实施例中，可以通过实时流协议(RealTimeStreamingProtocol，RTSP)或其它的流媒体控制协议，实时获取电梯乘客的视频流。本专利技术实施例中，所述对获取的视频流进行人脸检测，具体包括：对视频流进行实时解析，每隔n(其中，n为自然数，例如n＝4)帧读取一张照片，使用人脸检测方法检测人脸；同时使用关键点定位技术，检测出人脸中左眼、右眼、鼻子、左嘴角、右嘴角等5个关键点的位置。需要说明的是，本专利技术所述的人脸检测方法、关键点定位技术都是本领域技术人员所公知的现有技术，本专利技术对此不做赘述。步骤102：对检测出的人脸进行特征提取，将提取的人脸特征向量与大数据平台的人脸特征向量进行相似度计算；本专利技术实施例中，可以通过卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwo本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电梯广告投放方法，其特征在于，包括：获取电梯乘客的视频流，对获取的视频流进行人脸检测；对检测出的人脸进行特征提取，将提取的人脸特征向量与大数据平台的人脸特征向量进行相似度计算；如果计算出的相似度大于或等于预设的阈值，则根据相似度最高的大数据平台的人脸特征向量生成相应的乘客信息，并将乘客信息与需求方平台DSP进行匹配，获得与乘客信息对应的乘客标签，选择与乘客标签相匹配的广告进行播放。

【技术特征摘要】
1.一种电梯广告投放方法，其特征在于，包括：获取电梯乘客的视频流，对获取的视频流进行人脸检测；对检测出的人脸进行特征提取，将提取的人脸特征向量与大数据平台的人脸特征向量进行相似度计算；如果计算出的相似度大于或等于预设的阈值，则根据相似度最高的大数据平台的人脸特征向量生成相应的乘客信息，并将乘客信息与需求方平台DSP进行匹配，获得与乘客信息对应的乘客标签，选择与乘客标签相匹配的广告进行播放。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将提取的人脸特征向量与大数据平台的人脸特征向量进行相似度计算的公式为：cos(α)＝A*B/||A||*||B||＝∑Ai*Bi/sqrt(∑Ai*Ai)*sqrt(∑Bi*Bi)；其中，cos(α)为计算出的余弦相似度，*为乘号，||||为取模符号，∑为求和符号，sqrt()为平方根计算符号，A为所述提取的人脸特征向量，B为所述大数据平台保存的人脸特征向量，Ai是所述提取的人脸特征向量的第i个特征值，Bi是所述大数据平台保存的人脸特征向量的第i个特征值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述乘客标签包括以下至少之一：性别、年龄、兴趣爱好、关注话题。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，如果所述计算出的相似度小于所述预设的阈值，则基于所述提取的人脸特征向量识别乘客的以下至少之一信息：性别、年龄，并直接选择与识别的乘客信息相匹配的广告进行播放。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将乘客信息与DSP进行匹配时，如果没有获得所述与乘客信息对应的乘客标签，则直接选择与所述乘客信息相匹配的广告进行播放...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈龙华，陈婷婷，陈连增，
申请(专利权)人：厦门集微科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建,35