交易机器人金融数据风险确定方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种交易机器人金融数据风险确定方法及装置，涉及金融技术领域。方法包括：根据金融数据网站上已更新的股票的二维k线图，计算出股票的时长各不相同的多个均线数据；将多个均线数据中每个均线数据均与预设的用户长中短线炒股习惯数据匹配而确定出对应的风险情况。通过根据金融数据网站上已更新的股票的二维k线图，则可以计算出该股票的时长各不相同的多个均线数据；并再将多个均线数据中每个均线数据均与预设的用户长中短线炒股习惯数据匹配而确定出对应的风险情况，这样就实现了用户可以便捷和直观获知该股票的每个持有时长对应的风险情况，为用户的判断提供更为准确的参考依据。

Financial data risk determination method and device for transaction robot

The embodiment of the application provides a method and device for determining the financial data risk of a trading robot, which relates to the financial technical field. Methods include: According to the updated two-dimensional K-line graph of stocks on the financial data website, we can calculate a number of mean-line data with different length of stocks; matching each mean-line data of multiple mean-line data with the preset data of long-term and short-term stock speculation habits to determine the corresponding risk situation. According to the updated two-dimensional K-line graph of the stock on the financial data website, we can calculate the multiple mean-line data with different length of the stock, and then match each mean-line data of the multiple mean-line data with the preset user's Medium-Short-term stock trading habits data to determine the corresponding risk situation, so as to achieve. Users can easily and intuitively know the risk of each holding time of the stock, and provide more accurate reference for users to judge.

【技术实现步骤摘要】
交易机器人金融数据风险确定方法及装置
本申请涉及金融
，具体而言，涉及一种交易机器人金融数据风险确定方法及装置。
技术介绍
随着科学技术的不断发展进步，传统的金融行业也逐渐与互联网技术形成了结合。现有技术中，用户可基于终端将股票的k线图显示出来，然后通过显示出的k线图来分析该股票的情况。但由于k线图上显示出的仅仅是二维的k线，导致用户不能根据该二维的k线而获知该股票的风险情况。
技术实现思路
本申请的目的在于提供一种交易机器人金融数据风险确定方法及装置，以有效的改善上述缺陷。本申请的实施例通过如下方式实现：第一方面，本申请实施例提供了一种交易机器人金融数据风险确定方法，所述方法包括：根据金融数据网站上已更新的股票的二维k线图，计算出所述股票的时长各不相同的多个均线数据；将所述多个均线数据中每个均线数据均与预设的用户长中短线炒股习惯数据匹配而确定出对应的风险情况。结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，所述根据金融数据网站上已更新的股票的二维k线图，计算出所述股票的时长各不相同的多个均线数据，包括：根据所述二维k线图中的时间轴和股价轴，计算出与时长各不相同的多个预设时本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种交易机器人金融数据风险确定方法，其特征在于，所述方法包括：根据金融数据网站上已更新的股票的二维k线图，计算出所述股票的时长各不相同的多个均线数据；将所述多个均线数据中每个均线数据均与预设的用户长中短线炒股习惯数据匹配而确定出对应的风险情况。

【技术特征摘要】
1.一种交易机器人金融数据风险确定方法，其特征在于，所述方法包括：根据金融数据网站上已更新的股票的二维k线图，计算出所述股票的时长各不相同的多个均线数据；将所述多个均线数据中每个均线数据均与预设的用户长中短线炒股习惯数据匹配而确定出对应的风险情况。2.根据权利要求1所述的交易机器人金融数据风险确定方法，其特征在于，所述根据金融数据网站上已更新的股票的二维k线图，计算出所述股票的时长各不相同的多个均线数据，包括：根据所述二维k线图中的时间轴和股价轴，计算出与时长各不相同的多个预设时长一一对应的多个k线图均线；根据所述多个k线图均线计算出与所述多个k线图均线一一对应的多个均线升跌数据；将每个均线升跌数据与对应的每个预设时长打包为均线数据，获得多个均线数据。3.根据权利要求2所述的交易机器人金融数据风险确定方法，其特征在于，所述将所述多个均线数据中每个均线数据均与预设的用户长中短线炒股习惯数据匹配而确定出对应的风险情况，包括：将每个均线数据中的预设时长与预设的用户长中短线炒股习惯数据匹配，获得每个均线数据对应的风险值各不相同的至少一种风险情况；将每个均线数据中的均线升跌数据与预设的用户长中短线炒股习惯数据匹配，获得每个均线数据从对应的所述至少一种风险情况确定出的匹配的风险情况。4.根据权利要求3所述的交易机器人金融数据风险确定方法，其特征在于，所述多个预设时长为：5日、10日、1个月、3个月、6个月和1年。5.根据权利要求4所述的交易机器人金融数据风险确定方法，其特征在于，所述在达到预设时间点时，获得金融数据网站上已更新的股票k线数据之后，还包括：根据所述二维k线图，获得在所述预设时间点时的股价数据和所述股价数据在...

【专利技术属性】
技术研发人员：周海筹，赖锡胤，杨金胜，周云川，
申请(专利权)人：东莞市波动赢机器人科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44