一种隐写系统载体图像的选择方法技术方案

本发明专利技术一种隐写系统的载体图像的选择方法，其特征在于包括如下步骤：步骤一、选定图像的十维特征参数；步骤二、对图像的均值、方差、熵、纹理复杂度、图像最低位平面复杂度LSBofα、图像各个位平面复杂度平面值AVEofα，这六个特征参量归一化处理；步骤三、对直方图平滑度hsmoo、直方图的最大振荡系数hmaxoc、直方图的最大值hmax、图像最低位平面比特流0/1偏差率Derate，这四个特征参数作分段归一化处理；步骤四、提取待选载体图像的十维特征参数，并画出它的特征雷达图，步骤五、根据多副待选载体图像的特征雷达图，选择合适的待选载体图像为隐写系统的载体图像。与现有技术相比，本发明专利技术的优点在于：通过对图像的雷达图的分布与形状判断能快速准确合适的载体图像。

An image selection method for steganography system carrier

The method for selecting carrier image of steganography system is characterized by the following steps: step 1, selecting ten-dimensional feature parameters of image; step 2, average value, variance, entropy, texture complexity of image, LSBofa of minimum bit plane complexity of image, AVEofa of each bit plane complexity of image; The six feature parameters are normalized. Step 3: To extract the 10-dimensional feature of the selected carrier image, the smoothness hsmoo of the histogram, the maximum oscillation coefficient hmaxoc of the histogram, the maximum Hmax of the histogram, and the 0/1 deviation rate Derate of the lowest bit plane bit stream of the image are normalized. Fifth, according to the characteristic radar images of several candidate carrier images, the appropriate candidate carrier image is selected as the carrier image of steganography system. Compared with the prior art, the advantages of the present invention are that the carrier image can be quickly, accurately and appropriately judged by the distribution and shape of the radar image of the image.

【技术实现步骤摘要】
一种隐写系统载体图像的选择方法
本专利技术涉及一种隐写系统载体图像的选择方法。
技术介绍
隐写术是把秘密信息嵌入到文本、声音、图像、视频等多媒体中的新颖信息隐藏技术，但并没有显著改变载体图像的感官质量以及统计特征。载体图像、隐写嵌入方案、秘密信息是隐写系统的三个要素，隐写系统性能指标会受到这三个要素的影响。根据以往研究结果表明，隐写性能指标优劣受载体图像多个特征参数共同影响，而且隐写算法不同，与之密切相关的载体图像特征参数也会不同。图像是由内在相似性和有序性的像素排列组合而成，具有很大的随机特性和巨大的信息量，因此选择合适而且具有较大复杂性的载体图像是具有一定难度的问题。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是针对上述现有技术提供一种隐写系统载体图像的选择方法，该选择方法能把与隐写特征性能指标密切相关的载体图像特征参数的分布状态直观清晰反映出来，然后通过对图像的雷达图的分布与形状判断能快速准确合适的载体图像。本专利技术解决上述技术问题所采用的技术方案为：一种隐写系统的载体图像的选择方法，其特征在于包括如下步骤：步骤一、选定图像的十维特征参数，它们分别为：均值、方差、熵、纹理复杂度、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种隐写系统的载体图像的选择方法，其特征在于包括如下步骤：步骤一、选定图像的十维特征参数，它们分别为：均值、方差、熵、纹理复杂度、直方图平滑度hsmoo、直方图的最大振荡系数hmaxoc、直方图的最大值hmax、图像最低位平面比特流0/1偏差率Derate、图像最低位平面复杂度LSBofα、图像各个位平面复杂度平面值AVEofα；其中均值为图像的平均亮度；方差为图像的色调丰富程度；熵表示图像灰度级集合的比特平均数，单位比特/像素，也描述了图像信源的平均信息量；图像纹理复杂度反映了图像空间的纹理复杂的状况；为了定义直方图的平滑度hsmoo、最大振荡系数hmaxoc以及直方图最大值hmax，首...

【技术特征摘要】
1.一种隐写系统的载体图像的选择方法，其特征在于包括如下步骤：步骤一、选定图像的十维特征参数，它们分别为：均值、方差、熵、纹理复杂度、直方图平滑度hsmoo、直方图的最大振荡系数hmaxoc、直方图的最大值hmax、图像最低位平面比特流0/1偏差率Derate、图像最低位平面复杂度LSBofα、图像各个位平面复杂度平面值AVEofα；其中均值为图像的平均亮度；方差为图像的色调丰富程度；熵表示图像灰度级集合的比特平均数，单位比特/像素，也描述了图像信源的平均信息量；图像纹理复杂度反映了图像空间的纹理复杂的状况；为了定义直方图的平滑度hsmoo、最大振荡系数hmaxoc以及直方图最大值hmax，首先要定义直方图函数h(n)以及直方图的每一个点定义振荡系数hoc[n](其中n∈{0,1,…,255}，对于M×N图像，其直方图函数记为h(n)，其中n表示像素的值，对于灰度图像来讲，n∈{0,1,…,255}，它表示为图像中灰度值为n的频数，即：其中：那么振荡系数hoc[n](其中n∈{0,1,…,255})为：根据上式，那么有：直方图平滑度直方图的最大振荡系数hmaxoc＝Max(hoc[n])；直方图的最大值hmax＝Max(h[n])；图像最低位平面比特流0/1偏差率Derate＝|r-0.5|，其中r表示0或者1在比特流中所占的比例；记KNUM(B→W)为二值图像沿列和行黑白翻转次数，记MAXNUM(B→W)为二值图像按行和列黑白的理论上最大翻转次数，那么对于灰度图像的8个位平面复杂度公式如下：记LSBofα为...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈贞佐，叶勇超，戴洪珠，杨任尔，陈计，赵萌，
申请(专利权)人：宁波大学，
类型：发明
国别省市：浙江,33