【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的立体车库安防方法
本申请实施例涉及大数据领域，具体涉及一种基于大数据分析的立体车库安防方法及系统。
技术介绍
神经网络主要原理是通过大量样本训练得到训练模型，通过训练模型对其他同类数据样本进行自适应处理。其近些年来被用在各方面广泛研究，尤其图像处理领域。图像处理在平常的监控领域使用广泛。在智能车库不断发展过程中，立体车库的监控也变得越来越智能。立体车库的安防状况比较复杂，大多还是采用摄像头和电脑，由监控人员在监控室进行监控。不法分子往往进入监控室，可以控制对立体车库的安防监控，或者删除相应的监控数据，从而很难获得不法分子的踪迹。存在极大的安全隐患。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于：一种基于大数据分析的立体车库安防方法及系统，用以提高立体车库。第一方面，提供了一种基于大数据分析的立体车库安防方法,包括：获取立体车库图像；判断立体车库图像是否为合法图像，若判断立体车库图像为不合法立体车库图像，则输出报警；根据当前时间生成时间戳，并将所述不合法立体车库图像和时间戳写入区块链。在一个可能的设计中，获取立体车库图像包括：将立体图像以Li-Fi传输协议格...
【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的立体车库安防方法,其特征在于，包括：获取立体车库图像；判断立体车库图像是否为合法图像，若判断立体车库图像为不合法立体车库图像，则输出报警；根据当前时间生成时间戳，并将所述不合法立体车库图像和时间戳写入区块链。
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的立体车库安防方法,其特征在于，包括：获取立体车库图像；判断立体车库图像是否为合法图像，若判断立体车库图像为不合法立体车库图像，则输出报警；根据当前时间生成时间戳，并将所述不合法立体车库图像和时间戳写入区块链。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取立体车库图像包括：将立体图像以Li-Fi传输协议格式进行打包和编码，并生成立体车库图像编码数据包；发送所述立体车库图像编码数据包；所述节点接收并解码所述立体车库图像编码数据包，并获取所述立体车库图像。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，由节点判断立体车库图像是否为合法图像，包括：由节点存储立体车库图像训练分类器，由所述立体车库图像训练分类器判断立体车库图像是否合法。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述不合法立体车库图像和时间戳写入区块链后，包括：从所述区块链调用所述不合法立体车库图像。5.一种基于大数据分析的立体车库安防系统,其特征在于，包括：至少两个服务器，用于获取立体车库图像，并判断立体车库图像是否为合法图像，若判断立体车库图像为不合法立体车库图像，...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。