基于售药机的导诊方法、售药机及存储介质技术

本发明专利技术公开了一种基于售药机的导诊方法、售药机及存储介质,其中该基于售药机的导诊方法包括：获取病患的综合病症数据；将所述综合病症数据和相关联的多个医疗机构及科室进行综合匹配，并获取每个医疗机构及科室对应的病症匹配系数；将病患导引至数值最大的所述病症匹配系数所对应的所述医疗机构及科室就诊。本发明专利技术可有效地帮助病患迅速精准地找到与自己匹配的医疗机构和科室进行就诊。

Guiding method, medicine selling machine and storage medium based on medicine selling machine

The invention discloses a medicine dispenser-based guidance method, a medicine dispenser and a storage medium, wherein the medicine dispenser-based guidance method includes: obtaining the patient's syndrome data; matching the syndrome data with the associated multiple medical institutions and departments, and obtaining the corresponding of each medical institution and department. The disease matching coefficient leads the patient to the medical institution and department corresponding to the maximum value of the disease matching coefficient. The invention can effectively help patients quickly and accurately find the medical institutions and departments matching with themselves for medical treatment.

【技术实现步骤摘要】
基于售药机的导诊方法、售药机及存储介质
本专利技术涉及售药机应用
，特别是涉及一种基于售药机的导诊方法、售药机及存储介质。
技术介绍
目前，很多病患在选择医院或者社康机构进行治疗时，常常遇到很多问题，其中一个问题就是不知道选择哪家医疗机构进行治疗，也即是遇到导诊的问题。通常来说，病患对于各家医院只是有个大致了解，二对于科室和具体医生则几乎不了解，更不清楚自己的病症应该找哪个科室就诊，不知道找哪位医生治病。更有病患甚至只是知道自己身体不舒服，根本不清楚自己得了什么病，当然也就更不知道应该选择什么医疗机构和具体医生进行就诊了。现有技术中，很多病患均可通过上网查找各种医疗机构进行咨询，但是一来网上的信息比较混乱，各种信息的真假也很难判断，更重要的是这些网上信息不能根据病患的现实病情来作出合理的导引，以使病患去到合适的医疗机构和找到合适的科室医生就诊。当然，也更不能查阅到病患的病历数据，更不用谈根据病患的病历数据来分析病患的情况，以引导病患到合适的医疗机构和找到合适的科室医生就诊。上述情况均会导致一个问题，即病患很难找到精准匹配自己病症的医疗机构及科室进行就诊，特别是病患有多种病症集于一身的时候，更是难于找到精准匹配自己病症的医疗机构及科室进行就诊。
技术实现思路
本专利技术实施例主要提供一种基于售药机的导诊方法、售药机及存储介质，以解决现有技术中，病患难以寻找合适的医疗机构及科室医生就诊的问题。为解决上述技术问题，本专利技术实施例采用的一技术方案如下：一种基于售药机的导诊方法，其包括：获取病患的综合病症数据；将所述综合病症数据和相关联的多个医疗机构及科室进行综合匹配，并获取每个医疗机构及科室对应的病症匹配系数；将病患导引至数值最大的所述病症匹配系数所对应的所述医疗机构及科室就诊。为解决上述技术问题，本专利技术实施例采用的另一技术方案如下：一种售药机，其包括处理器、存储器及存储于所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的基于售药机的导诊方法。为解决上述技术问题，本专利技术实施例采用的又一技术方案如下：一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现如上述的基于售药机的导诊方法。本专利技术实施例的有益效果是：区别于现有技术的情况，本专利技术实施例通过售药机作为介质，使得病患可以通过售药机寻找到适合自己的医疗机构和科室医生就诊，解决了现有技术中，病患难以快速精准地寻找到合适的医疗机构及科室就诊的问题。附图说明图1是本专利技术实施例一的基于售药机的导诊方法一实施方式的实施流程图；图2是本专利技术实施例二的基于售药机的导诊方法一实施方式的另一实施流程图；图3是本专利技术实施例的一种售药机一实施方式的部分框架示意图；图4是本专利技术实施例的一种存储介质一实施方式的部分框架示意图。具体实施方式实施例一请参考图1，图1是本专利技术实施例的基于售药机的导诊方法的实施流程图,结合图1可以得到，本专利技术实施例的一种基于售药机的导诊方法，病患可通过售药机获得导诊信息，其包括以下步骤：步骤S101：获取病患的综合病症数据，即获取病患的病历数据及现场体检参数数据，并根据所述病历数据及所述现场体检参数数据得到所述综合病症数据。在本步骤中，可选地，获取病患的病历数据主要是通过接收病患自己输入的文字或者声音信息来实现，或者通过获取病患的身份信息(主要包括病患的身份证信息)，根据病患的身份信息找到病患之前就诊的医疗机构及科室，并从该医疗机构及科室获取病患的病历数据。步骤S102：将所述综合病症数据和相关联的多个医疗机构及科室进行综合匹配，并获取每个医疗机构及科室对应的病症匹配系数。在本步骤中，可选地，售药机的本地数据库及其所能链接到的外地数据库(如健康云)中存储有各种不同的案例，其中详细记载有不同的病症与各个医疗机构和科室对应的信息，只要将病患的综合病症数据中的关键字和上述数据库对应，则可以获取每个医疗机构及科室对应的病症匹配系数。其中，病患的综合病症数据中的关键字和上述数据库对应上的越多，则对应的病症匹配系数的数值越大。步骤S103：将病患导引至数值最大的所述病症匹配系数所对应的所述医疗机构及科室就诊。在本步骤中，可选地，所述病症匹配系数的数值越大，说明该医疗机构及科室和病患的病症越匹配，病患应该到该医疗机构及科室就诊。本专利技术实施例的售药机是无人售药机，可以一天24小时开放使用，对于病患来说是非常方便的可以随时使用的。本专利技术实施例通过以售药机上作为介质，首先获取病患的综合病症数据，再获取每个医疗机构及科室对应的病症匹配系数，最后将病患导引至数值最大的所述病症匹配系数所对应的所述医疗机构及科室就诊有效地帮助了病患迅速精准地找到与自己的病症相匹配的医疗机构和科室进行就诊。实施例二请参考图2，图2是本专利技术实施例的基于售药机的导诊方法的另一实施流程图，结合图2可以得到，本专利技术实施例的一种基于售药机的导诊方法，病患可通过售药机获得导诊信息，其包括：步骤S201：获取病患的病历数据及现场体检参数数据，并根据所述病历数据及所述现场体检参数数据得到综合病症数据。在本步骤中，可选地，获取病患的病历数据主要是通过接收病患自己输入的文字或者声音信息来实现，或者通过获取病患的身份信息(主要包括病患的身份证信息)，根据病患的身份信息找到病患之前就诊的医疗机构及科室(医疗平台)，并从该医疗机构及科室获取病患的病历数据。步骤S202：将所述综合病症数据中包含的病症进行分类，分为A1～An类病症,其中n为大于或等于1的自然数，并根据病症的严重程度将该A1～An类病症进行排序，将排在最前面的所述病症定为主类病症。在本步骤中，可选地，售药机的本地数据库及其所能链接到的外地数据库(如健康云)中存储有各种不同的案例，其中详细记载有不同的病症与各个医疗机构和科室对应的信息，只要将病患的综合病症数据中的关键字和上述数据库对应，则可以获取每个医疗机构及科室对应的病症匹配系数。其中，病患的综合病症数据中的关键字和上述数据库对应上的越多，则对应的病症匹配系数的数值越大。步骤S203：将各个所述医疗机构及科室进行标记，标为B1～Bm个所述医疗机构及科室，其中m为大于或等于1的自然数。步骤S204：分别将A1～An类病症逐一和相关联的B1～Bm个所述医疗机构及科室一一进行综合匹配，并获取每类病症与各个所述医疗机构及科室一一对应的m个单类病症匹配系数。具体地，比如将A1病症分别和B1～Bm的么一个所述医疗机构及科室进行匹配，得到m个单类病症匹配系数，A2病症、A3病症以及剩下的各种病症依此类推，最后得到nm个单类病症匹配系数。在本步骤中，可选地，获取每类病症与各个所述医疗机构及科室一一对应的m个单类病症匹配系数，具体包括：获取相关联的各个所述医疗机构及科室的医疗资源信息；将病患的每类病症与其对应的所述医疗资源信息进行匹配；根据匹配的相合度得出病患的每类病症与各个所述医疗机构及科室一一对应的m个单类病症匹配系数；其中，所述医疗资源信息包括医务人员专长信息、科室设备信息、空闲医疗资源信息、地址信息及值班时间信息。步骤S205：获取每个所述医疗机构及科室对应的综合病症匹配系数，所述综合病症匹配系数为各类所述病症对应于该所述医疗机构及科室的n个所述单类病症匹配系数之和的1/n本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于售药机的导诊方法，其特征在于，病患通过售药机获得导诊信息，该导诊方法包括：获取病患的综合病症数据；将所述综合病症数据和相关联的多个医疗机构及科室进行综合匹配，并获取每个医疗机构及科室对应的病症匹配系数；将病患导引至数值最大的所述病症匹配系数所对应的所述医疗机构及科室就诊。

【技术特征摘要】
1.一种基于售药机的导诊方法，其特征在于，病患通过售药机获得导诊信息，该导诊方法包括：获取病患的综合病症数据；将所述综合病症数据和相关联的多个医疗机构及科室进行综合匹配，并获取每个医疗机构及科室对应的病症匹配系数；将病患导引至数值最大的所述病症匹配系数所对应的所述医疗机构及科室就诊。2.根据权利要求1所述的基于售药机的导诊方法，其特征在于，获取病患的综合病症数据，具体包括：获取病患的病历数据及现场体检参数数据；根据所述病历数据及所述现场体检参数数据得到所述综合病症数据。3.根据权利要求1所述的基于售药机的导诊方法，其特征在于，将所述综合病症数据和相关联的多个医疗机构及科室进行综合匹配，并获取每个医疗机构及科室对应的病症匹配系数，具体包括：将所述综合病症数据中包含的病症进行分类，分为A1～An类病症,其中n为大于或等于1的自然数，并根据病症的严重程度将该A1～An类病症进行排序，将排在最前面的所述病症定为主类病症；将各个所述医疗机构及科室进行标记，标为B1～Bm个所述医疗机构及科室，其中m为大于或等于1的自然数；分别将A1～An类病症逐一和相关联的B1～Bm个所述医疗机构及科室一一进行综合匹配，并获取每类病症与各个所述医疗机构及科室一一对应的m个单类病症匹配系数。4.根据权利要求3所述的基于售药机的导诊方法，其特征在于，获取每类病症与各个所述医疗机构及科室一一对应的m个单类病症匹配系数之后，具体还包括：获取每个所述医疗机构及科室的综合病症匹配系数，所述综合病症匹配系数为各类所述病症对应于该所述医疗机构及科室的n个所述单类病症匹配系数之和的1/n。5.根据权利要求3所述的基于售药机的导诊方法，其特征在于，获取每类病症与各个所述医疗机构及科室一一对应的m个单类病症匹配系数，具体包括：获取相关联的各个所述医疗机构及科室的医疗资源信息；将病患的每类病症与其对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：许冬瑾，洪雪娟，颜正耀，余莹莹，黄科皓，
申请(专利权)人：康美药业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44