一种核心竞品车型分析方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种核心竞品车型分析方法及系统，该方法包括：计算特定参数重合度、价格区间重合指数、以及关注度规模指数；根据计算的特定参数重合度、价格区间重合指数、以及关注度规模指数对竞品车型排序，确定前N个竞品车型为核心竞品车型；其中，N为自然数。本发明专利技术通过多个参数来确定竞品车型，能够更加准确定位竞品车型，为汽车生产商以及销售商设计营销策提供依据。

【技术实现步骤摘要】
一种核心竞品车型分析方法及系统
本专利技术涉及汽车领域，尤其涉及一种核心竞品车型分析方法及系统。
技术介绍
汽车营销过程中，汽车生产上针对特定车型的产品营销主要是通过定位潜在消费者并与其互动来影响潜在消费者的购车决策。寻找潜在消费者的主要方法主要是通过线上行为数据分析或者线下调研，一是定位关注本车型的潜在消费人群，二是抢夺关注本车型竞品的潜在消费人群。在某些车型级别中，存在销量及口碑极好的标杆车型，这些车型在消费者中已经深入人心，比如SUV级别中自主品牌哈弗H6以及合资品牌大众途观。在面临抢夺标杆车型的潜在消费者时，对于实力略弱的品牌，将面对极大的竞争压力，即使投入很大的市场推广资源和资金，取得的抢夺效果也甚微。目前，在汽车行业中，竞品车型主要通过以下方式实现：在设计产品时，以技术规格和价格等作为衡量指标，取相近者作为竞品，往往是汽车品牌官方指定竞品；由于技术规格和价格的衡量指标基于汽车产品自身，忽略消费者在实际购车时考虑的决策因素的影响，通过该方式定义的竞品未必是消费者实际考虑购买的竞品；以细分市场中销量的前几名品牌直接作为竞品；根据销量判断竞品车型可以得到市场上的标杆车型，但从产品定位和消费者营销沟通方面，与本品存在较大差异，消费者定位不精准；综合线上行为数据中关注、对比、线索重合，降价信息，生成线上线索竞品模型；现有基于线上行为的竞品模型在实际计算中会得到与细分市场中销量来确定竞品车型相近的结果，原因是忽略了以下购车决策因素：本竞品车型竞争实力是否平衡或者激烈，本竞品车型价格是否接近，本竞品车型是否受到潜在消费者同等规模的关注、对比和购买意向。专利技术内容有鉴于此，本专利技术提供了核心竞品车型分析方法及系统，以更加准备地定位竞品车型。本专利技术提供了一种核心竞品车型分析方法，该方法包括：计算特定参数重合度、价格区间重合指数、以及关注度规模指数；根据计算的特定参数重合度、价格区间重合指数、以及关注度规模指数对竞品车型排序，确定前N个竞品车型为核心竞品车型；其中，N为自然数。优选地，所述特定参数包括重合度线索重合度、关注重合度和对比重合度。优选地，所述线索重合度包括正向线索重合度和逆向线索重合度；其中，优选地，所述关注重合度包括正向关注重合度和逆向关注重合度；其中，优选地，所述对比重合度包括正向对比重合度和逆向对比重合度；其中，优选地，竞品车型的线索重合度、关注重合度或对比重合度的值按照如下公式计算：其中(x,y)为二维坐标系XOY中的(正向线索重合度，逆向线索重合度)、(正向关注重合度，逆向关注重合度)或者(正向对比重合度，逆向对比重合度)。优选地，优选地，优选地，所述根据的计算线索重合度、关注重合度、对比重合度、价格区间重合指数、以及关注度规模指数对竞品车型排序，确定前N个竞品车型为核心竞品车型包括：对线索重合度、关注重合度、以及对比重合度按照1:n:m进行加权，n为正实数，m为正实数；对加权后的值进行排序，取前N个值；将所述前N个值与对应的价格区间重合指数和关注度规模指数相加，并重新排序得到核心竞品车型。本专利技术提供了一种核心竞品车型分析系统，该系统包括：计算模块，用于计算特定参数重合度、价格区间重合指数、以及关注度规模指数；确定模块，用于根据计算的特定参数重合度、价格区间重合指数、以及关注度规模指数对竞品车型排序，确定前N个竞品车型为核心竞品车型。优选地，所述特定参数包括重合度线索重合度、关注重合度和对比重合度。优选地，所述关注重合度包括正向线索重合度和逆向线索重合度；其中，优选地，所述关注重合度包括正向关注重合度和逆向关注重合度；其中，优选地，所述对比重合度包括正向对比重合度和逆向对比重合度；其中，优选地，竞品车型的线索重合度、关注重合度或对比重合度的值按照如下公式计算：其中(x,y)为二维坐标系XOY中的(正向线索重合度，逆向线索重合度)、(正向关注重合度，逆向关注重合度)或者(正向对比重合度，逆向对比重合度)。优选地，优选地，优选地，所述确定模块，用于对线索重合度、关注重合度、以及对比重合度按照1:n:m进行加权，n为正实数，m为正实数；对加权后的值进行排序，取前N个值；将所述前N个值与对应的价格区间重合指数和关注度规模指数相加，并重新排序。本专利技术通过多个参数来确定竞品车型，能够更加准确定位竞品车型，为汽车生产商以及销售商设计营销策提供依据。附图说明附图是用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本专利技术，但并不构成对本专利技术的限制。在附图中：图1是本专利技术提供的核心竞品车型分析方法示意图；图2是本专利技术提供的核心竞品车型分析方法的详细流程图；图3是本专利技术提供的分数计算方法；图4是本专利技术提供的核心竞品车型分析系统示意图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限制本专利技术。为了确定核心竞品车型，可以通过收集和分析消费者的线上历史行为，具体来说也就是在哪些车型上都留下了关注痕迹，获得本品车型和所有产生重合关系的竞品车型的正向和逆向(关注、对比、意向)重合数据，各个车型的价格区间，以及各个车型的消费者关注度规模，来确定核心竞品车型。本专利技术提供的竞品车型分析方法如图1所示，具体包括：步骤105，计算特定参重合度、价格区间重合指数、以及关注度规模指数；特定参重合度可以包括线索重合度、关注重合度、以及对比重合度，线索重合度、关注重合度、以及对比重合度可以分为正向和逆向；步骤110，根据计算的特定参重合度、价格区间重合指数、以及关注度规模指数对竞品车型排序，确定前N个竞品车型为核心竞品车型；其中，N为自然数。通过排序得到的N个竞品车型为目标车型，可以作为本品车型的竞争车型重点关注，有针对性地进行产品营销，扩大本品车型的销售量。本专利技术提供的竞品车型分析详细流程如图2所示，具体包括：步骤205，计算线索重合度；线索重合度包括正向线索重合度和逆向线索重合度；在计算线索重合度时，需要考虑品本车型的线索人数、某竞品车型的线索人数，以及本品车型的和某竞品车型重合的线索人数；这些数据可以通过用户浏览、检索的痕迹来确定；本品车型是指汽车生产上所要推广的车型，而竞品车型是与本品车型具有竞争的车型，一般会存在多个竞品车型。可以针对每个竞品车型和本品车型计算正向线索重合度和逆向线索重合度。如果正向线索重合度>逆向线索重合度，竞品车型线索人数大于本品车型线索人数，说明在线索维度本品弱于竞品；如果逆向线索重合度>正向线索重合度，本品车型线索人数大于竞品车型线索人数，说明在线索维度本品强于竞品。正向线索重合度和逆向线索重合度越接近，即正向线索重合度/逆向线索重合越接近1，说明双方抢夺市场的能力趋近于相当。双方市场能力越接近，评分越高。正向线索重合度或逆向线索重合度更大的，代表线索数量更大，说明双方抢夺规模更大。市场规模越大，评分越高。设正向线索重合度为x，逆向线索重合度为y，以(x,y)为笛卡尔坐标系，任取竞品点为P(x,y)，Q(x’,y’)。直线y＝x代表所有正向线索重合度＝逆向线索重合度，代表市场能力相等的竞品。当正向线索重合度＝逆向线索重合度＝1时，坐标点为本品自身，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种核心竞品车型分析方法，其特征在于，该方法包括：计算特定参数重合度、价格区间重合指数、以及关注度规模指数；根据计算的特定参数重合度、价格区间重合指数、以及关注度规模指数对竞品车型排序，确定前N个竞品车型为核心竞品车型；其中，N为自然数。

【技术特征摘要】
1.一种核心竞品车型分析方法，其特征在于，该方法包括：计算特定参数重合度、价格区间重合指数、以及关注度规模指数；根据计算的特定参数重合度、价格区间重合指数、以及关注度规模指数对竞品车型排序，确定前N个竞品车型为核心竞品车型；其中，N为自然数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特定参数包括线索重合度、关注重合度和对比重合度，所述线索重合度包括正向线索重合度和逆向线索重合度；其中，3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述关注重合度包括正向关注重合度和逆向关注重合度；其中，4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对比重合度包括正向对比重合度和逆向对比重合度；其中，5.根据权利要求2、3或4所述的方法，其特征在于，竞品车型的线索重合度、关注重合度或对比重合度的值按照如下公式计算：其中(x,y)为二维坐标系XOY中的(正向线索重合度，逆向线索重合度)、(正向关注重合度，逆向关注重合度)或者(正向对比重合度，逆向对比重合度)。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，和/或7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据的计算线索重合度、关注重合度、对比重合度、价格区间重合指数、以及关注度规模指数对竞品车型排序，确定前N个竞品车型为核心竞品车型包括：对线索重合度、关注重合度、以及对比重合度按照1:n:m进行加权，n为正实数，m为正实数；对加权后的值进行排序，取前N个值；将所述前N个值与对应的价格区间重合指数和关注度...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈鑫，朱劲松，
申请(专利权)人：北京车慧互动广告有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11