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一种家用式噪声监测方法及监测系统技术方案

技术编号:9617061 阅读:77 留言:0更新日期:2014-01-30 04:16
本发明专利技术涉及噪声监测的技术领域,具体公开了一种家用式噪声监测方法及监测系统。本发明专利技术利用现有的家庭电子设备,在家庭电子设备前添加前端测声装置收集噪声数据,并将获取噪声数据的在家庭电子设备上处理,在无需高成本硬件设备支持的前提下,仍可准确快速的获取室内的噪声情况。其中测声装置收集的噪声数据每秒不少于44100个,以保证频谱计算的准确性和完整性。

Household noise monitoring method and monitoring system

The invention relates to the technical field of noise monitoring, in particular to a home type noise monitoring method and a monitoring system. The invention utilizes the existing household electronic equipment, add a front sound measuring device to collect the noise data in household electronic equipment, and will obtain the noise data processing in household electronic equipment, in the premise of high cost hardware support, can quickly and accurately obtain the noise in the room. The noise data collected by the acoustic meter is not less than 44100 per second, so as to ensure the accuracy and integrity of the spectrum calculation.

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术涉及噪声监测的
,具体公开了一种家用式噪声监测方法及监测系统。本专利技术利用现有的家庭电子设备,在家庭电子设备前添加前端测声装置收集噪声数据,并将获取噪声数据的在家庭电子设备上处理,在无需高成本硬件设备支持的前提下,仍可准确快速的获取室内的噪声情况。其中测声装置收集的噪声数据每秒不少于44100个,以保证频谱计算的准确性和完整性。【专利说明】一种家用式噪声监测方法及监测系统
本专利技术涉及噪声监测的
,更具体地,涉及一种家用式噪声监测方法及监测系统。
技术介绍
噪声,指的是影响人们正常生活作息的声音。随着经济的不断增长,城市化进程的不断加快,噪声污染也越来越严重。城市噪声来源大体分为四类:交通噪声、工业噪声、施工噪声和社会生活噪声。噪声污染对人体健康和生活工作都具有严重的影响作用,这种作用对于老人、病人效果更为显著。对于人体健康,噪声污染会引起视觉功能下降、中枢神经功能性障碍,强噪声会使人体神经紧张,引发心跳过速、心律不齐、血压升高等症状,还会引起消化不良及食欲不振等负面影响;对于生活工作,40dB~45dB的噪声刺激就能影响人们的正常睡眠,对于突发噪声,40dB的噪声即可让10%的人从睡眠中惊醒,60dB的噪声则使70%的人惊醒,噪声污染还会使作业者感到心情烦躁、神经紧张、注意力不集中、身心疲劳等。对于家庭用户,获取室内噪声污染水平的方法相当有限,最普遍的做法就是使用便携式噪声仪在室内进行测量,但便携式噪声仪造价非常昂贵,如测量标准符合GB/T3785.1-20102级的爱华AWA5680型噪声仪的价格就高达3000元~4000元,而一些测量更为精密的噪声仪则高达数万元,这对于普通家庭用户消费来说是不合理的。如今,个人PC机已深入到每家每户,据统计,在中国部分城市,每百户市民家庭电脑拥有量就高达82.1台,绝大部分的电脑都集成了声卡模块,可用于声信号处理。
技术实现思路
本专利技术为克服上述现有技术所述的至少一种缺陷(不足),提供一种成本低的家用式噪声监测方法。为了实现上述目的,本专利技术的技术方案如下:—种家用式噪声监测方法,采用测声装置收集噪声数据,每秒数据不少于M个,M=44100,并输入到PC机或手持设备,PC机或手持设备对采集到的噪声数据进行处理获取其噪声值并显示,其具体处理过程为:确定等效噪声计算时长T,以测声装置t时间内采集的噪声数据为一组数据,对t时间内的噪声数据进行傅里叶变换计算,获得噪声数据的第k个频率的数值X (k),【权利要求】1.一种家用式噪声监测方法,其特征在于,采用测声装置收集噪声数据,每秒数据不少于M个,M=44100,并输入到PC机或手持设备,PC机或手持设备对采集到的噪声数据进行处理获取其噪声值并显示,其具体处理过程为: 确定等效噪声计算时长T,以测声装置t时间内采集的噪声数据为一组数据,对t时间内的噪声数据进行离散傅里叶变换计算,获得噪声数据的第k个频率的数值X (k), 2.根据权利要求1所述的家用式噪声监测方法,其特征在于,所述PC机或手持设备对采集到的噪声模拟信号进行处理的过程还包括:根据获取的声压级L(k)及频率k生成噪声频谱图。3.根据权利要求1或2所述的家用式噪声监测方法,其特征在于,所述测声装置为麦克风,麦克风通过I/o接口、USB接口或无线接口将采集的噪声信号输入到PC机或手持设备;所述PC机或手持设备配置有声卡。4.根据权利要求1或2所述的家用式噪声监测方法,其特征在于,所述t时间中t的范围为 0.3S-1.3S。5.根据权利要求4所述的家用式噪声监测方法,其特征在于,所述t时间中t的范围为IS。6.根据权利要求1或2所述的家用式噪声监测方法,其特征在于,所述等效噪声计算时长 T 为 lmin,IOmin,30min 或 Ih07.一种应用权利要求1至6任一项所述的家用式噪声监测方法的监测系统,包括: 用于收集噪声数据的测声装置,该测声装置的采样率至少为44.1kHz ; 用于处理并显示噪声数据的PC机或手持设备; 所述PC机或手持设备处理噪声数据的具体过程为: 确定等效噪声计算时长T,以测声装置t时间内采集的噪声数据为一组数据,对t时间内的噪声数据进行离散傅里叶变换计算,获得噪声数据的第k个频率的数值X (k), 8.根据权利要求7所述的监测系统,其特征在于,所述测声装置为麦克风,麦克风通过I/O接口、USB接口或无线接口将采集的噪声信号输入到PC机或手持设备;所述PC机或手持设备配置有声卡。【文档编号】G01H11/00GK103542927SQ201310461308【公开日】2014年1月29日 申请日期:2013年9月29日 优先权日:2013年9月29日 【专利技术者】蔡铭, 罗鹏, 马侠霖 申请人:中山大学本文档来自技高网
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【技术保护点】
一种家用式噪声监测方法,其特征在于,采用测声装置收集噪声数据,每秒数据不少于M个,M=44100,并输入到PC机或手持设备,PC机或手持设备对采集到的噪声数据进行处理获取其噪声值并显示,其具体处理过程为:确定等效噪声计算时长T,以测声装置t时间内采集的噪声数据为一组数据,对t时间内的噪声数据进行离散傅里叶变换计算,获得噪声数据的第k个频率的数值X(k),X(k)=Σn=0N-1x(n)WN-nk其中,WN=exp(?j2π/N),N为t时间内收集的噪声数据个数,x(n)为该组数据的第n个数据;k为离散傅里叶变换后的对应的频率值,k的取值范围为0~M/2,取值间隔为1/t;X(k)为经过傅里叶变换FFT的第k个频率的数值;根据X(k)数值的模求取第k个频率下的声压级L(k),L(k)=10log|X(k)|;以t时间为时间间隔,计算瞬时声压级L,根据等效噪声计算时长T计算等效声压级Leq,把该时长内的瞬时声压级按照能量叠加的原则进行累计,FDA0000390375140000012.jpg,FDA0000390375140000013.jpg

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:蔡铭罗鹏马侠霖
申请(专利权)人:中山大学
类型:发明
国别省市:

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