预测路况状态的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种预测路况状态的方法及装置，属于车联网技术领域。该方法包括：获取路况状态和用于对路况状态进行分类的分类事件的相关信息；计算每种分类事件的发生概率和在每种路况状态下的条件概率；根据每种分类事件的发生概率和在每种路况状态下的条件概率，预测路段的路况状态。本发明专利技术通过计算历史路段信息中每种分类事件的发生概率和每种分类事件在每种路况状态下的条件概率，并基于计算结果，预测路段的路况状态。由于路况状态的预测借助于多种分类事件及其概率，并不仅仅依赖于车辆的行驶速度，因而所预测的路况状态更准确。

Method and device for predicting road condition

The invention discloses a method and a device for predicting the state of a road condition, which belongs to the technical field of vehicle networking. The method includes: acquiring the information of road condition and classification events used to classify road condition; calculating the probability of occurrence of each classification event and conditional probability of each road condition; predicting road condition according to the probability of occurrence of each classification event and conditional probability of each road condition. State. The invention calculates the occurrence probability of each classification event in the historical section information and the conditional probability of each classification event in each road condition state, and predicts the road condition state of the section based on the calculation results. Because the prediction of road condition depends on a variety of classified events and their probabilities, it does not only depend on the speed of vehicles, so the prediction of road condition is more accurate.

【技术实现步骤摘要】
预测路况状态的方法及装置
本专利技术涉及车联网
，特别涉及一种预测路况状态的方法及装置。
技术介绍
在现代社会，随着城市发展及道路建设，城市内及城市间的路况变得十分复杂。为了节省用户的出行时间，有必要预测路况状态，进而根据预测的路况状态，合理地为用户规划出行路线。其中，路况状态包括极其拥堵、拥堵、缓行、畅通等。现有技术在预测路况状态时，可采用如下方法：通过GPS(GlobalPositioningSystem，全球定位系统)实时采集车辆的位置信息；根据采集到的位置信息和路网数据库，确定车辆当前行驶的路段，其中，路网数据库中存储有位置信息与路段名称之间的对应关系；根据采集到的位置信息，计算该路段的长度和行驶时间，进而根据路段的长度和行驶时间，计算车辆的行驶速度；计算该路段上的至少两个车辆的行驶速度的平均值；根据该行驶速度的平均值，从速度范围与路况状态之间的对应关系中，确定该行驶速度的平均值所在的速度范围；将该速度范围对应的路况状态作为该条路段的路况状态。在实现本专利技术的过程中，专利技术人发现现有技术至少存在以下问题：由于现有技术仅根据行驶速度预测路况状态，在实际应用中，路况状态本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种预测路况状态的方法，其特征在于，所述方法包括：获取历史路段信息，所述历史路段信息包括路况状态和用于对路况状态进行分类的分类事件的相关信息；根据所述分类事件的相关信息，计算每种分类事件的发生概率；根据所述路况状态和所述分类事件的相关信息，计算每种分类事件在每种路况状态下的条件概率；对于任一条路段，根据所述每种分类事件的发生概率和所述每种分类事件在每种路况状态下的条件概率，预测所述路段的路况状态。

【技术特征摘要】
1.一种预测路况状态的方法，其特征在于，所述方法包括：获取历史路段信息，所述历史路段信息包括路况状态和用于对路况状态进行分类的分类事件的相关信息；根据所述分类事件的相关信息，计算每种分类事件的发生概率；根据所述路况状态和所述分类事件的相关信息，计算每种分类事件在每种路况状态下的条件概率；对于任一条路段，根据所述每种分类事件的发生概率和所述每种分类事件在每种路况状态下的条件概率，预测所述路段的路况状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述分类事件的相关信息，计算每种分类事件的发生概率，包括：根据所述分类事件的相关信息，获取每种分类事件的发生次数；根据所述每种分类事件的发生次数和所述历史路段信息的信息条数，计算所述每种分类事件的发生概率。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述路况状态和所述分类事件的相关信息，计算每种分类事件在每种路况状态下的条件概率，包括：根据所述路况状态和所述分类事件的相关信息，获取每种分类事件在每种路况状态下的发生次数；根据所述每种分类事件在每种路况状态下的发生次数和所述历史路段信息中每种路况状态的信息条数，计算所述每种分类事件在每种路况状态下的条件概率。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每种分类事件的发生概率和所述每种分类事件在每种路况状态下的条件概率，预测所述路段的路况状态，包括：获取所述路段包括的目标分类事件；从所述每种分类事件的发生概率和所述每种分类事件在每种路况状态下的条件概率中，获取每种目标分类事件的发生概率和每种目标分类事件在每种路况状态下的条件概率；将所述每种目标分类事件的发生概率和每种目标分类事件在每种路况状态下的条件概率，代入每种路况状态在所有分类事件联合发生时的条件概率表达式中，得到每种路况状态在所有目标分类事件联合发生时的条件概率，所述条件概率表达式根据贝叶斯分类公式确定；从所述每种路况状态在所有目标分类事件联合发生时的条件概率中，获取最大条件概率；将所述最大条件概率对应的路况状态作为所述路段的路况状态。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述分类事件包括当前路段上车辆的行驶速度、自由流速度、路段等级、所属城市、预设时间前的路况状态、预设时间前的行驶速度、指定路段的路况状态、指定路段上车辆的行驶速度、是否为节假日、是否位于特殊地段附近以及是否...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁晨，赵红超，李波，王志军，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44