一种考虑来水不确定性的水电站月最优交易电量估计方法技术

本发明专利技术涉及一种考虑来水不确定性的水电站月最优交易电量估计方法，属于水电站电力市场化交易技术领域。该方法首先对水库历史同期月径流预报值和月径流实际值进行统计分析，并根据当前月份径流预报值结果，得到本月不同级别入库径流流量区间所对应的概率。然后根据水电站当前初水位和计划的月末水位，以及不同级别入库径流流量区间所对应的概率，计算得到水电站平均可发电量及其概率。考虑当月预计的交易电量电价和违约损失价，以水电站期望收益最大为目标，建立月交易电量优化模型并求解，得到月最优交易电量估计值。本发明专利技术能够在考虑到入库流量不确定性的情况下，提高水电站期望收益，可为水电站参与月电量交易提供参考和借鉴。

An estimation method for monthly optimal transaction power of hydropower station considering inflow uncertainty

The invention relates to a method for estimating the optimal monthly trading volume of a hydropower station considering the uncertainty of water inflow, belonging to the technical field of market-oriented trading of hydropower station power. Firstly, the monthly runoff forecast value and the actual monthly runoff value in the same period of reservoir history are analyzed, and according to the results of current monthly runoff forecast value, the corresponding probabilities of different levels of inflow runoff intervals in this month are obtained. Then, according to the current initial water level and the planned end-of-month water level of the hydropower station, as well as the corresponding probabilities of different levels of inflow runoff intervals, the average generating capacity and its probabilities of the hydropower station are calculated. Considering the expected transaction electricity price and default loss price in the current month, and aiming at maximizing the expected revenue of hydropower station, the optimal model of monthly transaction electricity is established and solved, and the optimal monthly transaction electricity estimate is obtained. The invention can improve the expected revenue of the hydropower station taking into account the uncertainty of the inflow flow, and can provide reference and reference for the hydropower station to participate in the monthly electricity trading.

【技术实现步骤摘要】
一种考虑来水不确定性的水电站月最优交易电量估计方法
本专利技术属于水电站电力市场化交易
，具体涉及一种考虑来水不确定性的水电站月最优交易电量估计方法。
技术介绍
现行关于水电站参与电力市场化交易的研究成果大都将水库入库径流当作已知量，以研究分阶段、分时段电价为主，建立发电效益最大模型，优化水电站的运行方式。然而受限于径流预报水平，特别是中长期径流预报，此类研究成果难以在实际工程中推广应用，部分考虑了水电站来水随机性的研究又未能结合电力市场化交易的大环境，完全从水电站自身发电角度出发进行优化。因此如何克服现有技术的不足是目前水电站电力市场化交易
亟需解决的问题。
技术实现思路
针对现有技术的以上不足，本专利技术提出了一种考虑来水不确定性的水电站月最优交易电量估计方法。该方法得到的月最优交易电量估计值可作为水电站进行月电量市场化交易的依据，减少了随机来水带来的违约风险，获得了更大的发电收益。为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案如下：一种考虑来水不确定性的水电站月最优交易电量估计方法，包括如下步骤：步骤(1)，对水库历史同期月径流预报值和月径流实际值进行统计分析，并根据当前月份本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种考虑来水不确定性的水电站月最优交易电量估计方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤(1)，对水库历史同期月径流预报值和月径流实际值进行统计分析，并根据当前月份径流预报值结果，得到本月不同级别入库径流流量区间所对应的概率，如表1所示；表1

【技术特征摘要】
1.一种考虑来水不确定性的水电站月最优交易电量估计方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤(1)，对水库历史同期月径流预报值和月径流实际值进行统计分析，并根据当前月份径流预报值结果，得到本月不同级别入库径流流量区间所对应的概率，如表1所示；表1入库径流流量区间对应概率[Q1,Q2]P1[Q2,Q3]P2……[Qm,Qm+1]Pm……[QM,QM+1]PM表1中，[Qm,Qm+1]代表离散的流量区间；M表示总离散数；Q1和QM+1分别表示真实可行范围内最小和最大的流量值；Pm则为月径流值落于相应入库径流流量区间的对应概率，m＝1，2，3，…，M；步骤(2)，根据水电站当前初水位和计划的月末水位，以及步骤(1)中的不同级别入库径流流量所对应的概率，通过式(Ⅰ)计算得到水电站平均可发电量，并将水电站平均可发电量与表1中的概率对应起...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘双全，谢蒙飞，张茂林，蔡华祥，马高权，周娜，邢玉辉，刘祥瑞，和珮珊，严明辉，余乐，黄宋波，陈然，涂启玉，吴滇宁，张加贝，
申请(专利权)人：昆明电力交易中心有限责任公司，
类型：发明
国别省市：云南,53