交易机器人买入信息的确定方法、电子设备和存储介质技术

本发明专利技术涉及一种交易机器人买入信息的确定方法、电子设备和存储介质。该方法获取各股票的历史信息；根据历史信息，确定各股票的买入属性，买入属性包括最低价、最高价、最低成交量、最高成交量、波动频率、波动幅度；根据各股票的买入属性，确定各股票的买入价值；获取资金总量；根据资金总量和买入价值确定交易机器人买入信息。本方法根据历史信息确定各股票的买入属性，买入属性包括最低价、最高价、最低成交量、最高成交量、波动频率、波动幅度；根据各股票的买入属性确定各股票的买入价值；根据资金总量和买入价值确定股票市场买入信息，使得本方法可以根据投资对象的买入属性确定交易机器人买入信息，避免在了股票市场买入信息的不合理确定。

Transaction robot buying information determination method, electronic device and storage medium

The invention relates to a method for determining the buying information of a transaction robot, an electronic device and a storage medium. This method obtains the historical information of each stock; determines the buying attributes of each stock according to the historical information, including the lowest price, the highest price, the lowest volume, the highest volume, the fluctuation frequency and the fluctuation range; determines the buying value of each stock according to the buying attributes of each stock; obtains the total amount of funds according to the purchase attributes of each stock; The total amount of funds and the buying value determine the buying information of the trading robot. This method determines the buying attributes of each stock according to historical information, including the lowest price, the highest price, the lowest volume, the highest volume, the fluctuation frequency and the fluctuation range; determines the buying value of each stock according to the buying attributes of each stock; and determines the buying information of the stock market according to the total amount of capital and the buying value. This method can determine the buying information of the trading robot according to the buying attributes of the investors, and avoid the unreasonable determination of the buying information in the stock market.

【技术实现步骤摘要】
交易机器人买入信息的确定方法、电子设备和存储介质
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种交易机器人买入信息的确定方法、电子设备和存储介质。
技术介绍
全世界股票、期货、外汇和黄金市场是一个资金博弈市场或资金博弈平台。博弈的决策人是操纵每个金融产品的庄家，这是极少数人。博弈策略是筹集大量的资金，利用资金优势，大量买进股票或各种金融产品，并控制了大量的筹码或金融产品，通过资金优势，任意拉抬和打压金融产品的价格，制造价格的波动，通过价格波动来赢得博弈胜利，就是赢取博弈对手的钱。如何通过一个方法确定买入信息成为当前研究的热点。
技术实现思路
(一)要解决的技术问题为了合理推荐，本专利技术提供一种交易机器人买入信息的确定方法、电子设备和存储介质。(二)技术方案为了达到上述目的，本专利技术采用的主要技术方案包括：一种交易机器人买入信息的确定方法，所述方法，包括：S101，获取各股票的历史信息；S102，根据所述历史信息，确定各股票的买入属性，所述买入属性包括最低价、最高价、最低成交量、最高成交量、波动频率、波动幅度；S103，根据各股票的买入属性，确定各股票的买入价值；S104，获取资金总量；S本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种交易机器人买入信息的确定方法，其特征在于，所述方法，包括：S101，获取各股票的历史信息；S102，根据所述历史信息，确定各股票的买入属性，所述买入属性包括最低价、最高价、最低成交量、最高成交量、波动频率、波动幅度；S103，根据各股票的买入属性，确定各股票的买入价值；S104，获取资金总量；S105，根据资金总量和所述买入价值确定交易机器人买入信息。

【技术特征摘要】
1.一种交易机器人买入信息的确定方法，其特征在于，所述方法，包括：S101，获取各股票的历史信息；S102，根据所述历史信息，确定各股票的买入属性，所述买入属性包括最低价、最高价、最低成交量、最高成交量、波动频率、波动幅度；S103，根据各股票的买入属性，确定各股票的买入价值；S104，获取资金总量；S105，根据资金总量和所述买入价值确定交易机器人买入信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，S101中获取的历史信息为各股票在预设时间段内的交易信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于任一股票，所述任一股票的波动频率通过如下步骤确定：S201，确定所述任一股票的历史信息中包括的价格拐点；S202，按时间从前至后将价格拐点排序，形成第一序列；S203，对于第一序列，确定各非首价格拐点与其前一相邻价格拐点之间的价格差和时间差；S204，选择S203中的价格差的绝对值大于第一阈值且S203中的时间差大于第二阈值的价格拐点；S205，将选择的价格拐点和第一序列的首价格拐点作为候选拐点；S206，按时间从前至后将候选拐点排序，形成第二序列；S207，对于第二序列，确定各非首候选拐点与其前一相邻候选拐点之间的时间差；S208，波动频率＝S207中的时间差之和/非首候选拐点数量。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，第一阈值为0.36*(最高价-最低价)；第二阈值为2天。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对于任一股票，所述任一股票的波动幅度通过如下步骤确定：波动幅度为第二序列中各非首候选拐点与其前一相邻候选拐点之间价格差的绝对值的最大值。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述S103包括：对于任一股票，S103-1，根据所述任一股票的历史信息，确定所述任一股票的均价以及所述任一股票的平均成交量；S103-2，计算a＝所述任一股票的最低价/所述均价；S103-3，计算b＝所述任一股票的最高价...

【专利技术属性】
技术研发人员：周海筹，周云川，賴锡胤，梁莉，
申请(专利权)人：东莞市波动赢机器人科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44