搜索框内车型推荐的方法、装置、系统及存储器制造方法及图纸

本发明专利技术公开了搜索框内车型推荐的方法、装置、系统及存储器。该方法包括：用户在搜索框内的放置焦点但未输入信息的情况下，查询在线缓存，并在搜索框的下拉列表中展示查询到的第一用户车型兴趣画像，实现车型推荐，其中在线缓存包含第一用户车型兴趣画像；和/或用户在搜索框内输入信息的情况下，根据用户输入的信息生成第二用户车型兴趣画像，并在搜索框的下拉列表中展示生成的第二用户车型兴趣画像，实现车型推荐。本发明专利技术在搜索框下拉列表清单中提供个性化的本竞品推荐项，将推荐结果从搜索结果清单中提出前置至搜索框下拉列表，通过下拉列表和推荐结果两次精准的推荐筛选，更加精确地定位用户车型搜索意图，提升和丰富用户的个性化搜索体验。

Method, device, system and memory for vehicle type recommendation in search box

The invention discloses a method, device, system and memory for vehicle type recommendation in search box. The method includes: when the user places the focus in the search box but does not input information, querying the online cache, displaying the interest portrait of the first user in the drop-down list of the search box, realizing the vehicle recommendation, in which the online cache contains the interest portrait of the first user; and/or the user in the search box. In the case of input information, the interest portrait of the second user model is generated according to the input information of the user, and the interest portrait of the second user model is displayed in the drop-down list of the search box to realize the vehicle model recommendation. The invention provides a personalized recommendation item in the search box drop-down list, advances the recommendation result from the search result list to the search box drop-down list, and locates the user's vehicle type search intention more accurately through two precise recommendation screening of the drop-down list and the recommendation result, so as to enhance and enrich the number of users. Sexual search experience.

【技术实现步骤摘要】
搜索框内车型推荐的方法、装置、系统及存储器
本申请涉及，尤其涉及一种搜索框内车型推荐的方法、装置、系统及存储器。
技术介绍
搜索作为获取网络信息的主要手段广泛存在于网页以及移动应用软件中。随着领域的细分，由传统的搜索引擎慢慢地向个性化的搜索演进。对于不同的搜索服务提供商，其所使用的技术方案不同，展示的方式也有所差异。本申请以车型搜索为例进行说明。图1示出了使用百度搜索奥迪车型品牌的示意图，图2和图4示出了易车网和汽车之家首页搜索框的下拉菜单选项，图3和图5示出了车易搜和汽车之家搜索主页下拉菜单选项。现有技术中，搜索框基于基于搜索关键词做前缀最大匹配，多使用GoogleSuggest和AutoComplete技术，并没有准确识别出搜索者真实的车型搜索意图，推荐和广告投递的效率并不高。图6示出了GoogleSuggest的技术架构中其前后端交互步骤如下：用户在搜索框中输入车型信息，例如“克莱斯勒”，浏览器通过AJAX将请求异步发送至Web服务器，同时会控制连续输入提交请求的频率，延时提交请求；服务器收到请求后，会先将请求转发到memcached缓存集群，使用压缩查找树(trie)判断缓存中有没有可以匹配的前缀，如果有，将结果返回给服务器，由服务器通过AJAX返回给浏览器前端；如果缓存中没有相对应的数据，会从RDBMS中取得数据并保存到memcached中，同时将数据通过服务器返回给浏览器前端。如果使用通用搜索引擎中的AutoComplete，后端会比较复杂，但如果仅仅是车型信息的自动补全，因为数据量非常小，则完全不需要用到缓存集群，用一台memcached的缓存服务器或者直接使用xml文件也可以满足需求。现有技术中，通用搜索引擎中使用的这些技术往往并非是面向特定领域的，领域专属特征不强，没有突出车型推荐的特殊性，没有针对车型推荐进行优化；目前对于GoogleSuggest的应用没有结合任何搜索者特征信息，所以只能做到“千人一面”，而无法做到“千人千面”；现有技术仅仅是把搜索框中输入的车型信息做了补全或者是仅做有限的同类车型推荐，缺少各种竞品车型以及热搜车型的推荐；现有技术中，没有凸显下拉列表框的广告位属性，呈现信息往往是非广告属性信息，更不用说与精准广告的结合了；此外，现有技术中下拉列表框内均是车型文字信息，缺少直观的车型图、动态图等生动活泼的媒体形式。
技术实现思路
本申请实施例提供一种搜索框内车型精准推荐的方法、装置、系统及存储器，用以解决根据用户属性和行为推荐车型的问题。本申请提供了一种搜索框内车型推荐的方法，包括：用户在搜索框内的放置焦点但未输入信息的情况下，查询在线缓存，并在在搜索框的下拉列表中展示查询到的第一用户车型兴趣画像，实现车型推荐，其中在线缓存包含第一用户车型兴趣画像；和/或用户在搜索框内输入信息的情况下，根据用户输入的信息生成第二用户车型兴趣画像，并在搜索框的下拉列表中展示生成的第二用户车型兴趣画像，实现车型推荐。优选地，该方法还包括：用户在搜索框下拉列表中悬停的选项为广告项的情况下，展示广告；用户在搜索框下拉列表中点击的选项为推荐项的情况下，则跳转到推荐项对应的网页；用户在搜索框下拉列表中点击的选项为广告的情况下，则跳转到广告落地页。优选地，该方法还包括：根据用户日志生成用户兴趣画像。优选地，根据以下步骤将所述第一用户车型兴趣画像存入在线缓存：接收用户在搜索框内下拉列表项曝光和点击行为；拉取用户兴趣画像，生成用户的特征向量；根据用户的特征向量以及特征-物品相关矩阵生成第一用户车型兴趣画像；将第一用户车型兴趣画像存入在线缓存。优选地，根据用户的特征向量以及特征-物品相关矩阵生成第一用户车型兴趣画像包括：根据用户的特征向量以及特征-物品相关矩阵获取初始推荐物品列表；根据用户兴趣画像从初始推荐物品列表中获取符合相关度阈值的车型以及竞品车型；对符合相关度阈值的车型以及竞品车型进行排序，生成第一用户车型兴趣画像。优选地，所述符合相关度阈值的车型以及竞品车型为候选车型集合中的车型。优选地，该方法还包括：在线缓存中未查询到第一用户车型兴趣画像的情况下，查询在线数据库中的第一用户车型兴趣画像，如果存在，则在搜索框的下拉列表中展示查询到的第一用户车型兴趣画像；在线数据库中未查询到第一用户车型兴趣画像的情况下，则在离线用户中心查询第一用户车型兴趣画像，则在搜索框的下拉列表中展示查询到的第一用户车型兴趣画像；在离线用户中心未查询到第一用户车型兴趣画像的情况下，在搜索框的下拉列表中展示热搜车型。优选地，根据用户输入的信息生成第二用户车型兴趣画像包括：根据用户输入的信息识别用户输入的车型；获取用户对应的推荐列表和/或广告列表，并利用用户输入的车型、用户离线车型兴趣画像以及车型竞品表中内容混排，生成第二用户车型兴趣画像。第一用户车型兴趣画像或第二用户车型兴趣画像为已购车用户的购车阶段画像，用于为已购车用户提供同品牌车型。本申请提供了一种搜索框内车型推荐的装置，包括：第一推荐模块，用于用户在搜索框内的放置焦点但未输入信息的情况下，查询在线缓存，并在在搜索框的下拉列表中展示查询到的第一用户车型兴趣画像，实现车型推荐，其中在线缓存包含第一用户车型兴趣画像；和/或第二推荐模块，用于用户在搜索框内输入信息的情况下，根据用户输入的信息生成第二用户车型兴趣画像，并在搜索框的下拉列表中展示生成的第二用户车型兴趣画像，实现车型推荐。优选地，该装置还包括广告模块，用于用户在搜索框下拉列表中悬停的选项为广告项的情况下，展示广告；优选地，该装置还包括跳转模块，用于用户在搜索框下拉列表中点击的选项为推荐项的情况下，则跳转到推荐项对应的网页；用户在搜索框下拉列表中点击的选项为广告的情况下，则跳转到广告落地页。优选地，该装置还包括用户兴趣画像生成模块，用于根据用户日志生成用户兴趣画像。优选地，第一推荐模块，还用于根据接收用户在搜索框内下拉列表项曝光和点击行为；拉取用户兴趣画像，生成用户的特征向量；根据用户的特征向量以及特征-物品相关矩阵生成第一用户车型兴趣画像；将第一用户车型兴趣画像存入在线缓存。根据用户的特征向量以及特征-物品相关矩阵生成第一用户车型兴趣画像包括：根据用户的特征向量以及特征-物品相关矩阵获取初始推荐物品列表；根据用户长期兴趣画像从初始推荐物品列表中获取符合相关度阈值的车型以及竞品车型；对符合相关度阈值的车型以及竞品车型进行排序，生成第一用户车型兴趣画像。优选地，第一推荐模块，还用于在线缓存中未查询到第一用户车型兴趣画像的情况下，查询在线数据库中的第一用户车型兴趣画像，如果存在，则在搜索框的下拉列表中展示查询到的第一用户车型兴趣画像；在线数据库中未查询到第一用户车型兴趣画像的情况下，则在离线用户中心查询第一用户车型兴趣画像，则在搜索框的下拉列表中展示查询到的第一用户车型兴趣画像；在离线用户中心未查询到第一用户车型兴趣画像的情况下，在搜索框的下拉列表中展示热搜车型。优选地，第二推荐模块，还用于根据用户输入的信息识别用户输入的车型；获取用户对应的推荐列表和/或广告列表，并利用用户输入的车型、用户离线车型兴趣画像以及车型竞品表中内容混排，生成第二用户车型兴趣画像。本申请提供了一种搜索框内车型精准推荐的系统，存储器及处理本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种搜索框内车型推荐的方法，其特征在于，包括：用户在搜索框内的放置焦点但未输入信息的情况下，查询在线缓存，并在搜索框的下拉列表中展示查询到的第一用户车型兴趣画像，实现车型推荐，其中在线缓存包含第一用户车型兴趣画像；和/或用户在搜索框内输入信息的情况下，根据用户输入的信息生成第二用户车型兴趣画像，并在搜索框的下拉列表中展示生成的第二用户车型兴趣画像，实现车型推荐。

【技术特征摘要】
1.一种搜索框内车型推荐的方法，其特征在于，包括：用户在搜索框内的放置焦点但未输入信息的情况下，查询在线缓存，并在搜索框的下拉列表中展示查询到的第一用户车型兴趣画像，实现车型推荐，其中在线缓存包含第一用户车型兴趣画像；和/或用户在搜索框内输入信息的情况下，根据用户输入的信息生成第二用户车型兴趣画像，并在搜索框的下拉列表中展示生成的第二用户车型兴趣画像，实现车型推荐。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：用户在搜索框下拉列表中悬停的选项为广告项的情况下，展示广告；用户在搜索框下拉列表中点击的选项为推荐项的情况下，则跳转到推荐项对应的网页；用户在搜索框下拉列表中点击的选项为广告的情况下，则跳转到广告落地页。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：根据用户日志生成用户兴趣画像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据以下步骤将所述第一用户车型兴趣画像存入在线缓存：接收用户在搜索框内下拉列表项曝光和点击行为；拉取用户兴趣画像，生成用户的特征向量；根据用户的特征向量以及特征-物品相关矩阵生成第一用户车型兴趣画像；将第一用户车型兴趣画像存入在线缓存。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据用户的特征向量以及特征-物品相关矩阵生成第一用户车型兴趣画像包括：根据用户的特征向量以及特征-物品相关矩阵获取初始推荐物品列表；根据用户兴趣画像从初始推荐物品列表中获取符合相关度阈值的车型以及竞品车型；对符合相关度阈值的车型以及竞品车型进行排序，生成第一用户车型兴趣画像。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：在线缓存中未查询到第一用户车型兴趣画像的情况下，查询在线数据库中的第一用户车型兴趣画像，如果存在，则在搜索框的下拉列表中展示查询到的第一用户车型兴趣画像；在线数据库中未查询到第一用户车型兴趣画像的情况下，则在离线用户中心查询第一用户车型兴趣画像，则在搜索框的下拉列表中展示查询到的第一用户车型兴趣画像；在离线用户中心未查询到第一用户车型兴趣画像的情况下，在搜索框的下拉列表中展示热搜车型。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述符合相关度阈值的车型以及竞品车型为候选车型集合中的车型。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据用户输入的信息生成第二用户车型兴趣画像包括：根据用户输入的信息识别用户输入的车型；获取用户对应的推荐列表和/或广告列表，并利用用户输入的车型、用户离线车型兴趣画像以及车型竞品表中内容混排，生成第二用户车型兴趣画像。9.根据权利要求1-8任意一项所述的方法，其特征在于，第一用户车型兴趣画像或第二用户车型兴趣画像为已购车用户的购车阶段画像，用于为已购车用户提供同品牌车型。10.一种搜索框内车型推荐的装置，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：车皓阳，洪煦，杜涛，朱劲松，
申请(专利权)人：北京车慧互动广告有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11