一种多风机群故障报警系统技术方案

本实用新型专利技术公开了一种多风机群故障报警系统，包括同时运行的多台风机本体，安装于多台风机本体上的传感器组件、GPRS数据传输组件、数据处理单元和云服务器，所述传感器组件的数据接口与所述数据处理单元的数据接口连接；所述传感器组件包括电流传感器、温度检测器，振动传感器、转速传感器、压差传感器；所述GPRS数据传输单元的数据接口与数据处理单元的数据接口连接，所述数据处理单元为单片机。本实用新型专利技术应用于低端风机群故障监测时，硬件成本低，并且初级数据处理时经过阈值化处理后，数据发送量大幅减少，极大程度上减少了运行成本以及对终端数据处理的服务器数据收容量的要求，在经济的基础上不失准确性。

A fault alarm system for multi fan group

The utility model discloses a multi-fan group fault alarm system, which comprises a multi-fan body running simultaneously, a sensor component mounted on the multi-fan body, a GPRS data transmission component, a data processing unit and a cloud server. The data interface of the sensor component is connected with the data interface of the data processing unit. The sensor assembly includes a current sensor, a temperature detector, a vibration sensor, a speed sensor, and a pressure difference sensor; the data interface of the GPRS data transmission unit is connected with the data interface of the data processing unit, and the data processing unit is a single chip microcomputer. When the utility model is applied to the fault monitoring of low-end fan group, the hardware cost is low, and the data transmission amount is greatly reduced after the threshold processing in the primary data processing, which greatly reduces the operation cost and the requirement for the server data receiving capacity of the terminal data processing, and the accuracy is not lost on the economic basis.

【技术实现步骤摘要】
一种多风机群故障报警系统
本技术涉及一种远程故障报警系统，尤其是涉及一种经济多风机群故障报警系统。
技术介绍
目前，应用于远程风机故障诊断报警的技术，硬件上大多使用以下两种模式：通过GPRS模块传输实时传感器诊断数据到远程端进行处理，但是单个高频采样的振动传感器一天的数据就会超过10GB，加上还有其他的传感器数据以及随信号数据一起发送的风机编码信息，这不仅要求风机处于良好的GPRS信号环境，还需要支付高昂的流量费用给流量运营商；或者在风机附近搭建数据处理系统现场处理数据并通过GPRS模块传输处理结果到远程端显示，但这不仅需要高昂的设备支持，还需要搭建各个风机到数据处理系统的复杂的有线或者无线通信系统。这两种模式搭建的平台硬件费用和运营费用都很高，故障监测成本甚至远远超过风机群本身价值。
技术实现思路
为了解决以上技术问题，本申请提供了一种多台风机故障监测报警系统，该系统将数据处理分为两块部分：集成在各风机现场单片机初级数据处理和远程云服务器最终数据处理。为了达到本申请的目的，在此所采用的技术方案:一种经济多风机群故障报警系统，包括同时运行的多台风机本体，安装于多台风机本体上的传感器组件、GPRS数据传输组件、数据处理单元和云服务器，所述传感器组件的数据接口与所述数据处理单元的数据接口连接；所述传感器组件包括电流传感器、温度检测器，振动传感器、转速传感器、压差传感器；所述GPRS数据传输单元的数据接口与数据处理单元的数据接口连接，所述数据处理单元为单片机。进一步的，所述云服务器为远程云服务器。与现有技术相比，本技术的有益效果是：应用于低端风机群故障监测时，本技术的经济多风机群故障报警系统硬件成本低，并且初级数据处理时经过阈值化处理后，数据发送量大幅减少，极大程度上减少了运行成本以及对终端数据处理的服务器数据收容量的要求，在经济的基础上不失准确性。搭建本经济多风机群故障报警系统的只占用风机运营成本的一部分，而不至于像现有故障监控技术里搭建和运行成本远高于风机运营成本。附图说明图1为本技术所记载的风机故障监测系统的原理框图。图2为本技术所述的高效省流量的单片机初级数据处理阈值法的原理框图。具体实施方式为了更详细的说明本技术所提供的技术方案，在此结合附图作进一步说明。参照图1所示，本技术的经济多风机群故障报警系统，该系统包括同时运行的多台风机本体、安装于多台风机本体上的传感器组件、安装于多台风机本体上的GPRS数据传输组件、安装于多台风机本体上的数据处理单元和云服务器。所述传感器组件的数据接口与所述数据处理单元的数据接口连接；所述传感器组件包括电流传感器、温度检测器，振动传感器、转速传感器、压差传感器；所述GPRS数据传输单元的数据接口与数据处理单元的数据接口连接；所述数据处理单元为单片机；所述云服务器为远程云服务器；所述传感器组件通过物理传感器监测外界物理量的变化，并转换为数字信号通过数据接口发送到数据处理单元。参照图2，单片机初级数据处理逻辑框图所示，单片机对各个组件的信号进行阈值判断，将符合阈值要求的传感器信号风机编码通过数据接口发送到GPRS模块，GPRS模块通过蜂窝数据网络协议发送各传感器数据和风机身份编码到云服务器，云服务器将接收到的传感器数据进行分类整理，并放入训练过的神经网络中分析，将提取到的故障信息附上风机编码通过以太网络向运维人员发送故障报警信息。故障信息的推送逻辑为：数据终端处理服务器处理好数据后提取到故障信息，开始向指定PC端和手机端程序推送故障信息和机身编码信息，后者收到消息并完整显示后向服务器发送一个反馈信息，服务器收到反馈信息确保已经收到消息后完成信息发送，等待客户端程序的处理结果；当服务器等待反馈信息超过一定时间时即认定客户端程序出现故障，开始启动发送故障信息到第三方邮箱，邮件提供阅读回执，确认邮件被阅读，服务器完成信息发送。在此，所记载的终极数据处理终端可以为低成本的月租赁云服务器，如腾讯云服务器，也可以是全天侯接入以互联网的个人服务器。服务器对故障种类做级别划分，级别从高到低代表该故障致风机停机的可能性，当一种故障出现时，高于一定等级的故障只有解决时才会停止推送报警信息到运维PC端、手机端或第三方邮箱端，低等级故障可以在运维人员记录故障后选择停止报警并记录日志。本申请所记载的单片机可以采用任何一款单片机，如stm32单片机。本申请所记载的GPRS模块可以是任何一款可接入蜂窝数据网络的模块，如A900模块。本申请所记载的第三方邮箱可以是任意一款支持SMTP协议的国内邮箱，如网易邮箱。以上显示和描述了本技术的基本原理和主要特征和本技术的优点。本行业的技术人员应该了解，本技术不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本技术的原理，在不脱离本技术精神和范围的前提下，本技术还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本技术范围内。本技术要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多风机群故障报警系统，包括同时运行的多台风机本体，安装于多台风机本体上的传感器组件、GPRS数据传输组件、数据处理单元和云服务器，其特征在于：所述传感器组件的数据接口与所述数据处理单元的数据接口连接；所述传感器组件包括电流传感器、温度检测器，振动传感器、转速传感器、压差传感器；所述GPRS数据传输单元的数据接口与数据处理单元的数据接口连接，所述数据处理单元为单片机。

【技术特征摘要】
1.一种多风机群故障报警系统，包括同时运行的多台风机本体，安装于多台风机本体上的传感器组件、GPRS数据传输组件、数据处理单元和云服务器，其特征在于：所述传感器组件的数据接口与所述数据处理单元的数据接口连接；所述传感器组件包括电流...

【专利技术属性】
技术研发人员：高增梁，毛芳敏，江肖禹，李美艳，阮文豪，王琦玮，
申请(专利权)人：浙江工业大学，
类型：新型
国别省市：浙江,33