室内环境监测方法及监测装置制造方法及图纸

技术编号:19344408 阅读:23 留言:0更新日期:2018-11-07 14:43
本发明专利技术提供了一种室内环境监测方法,其特征在于,所述方法包括:获取所在室内空气质量数据;对所述室内空气质量数据进行zigbee无线通信;接收zigbee无线通信传输的数据并进行本地存储,且将本地存储数据同步至云端;对云端存储数据进行模糊综合评价,该模糊综合评价的结果用于反映室内空气质量评估结果。本发明专利技术进一步涉及一种室内环境监测装置。

Indoor environmental monitoring methods and monitoring devices

The invention provides an indoor environment monitoring method, which is characterized by acquiring the indoor air quality data, ZigBee wireless communication of the indoor air quality data, receiving the data transmitted by ZigBee wireless communication and local storage, and synchronizing the local storage data to the cloud. The results of the fuzzy comprehensive evaluation of cloud storage data can be used to reflect the results of indoor air quality assessment. The invention further relates to an indoor environmental monitoring device.

【技术实现步骤摘要】
室内环境监测方法及监测装置
本专利技术属于一种环境监测
,特别涉及一种室内环境监测方法及监测装置。
技术介绍
随着时代的发展和技术的进步,人们对生活品质的要求也不断提高,期望所在住房内空气质量越来越好。但是,仅靠自身感觉来评价给定环境的优劣程度缺乏客观性,难以作出正确的评估,因此需要采用比较可靠的检测方法对空气质量进行合理有效且符合标准的评估。目前,普遍的室内空气检测方法主要包括两种:(1)采用便携式空气质量检测仪现场实行人工检测,对数据部分采样后再进行数据分析;(2)采用远程监测中心及其子站组成的自动监测装置,该自动监测装置采用基于蓝牙、WIFI、GPRS等无线技术对传感器进行数据采集。然而,这两种空气质量检测方法获得空气质量评估结果的准确度都不高。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术确有必要提供一种能够提高空气质量评估结果准确度的室内空气质量监测方法及监测装置。本专利技术的目的采用以下技术方案来实现:一种室内环境监测方法,其特征在于,所述方法包括:获取所在室内空气质量数据;对所述室内空气质量数据进行zigbee无线通信;接收zigbee无线通信传输的数据并进行本地存储,且将本地本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种室内环境监测方法,其特征在于,所述方法包括:获取所在室内空气质量数据;对所述室内空气质量数据进行zigbee无线通信;接收zigbee无线通信传输的数据并进行本地存储,且将本地存储数据同步至云端;对云端存储数据进行模糊综合评价,该模糊综合评价的结果用于反映室内空气质量评估结果。

【技术特征摘要】
1.一种室内环境监测方法,其特征在于,所述方法包括:获取所在室内空气质量数据;对所述室内空气质量数据进行zigbee无线通信;接收zigbee无线通信传输的数据并进行本地存储,且将本地存储数据同步至云端;对云端存储数据进行模糊综合评价,该模糊综合评价的结果用于反映室内空气质量评估结果。2.根据权利要求1所述的室内环境监测方法,其特征在于,在对云端存储数据进行模糊综合评价之后,进一步包括:向用户显示所述室内空气质量评估结果。3.根据权利要求1所述的室内环境监测方法,其特征在于,对云端存储数据进行模糊综合评价包括:确定评价空气质量优劣的参数;根据不同参数的特点给出拟合隶属函数;结合空气质量分级标准,经模糊变换得出隶属度值;获得模糊综合评价结果。4.根据权利要求3所述的室内环境监测方法,其特征在于,所述拟合隶属函数为一线性函数,该线性函数表示如下:其中,a=(a1+a2)/2,a1和a2为相邻两个空气质量分级的标准值,x为样本中污染因子的实测值,系数A可通过中值法求得。5.根据权利要求1所述的室内环境监测方法,其特征在于,通过建立数学模型来对云端存储数据进行模糊综合评价,包括:(1)假设影响室内空气质量的污染因子有n个,构成评价因素集X=(x1,x2,x3,......,xn),其中,xn表示第n个污染因子;(2)将室内空气质量分为m个等级,建立相应的评价集Y=(y1,y2,y3,......,ym),其中,ym表示室内空气质量第m等级;(3)通过各个污染因子的实测浓度数据和拟合隶属函数建立X→Y的模糊映射,得到单因素评价矩阵R,其中,μnm表示n个污染因子对m个室内空气质量分级的隶属度;(4)获得各个污染因子的权重...

【专利技术属性】
技术研发人员:苏鹭梅沈志远连振龙吴诗诗
申请(专利权)人:厦门理工学院
类型:发明
国别省市:福建,35

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