大范围作物病害风险评估方法技术

本发明专利技术公开了一种大范围作物病害风险评估方法，包括选择监测区域的n个气象参数，发病前期气象预警，气象加密监测，计算每个气象参数得到病害发生的后验概率，气象多因素病害概率预测，采用反距离权重法进行空间插值，生成累积气象风险图，生成遥感长势图，生成病害发生适宜性图。本发明专利技术具有能够综合考虑气象、作物生境、作物受胁迫后表征等综合信息进行病害预警，可被多种主要作物病害复用的特点。

A wide range of crop disease risk assessment methods

The invention discloses a method for risk assessment of crop diseases in a wide range, which includes selecting n meteorological parameters in monitoring area, early warning before onset, intensive meteorological monitoring, calculating each meteorological parameter to obtain posterior probability of occurrence of diseases, predicting probability of meteorological multi-factor diseases, and spatial interpolation using inverse distance weight method. The cumulative weather risk map is generated to generate the remote sensing potential map and generate the suitability map for disease occurrence. The invention has the characteristics that the disease early warning can take into account comprehensive information such as meteorology, crop habitat, crop characterization after being stressed, and can be reused by a variety of main crop diseases.

【技术实现步骤摘要】
大范围作物病害风险评估方法
本专利技术涉及气象及空4数据分析处理
，尤其是涉及一种基于气象时序动态分析和作物生长监测的大范围作物病害发生风险评估方法。
技术介绍
农作物病虫害是农业生产中重要的生物灾害，一直以来都是制约农业高产、优质、高效、生态、安全的主要因素之一。近年来全球气候变化加剧，各类作物病害呈多发趋势，为全球粮食生产和安全带来巨大的挑战。据联合国粮农组织统计，世界粮食产量常年因虫害损失10％，因病害损失14％。因此，大范围作物病害预警对病害防治有重要意义。已有研究表明，病害大范围预警由于受到气象条件、作物生长、菌源等多个因素影响，呈现复杂的规律。而目前作物病害预警往往不考虑其它致病因素，仅靠气象数据在大范围进行预测，导致预测精度较低，无法指导实际田间操作。虽也有基于气象数据和遥感数据进行作物病害发生预测的方法，但这些方法仅仅是将气象数据和遥感数据作为病害预测模型中的两个类型的因子进行建模，未充分考虑连续气象数据在病害发生历程中对病害发生发展的影响。已知作物病害发生流行因素概括起来主要包括气候因素(如温度、湿度等因素的影响)和作物生长因素(如氮素含量、密度等影响)两个方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种大范围作物病害风险评估方法，其特征是，包括如下步骤：(1‑1)选择监测区域的n个气象参数，设定n个气象参数的适宜病害发生的参数值范围，监测区域中包括若干个监测站；(1‑2)发病前期气象预警每隔M天对n个气象参数的数据进行分析，当监测区域有A％的气象站点的n个气象参数的值均位于对应的适宜病害发生的参数值范围时，判定区域气象条件开始适宜病害发生，其中，M为偶数；(1‑3)气象加密监测每隔M/2天对n个气象参数的数据进行取样，将n个气象参数的适宜病害发生的参数值范围均按照监测的病害种类划分成E个子范围，给出各个子范围的先验概率和病害发生的条件概率；(1‑4)计算每个气象参数得到病害发生的后验...

【技术特征摘要】
1.一种大范围作物病害风险评估方法，其特征是，包括如下步骤：(1-1)选择监测区域的n个气象参数，设定n个气象参数的适宜病害发生的参数值范围，监测区域中包括若干个监测站；(1-2)发病前期气象预警每隔M天对n个气象参数的数据进行分析，当监测区域有A％的气象站点的n个气象参数的值均位于对应的适宜病害发生的参数值范围时，判定区域气象条件开始适宜病害发生，其中，M为偶数；(1-3)气象加密监测每隔M/2天对n个气象参数的数据进行取样，将n个气象参数的适宜病害发生的参数值范围均按照监测的病害种类划分成E个子范围，给出各个子范围的先验概率和病害发生的条件概率；(1-4)计算每个气象参数得到病害发生的后验概率；(1-5)气象多因素病害概率预测；(1-6)采用反距离权重法IWD进行空间插值，每M/2天得到一张监测区病害发生的气象风险图；(1-7)利用当前时刻之前的最多4个连续气象风险图加权求和，得到累积气象风险图；(1-8)根据监测区域内的遥感影像计算作物的NDVI指数，基于NDVI均值和标准差组合的方法生成遥感长势图；(1-9)利用累积气象风险图和遥感长势图生成一幅病害发生...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁琳，包志炎，张海波，张运涛，王军，田静华，王捷，
申请(专利权)人：浙江水利水电学院，
类型：发明
国别省市：浙江,33