人脸检测方法和设备、人脸识别方法和设备及存储介质技术

本发明专利技术提供的人脸检测方法和设备、人脸识别方法和设备及存储介质，通过多视角相机阵列接收所采集的原始视频数据，利用多视角合成去遮挡处理技术处理原始视频数据得到多视角合成去遮挡视频数据，分别对原始视频数据、及多视角合成去遮挡视频数据进行编码推流，或分别对原始视频数据、及多视角合成去遮挡视频数据进行人脸检测而得到原始图片及多视角合成去遮挡图片向外传输。从而解决因人脸遮挡而造成漏检或少检的问题，能针对人群某些特征进行重点采集与识别，提高人脸采集与识别的效率，降低内存负荷，同时还能进行人脸检测，减少后端服务器处理压力。另外本发明专利技术同时发送视频与图片数据，使得在带宽不足的情况下，保证人脸检测与识别的实时性。

Face detection method and device, face recognition method and device, and storage medium

The invention provides a face detection method and equipment, a face recognition method and equipment, and a storage medium, receives the collected original video data through a multi-view camera array, processes the original video data by a multi-view synthesis de-occlusion processing technique, and obtains multi-view synthesis de-occlusion video data, respectively, for the original video data. And multi-view synthetic de-occlusion video data are encoded and streamed, or the original video data and multi-view synthetic de-occlusion video data are respectively detected to get the original picture and multi-view composite de-occlusion picture to transmit outward. So it can solve the problem of missing detection or less detection caused by face occlusion. It can focus on collecting and recognizing some features of the crowd, improve the efficiency of face acquisition and recognition, reduce the memory load, and detect the face at the same time, reduce the pressure of the back-end server. In addition, the invention transmits video and picture data at the same time, so as to ensure real-time face detection and recognition under the condition of insufficient bandwidth.

【技术实现步骤摘要】
人脸检测方法和设备、人脸识别方法和设备及存储介质
本专利技术涉及人脸检测与识别
尤其是涉及人脸检测方法和设备、人脸识别方法和设备及存储介质。
技术介绍
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸的一系列相关技术。随着人脸识别技术的快速发展，人脸识别技术越来越多的运用到安检卡口或人流通道等场所进行人脸采集与识别。但是在人流十分密集的情况下，所采集的人脸视频或照片会出现后者的面部被前者遮挡，造成漏检或少检，难以在不阻碍人流前进速度的情况下进行全面有效的人脸抓取或检测。此外，实时监控产生的视频数据往往是对全部人群进行人脸采集与识别，未对人群某些特征进行重点采集与识别，从而造成内存负荷量大，效率低。并且现有人脸检测设备通常将采集数据发送后端服务器，再进行比对识别，一方面会产生较大处理压力，另一方面在带宽不足的情况下，仅提供视频数据，会造成传输时间过长或中断，降低了人脸识别的实时性。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供人脸检测方法和设备、人脸识别方法和设备及存储介质本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸检测方法，其特征在于，方法包括：从多视角相机阵列接收所采集的原始视频数据；利用多视角合成去遮挡处理技术处理所述原始视频数据以得到多视角合成去遮挡视频数据；分别对所述原始视频数据、及所述多视角合成去遮挡视频数据进行编码，并向外推流；或者，分别对所述原始视频数据、及所述多视角合成去遮挡视频数据进行人脸检测而得到原始图片及多视角合成去遮挡图片，并向外传输。

【技术特征摘要】
1.一种人脸检测方法，其特征在于，方法包括：从多视角相机阵列接收所采集的原始视频数据；利用多视角合成去遮挡处理技术处理所述原始视频数据以得到多视角合成去遮挡视频数据；分别对所述原始视频数据、及所述多视角合成去遮挡视频数据进行编码，并向外推流；或者，分别对所述原始视频数据、及所述多视角合成去遮挡视频数据进行人脸检测而得到原始图片及多视角合成去遮挡图片，并向外传输。2.根据权利要求1所述的人脸检测方法，其特征在于，所述多视角合成去遮挡处理技术包括：通过投影去除倾斜角度，对所述原始视频数据的画面进行去畸变；将多视角的去畸变画面进行叠加；通过调整对焦深度，得到三维空间中不同焦平面的图像数据；利用深度相机，和/或图像深度算法的处理，去除焦平面图像数据中距离更近的遮挡物体；得到不同焦平面上的多视角合成去遮挡视频。3.根据权利要求1所述的人脸检测方法，其特征在于，所述人脸检测通过对所述原始视频数据、及所述多视角合成去遮挡视频数据划定人脸检测范围进行检测。4.根据权利要求3所述的人脸检测方法，其特征在于，所述多视角合成去遮挡处理技术包括：通过投影去除倾斜角度，对所述原始视频数据的画面进行去畸变；将去畸变处理后的图像进行叠加；叠加合成时通过调整对焦深度，得到三维空间中不同焦平面的图像数据；利用深度相机，和/或图像深度算法的处理，去除此平面图像数据中距离更近的遮挡物体；得到不同焦平面上的多视角合成去遮挡视频；所述人脸检测范围划分依据包括：人体身高、焦平面距离、及相机视角中的任意一或多种。5.根据权利要求3所述的人脸检测方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴旻烨，李家豪，石志儒，
申请(专利权)人：曜科智能科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31