汽车竞品车型确定方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及互联网数据挖掘领域，具体涉及一种汽车竞品车型确定方法及装置，所述方法包括步骤：从多个汽车相关网站及应用的车辆基础数据及用户行为数据获取各个车型的至少一个特征指标；根据主成分分析规则确定每个所述特征指标的权重，为每一个车型生成包含所述特征指标对应数值的数组；以每一所述数组确定对应坐标系上的一个特征点，并计算任意两个所述特征点的关联程度，以此构建竞品车型预测模型；当输入一个车型时，根据所述竞品车型预测模型获取与该车型对应的特征点的关联程度在预设范围内的目标特征点，由该目标特征点确定相应的竞品车型。本实施例可以更快速、准确地确定一款车型的竞品车型，为用户提供更精确的竞品车型信息。

【技术实现步骤摘要】
汽车竞品车型确定方法及装置
本专利技术涉及互联网数据挖掘领域，具体涉及一种汽车竞品车型确定方法及装置。
技术介绍
当前数字营销已经成为企业推广品牌、促进销售的主要方式之一。近年来，随着大数据技术和应用的快速发展，数字营销的运作模式，从预算分配到投放调整，再到投放后的效果评估，都发生了深刻的变化。大数据对数字营销的最重要的影响之一，在于其能够综合多种来源数据，对用户的大数据进行整合分析，当进行某款汽车产品的在线广告投放和产品设计时，通常需要得到该款汽车的“竞品车型”，方便进行广告投放和产品设计，通常而言，汽车产品在产品策划阶段、开发阶段和在售阶段的竞品车型不尽相同。产品策划阶段和开发阶段的竞品车型更多地是设计及开发人员的主观判断，不能跟进消费者的反馈进行调整，而在售阶段的汽车产品由于有了消费者的反馈使得竞品车型的识别更加精准。目前，竞品车型的实现方式比较简单，更多通过经验进行操作，常见的几种形式有：一是凭感觉或经验定义竞品；二是以技术规格和价格等作为衡量指标，取相近者作为竞品；三是以细分市场中销量的前几名品牌直接作为竞品；四是综合销量、预算、市场定位和企业竞争品牌等多种因素形成的竞品方法，如图3所示。现有的技术存在以下缺陷：(1)不同人员由于感觉和经验的差异，给出不同的竞品车型，准确度抖动较大；(2)技术规格和价格的衡量指标是一种静态评估方式，与使用者真正的感受有较大差异；(3)根据销量判断竞品车型无法区分不同等级车型的情况，存在较大缺陷；(4)通过销量、预算、市场定位及企业竞争品牌等维度构建竞品车型的方法，无法根据使用者的反馈对竞品车型进行修正，无法进行动态调整。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种汽车竞品车型确定方法及装置。为实现该目的，本专利技术采用如下技术方案：第一方面，本专利技术提供一种汽车竞品车型确定方法，包括如下步骤：从多个汽车相关网站及应用的车辆基础数据及用户行为数据获取各个车型的至少一个特征指标；根据主成分分析规则确定每个所述特征指标的权重，为每一个车型生成包含所述特征指标对应数值的数组；以每一所述数组确定对应坐标系上的一个特征点，并计算任意两个所述特征点的关联程度，以此构建竞品车型预测模型；当输入一个车型时，根据所述竞品车型预测模型获取与该车型对应的特征点的关联程度在预设范围内的目标特征点，由该目标特征点确定相应的竞品车型。具体的，所述车型的特征指标包括销售线索指标、降价指标、关注度指标及对比数指标的一种或多种。具体的，所述车型的销售线索指标由如下步骤确定：分别获取每一个城市的每个车型提交过销售线索量；统计所有城市每个车型的销售线索之和作为每一个车型的所述销售线索指标。进一步的，所述车型的降价指标由如下步骤确定：获取所有城市同一车型不同车款的售价均值及降价均值；根据所述售价均值及降价得到该车型的降价百分比；将所述降价百分比乘以预设值作为该车型的所述降价指标。进一步的，所述车型的关注度指标由如下步骤确定：分别获取每一个城市的每个车型的页面浏览量；计算所有城市每个车型的页面浏览量之和作为每个车型的所述关注度指标。进一步的，所述车型的对比数指标由如下步骤确定：获取用户进行过相互比较的每个车款的次数；由所述车款确定对应的车型，并计算每个车型被比较过的次数之和作为每个车型的所述对比数指标。优选的，所述特征指标在预设时间内的汽车相关网站及应用的车辆基础数据及用户行为数据中获取得到。可选的，所述任意两个所述特征点的关联程度包括任意两个所述特征点的相关系数或欧式距离。第二方面，本专利技术提供一种汽车竞品车型确定装置，包括：获取模块：用于从多个汽车相关网站及应用的车辆基础数据及用户行为数据获取各个车型的至少一个特征指标；权重确定模块：用于根据主成分分析规则确定每个所述特征指标的权重，为每一个车型生成包含所述特征指标对应数值的数组；关联度确定模块：用于以每一所述数组确定对应坐标系上的一个特征点，并计算任意两个所述特征点的关联程度，以此构建竞品车型预测模型；车型确定模块：用于当输入一个车型时，根据所述竞品车型预测模型获取与该车型对应的特征点的关联程度在预设范围内的目标特征点，由该目标特征点确定相应的竞品车型。与现有技术相比，本专利技术具备如下优点：本专利技术选出的特征指标均可以很好地表现车型的特征，并且竞品车之间这些特征均有着相似的情况，其中，车型的销售线索指标是反应该车受用户欢迎程度的重要指标；降价指标是考虑到竞品车型在销售策略上有着相似的模式；关注度指标是考虑到用户对竞品车型的浏览情况是近似相同的；对比数指标是反应竞品的最直观的指标之一，通过用户对车型的对比情况更能直观的看出用户关注的本品车以及其相关的竞品车；同时，本模型运用聚类的思想以及用主成分分析的方法来确定特征的权重，使得模型有着很好的数学理论支持；再者，本模型可以灵活、动态地调整特征指标数据的来源，使得所获得的竞品车型能更好地适应市场环境、适应用户需求。显然，上述有关本专利技术优点的描述是概括性的，更多的优点描述将体现在后续的实施例揭示中，以及，本领域技术人员也可以本专利技术所揭示的内容合理地发现本专利技术的其他诸多优点。本专利技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。【附图说明】图1为本专利技术汽车竞品车型确定方法的一实施例流程示意图；图2为本一个汽车网站上关于“帕萨特2016款”的相关数据的示意图；图3是现有技术中分析竞品车型的一种方法示意图；图4为本专利技术汽车竞品车型确定装置的一实施例示意图。【具体实施方式】下面结合附图和示例性实施例对本专利技术作进一步地描述，其中附图中相同的标号全部指的是相同的部件。此外，如果已知技术的详细描述对于示出本专利技术的特征是不必要的，则将其省略。本
技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本专利技术的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。本
技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本专利技术所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。在进行本实施例的具体描述之前，先对本实施例中出现的车型、车款作如下解释：车型是在车辆品牌的基础上进行划分的，比如德系车下的大众品牌，大众品牌下面有帕萨特、途观、辉腾等车型。车款是指同一车型的不同款式，比如帕萨特有2015款和2016款、本田雅阁1代到7代，均属于车款。步骤S100：从多个汽车相关网站及应用的车辆基础数据及用户行为数据获取各个车型的至少一个特征指标。本实施例的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种汽车竞品车型确定方法，其特征在于，包括如下步骤：从多个汽车相关网站及应用的车辆基础数据及用户行为数据获取各个车型的至少一个特征指标；根据主成分分析规则确定每个所述特征指标的权重，为每一个车型生成包含所述特征指标对应数值的数组；以每一所述数组确定对应坐标系上的一个特征点，并计算任意两个所述特征点的关联程度，以此构建竞品车型预测模型；当输入一个车型时，根据所述竞品车型预测模型获取与该车型对应的特征点的关联程度在预设范围内的目标特征点，由该目标特征点确定相应的竞品车型。

【技术特征摘要】
1.一种汽车竞品车型确定方法，其特征在于，包括如下步骤：从多个汽车相关网站及应用的车辆基础数据及用户行为数据获取各个车型的至少一个特征指标；根据主成分分析规则确定每个所述特征指标的权重，为每一个车型生成包含所述特征指标对应数值的数组；以每一所述数组确定对应坐标系上的一个特征点，并计算任意两个所述特征点的关联程度，以此构建竞品车型预测模型；当输入一个车型时，根据所述竞品车型预测模型获取与该车型对应的特征点的关联程度在预设范围内的目标特征点，由该目标特征点确定相应的竞品车型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车型的特征指标包括销售线索指标、降价指标、关注度指标及对比数指标的一种或多种。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述车型的销售线索指标由如下步骤确定：分别获取每一个城市的每个车型提交过销售线索量；统计所有城市每个车型的销售线索之和作为每一个车型的所述销售线索指标。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述车型的降价指标由如下步骤确定：获取所有城市同一车型不同车款的售价均值及降价均值；根据所述售价均值及降价均值得到该车型的降价百分比；将所述降价百分比乘以预设值作为该车型的所述降价指标。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述车型的关注度指标由如下步骤确定：分...

【专利技术属性】
技术研发人员：马永兵，黄文龙，桑纪伟，王靓，艾飞，
申请(专利权)人：北京车慧互动广告有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11