The disclosure relates to a query feedback method based on keyword aggregation, including: acquiring a set of keywords generated based on predictive intention, and a promotion object corresponding to the set of keywords; determining the keyword aggregation to which the query word belongs according to the query word received from the user; and determining the keyword aggregation based on the determined keyword set. The user's feedback corresponds to the promotional object. In an embodiment of the present disclosure, a query word input by a user is matched based on a pre-generated set of keywords, and the corresponding extended object is fed back according to the matched result. Compared with a single keyword, the object generalization can be realized more accurately based on the user's intention, and the combined object can be fully utilized for the extended object. The amount of access generated by the query word.
【技术实现步骤摘要】
基于关键词聚合的查询反馈方法、装置以及存储介质
本公开涉及互联网
,尤其涉及一种基于关键词聚合的查询反馈方法、装置及相应的存储介质和电子设备。
技术介绍
广告是互联网行业最常用的流量变现方式之一。根据计费方式的不同,主流的互联网广告通常包括CPT(CostPerTime,按照时间计费)、CPC(CostPerClick,按照点击计费)和CPA(CostPerAction,按照转化计费)等形态。不同的广告形态具有不同的特点,适用于不同类型的广告主和广告平台。在CPT中,广告平台提供的资源通常表现为“某一段时间内某个特定展位的独占展示权”,其一般是根据该特定展位在这段时间内的预估访问量来定价,因此计费规则相对比较简单,但广告投放效果很难评估。CPC是随着搜索引擎的普及而出现的一种广告形态。在这种方式下,当用户搜索关键词时,广告平台会根据推广对象与当前用户请求的相关程度,同时结合广告主为每一次点击的出价(bid),将推广对象经过排序后反馈给用户。对于在线上就能实现转化从而形成交易闭环的行业而言,CPC的广告投放效果易于评估。但同时,由于CPC方式对推广对象的排序逻辑复杂,会给广告主带来一定的理解成本。针对基于关键词反馈推广对象的广告,虽然普遍采用CPC的方式进行投放,但在一些特定行业,经实际效果证明CPT的方式更加适用。然而,无论是哪种方式,这种类型的广告目前都是以单个关键词为定价单元。广告平台在收到用户搜索的查询词时,基于广告主购买的匹配关键词,按照CPT约定的展位和时间,或者按照CPC得到的排序情况,将推广对象反馈给用户。上述按单个关键词定价的方式,需 ...
【技术保护点】
1.一种基于关键词聚合的查询反馈方法,其中,所述方法包括:获取基于预估意向生成的关键词集合,及与所述关键词集合对应的推广对象;根据从用户接收的查询词,确定所述查询词所属的关键词集合;以及基于确定的关键词集合向所述用户反馈对应的所述推广对象。
【技术特征摘要】
1.一种基于关键词聚合的查询反馈方法,其中,所述方法包括:获取基于预估意向生成的关键词集合,及与所述关键词集合对应的推广对象;根据从用户接收的查询词,确定所述查询词所属的关键词集合;以及基于确定的关键词集合向所述用户反馈对应的所述推广对象。2.如权利要求1所述的方法,其中,所述的获取基于预估意向生成的关键词集合,包括:获取关键词之间的相似度,所述关键词包括非种子词和按所述预估意向选取的种子词;以及基于各种子词以及与该种子词具有最高相似度的非种子词,生成所述关键词集合。3.如权利要求2所述的方法,其中,所述的获取关键词之间的相似度,包括:获取所述关键词与来源文档的关联关系;根据所述来源文档之间的相似度获取所述关键词之间的相似度。4.如权利要求3所述的方法,其中,所述的根据所述来源文档之间的相似度获取所述关键词之间的相似度,包括:对于任意两个关键词,计算相关联的来源文档之间的相似度的平均值;对于任意两个来源文档,计算相关联的关键词之间的相似度的平均值;以及基于SimRank迭代算法得到所述关键词之间的相似度。5.如权利要求2所述的方法,其中,所述的获取关键词之间的相似度,包括:基于来源文档获取所述关键词,并生成与所述关键词匹配的文档集合;根据所述文档集合获取所述关键词之间的相似度。6.如权利要求5所述的方法,其中,所述的根据所述文档集合获取所述关键词之间的相似度,包括:获取分别与任意两个关键词匹配的两个文档集合;以及基于所述两个文档集合的交集与并集之比,计算所述任意两个关键词之间的相似度。7.如权利要求1所述的方法,其中,所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:程兵,
申请(专利权)人:北京三快在线科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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