一种智能医疗移动护理系统技术方案

本发明专利技术属于移动护理技术领域，公开了一种智能医疗移动护理系统，包括：数据采集模块、主控模块、语音播放模块、护理数据库模块、电子病历模块、空气净化模块、报警模块、交互模块、监控中心。本发明专利技术通过条码扫描模块减少了药物错用率，提高了化验结果的正确匹配，可显著降低医疗差错及医疗事故发生率，并能改善医患关系，医护人员摆脱了繁杂的录入工作，工作效率显著提高，医院可以更好地进行质量跟踪和控制；同时通过空气净化模块对病房空气进行净化，提高病房空气质量；本发明专利技术的监控中心利用秘密共享技术来把文件分割成片段，而不采用加密机制这些共享将分布在多个独立的存储服务器；保护了患者的权益。

An intelligent medical mobile nursing system

The invention belongs to the field of mobile nursing technology, and discloses an intelligent medical mobile nursing system, which comprises a data acquisition module, a master control module, a voice playing module, a nursing database module, an electronic medical record module, an air purification module, an alarm module, an interactive module and a monitoring center. The invention reduces the misuse rate of drugs through the bar code scanning module, improves the correct matching of the test results, significantly reduces the incidence of medical errors and medical accidents, and improves the doctor-patient relationship. The medical staff gets rid of the complicated input work, and the work efficiency is significantly improved. The hospital can better track and control the quality. At the same time, the air of the ward is purified by the air purifying module to improve the air quality of the ward; the monitoring center of the invention divides the files into fragments by secret sharing technology, and these sharing will be distributed in multiple independent storage servers without encryption mechanism; and the rights and interests of the patients are protected.

【技术实现步骤摘要】
一种智能医疗移动护理系统
本专利技术属于移动护理
，尤其涉及一种智能医疗移动护理系统。
技术介绍
目前，业内常用的现有技术是这样的：护理是研究如何诊断和处理人类对存在或潜在健康问题反应的一门科学。护士通过护理活动帮助个人、家庭等保持生命、减少痛苦和促进健康。护理是一门学科，需要有专业的理论基础，还要通过实践，考试后取得护理证书，才能上岗的。做护理还要有责任心，有职业操守，只要满足这些条件，基本能做好护理工作。然而，现有医疗护理需要通过护士人工记录患者信息，工作效率低；同时医疗移动护理不能对病房空气进行净化，功能单一，实用性不强。数据去重，同时提高存储和带宽效率，在传统的数据加密体系下是不可调和的。加密机制通常在外包数据进入云之前进行。传统的加密机制，包括公钥加密和对称密钥加密，需要不同的监控基站用他们自己的密钥加密数据。这样造成的结果是，不同监控基站加密的完全相同的数据拷贝将会带来不同的密文，使得去重技术无法实施。为了克服这个问题，有人提出了收敛加密来加密数据同时保证去重的实施。基于收敛加密的数据去重系统，它使用一个收敛密钥来加密或解密一个数据拷贝，这个收敛密钥是根据数据拷贝自身的内容计算哈希值得到的。因此，相同的数据拷贝将生成相同的收敛密钥，也就意味着会加密成相同的密文，使得云服务器能实施数据去重技术。然而，这个方法面临了两个很关键的调度问题。首先，监控基站必须存储巨大数量的密钥。尤其是，在一个块级的数据去重系统中，每个监控基站必须生成和保留一个加密的收敛密钥给每一个加密的外包数据块，使得他们之后可以下载和解密这个数据。显然的，在这样的一个基于收敛加密的系统中，收敛密钥将随着存储块的数量线性增长，将会愈发庞大。其次，先前的去重系统仅仅支持单服务器设置下的数据保密性，这将可能带来保密的失败或者数据的丢失。实际上，数据的可靠性在去重存储系统中是一个非常关键的问题，因为对于所有监控基站来说，每个存储的文件在服务器上只剩下了一个拷贝。如果这个共享的拷贝丢失了，一个无法估量的大量数据将不可访问，因为所有共享这个数据的文件将变得无效。结果也就是，单服务器设置的去重系统有着数据丢失的潜在隐患。因此，怎么样提供更好的可靠性成为了去重系统中的一个关键的安全需求问题。目前，医护人员的日常工作非常繁忙、琐碎，医护人员成天穿梭于各个病房之间对病人进行护理，常常忙得手忙脚乱。护理车作为护理人员的重要工具，使用频繁，但是现有护理车功能比较单一，不利于药包、各种医疗器械的摆放，医护人员容易忙中出错，造成时间的浪费，影响工作效率，并且没有垃圾回收装置，容易造成各种交叉感染，从而不利于病人的治疗和康复。综上所述，现有技术存在的问题是：现有医疗护理需要通过护士人工记录患者信息，工作效率低；同时医疗移动护理不能对病房空气进行净化，功能单一，实用性不强。现有技术中，去重系统中的一个关键的安全性差，不能极大的保护患者的隐私被泄露。现有技术功能单一，不能结合病人状况信息进行输液；不能在输液过程中进行提示；不能全面检查病的实时身体状况，进行有目的的治疗。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种智能医疗移动护理系统。本专利技术是这样实现的，一种智能医疗移动护理系统，智能医疗移动护理系统包括：数据采集模块，与主控模块连接，用于采集患者信息；数据采集模块包括图像采集模块、条码扫描模块、身份证识别模块、指纹识别模块；图像采集模块，用于采集病人的特征图像数据，并存储到护理数据库中；图像采集模块的图像采集中，包括：1)提取人脸图像特征向量，采集到N个样本用作训练集X，采用下式求出样本平均值m：其中，xi∈样本训练集X＝(x1，x2，…，xN)；求出散布矩阵S：求出散布矩阵的特征值λi和对应的特征向量ei，其中，ei便是主分量，将特征值从大到小依次排列λ1，λ2，…；取出p个值，λ1，λ2，…，λp确定出脸空间E＝(e1，e2，…，eP)，在此脸空间上，训练样本X中，每个元素投影到该空间的点由下式得到：x'i＝Etxi，t＝1，2，…，N；得到的是将原向量经过PCA降维后的p维向量；2)采用SRC人脸识别算法进行多人脸识别，为：对当前帧人脸检测并按坐标排序得出当前帧各个人脸的识别结果；根据当前帧各个人脸的识别结果计算对应的各个人脸各自相邻n帧识别结果；统计各个人脸的身份，由超过半数n/2的统一身份决定目标的最终身份；其中，计算待识别图片与人脸库各类别间的重建误差{r1，r2……rn}，r1<r2<……<rn，将得到的相似度值按照的规则确定最终识别结果；其中T1为比率值，T1＝0.6；条码扫描模块，用于对条形码数据的采集，病人入院时，建立一个条形码的腕带，包含病人的姓名、住院号、住院科室相关的信息，护理人员通过移动终端上的条码扫描模块获取条形码中包含的所有信息，实现对病人的管理；身份证识别模块，用于对病人的身份证信息进行的采集；指纹识别模块，用于对病人的指纹进行的采集；所述指纹识别方法进行指纹识别时的传递函数为：其中，ω0为滤波器的中心频率，对于不同的ω0，k使k/ω0保持不变；在频率域构造滤波器，对应的极坐标表达方式为：G(r,θ)＝G(r,r)·G(θ,θ)；式中，Gr(r)为控制滤波器带宽的径向分量，Gθ(θ)为控制滤波器方向的角度分量；r表示径向坐标，θ表示角度坐标，f0为中心频率，θ0为滤波器方向，σf用于确定带宽；Bf＝2(2/ln2)1/2|lnσf|，σθ确定角度带宽，Bθ＝2(2/ln2)1/2σθ主控模块，与数据采集模块、交互模块连接，用于调度数据采集模块、报警模块正常工作；交互模块，与主控模块连接，用于为病人提供护理方案；监控中心，与交互模块连接，用于对病人护理过程进行监控；所述监控中心包括多个作为存储服务器的云服务器，以及向所述云服务器上传文件和/或数据的监控基站；监控基站计算并发送文件和/或数据标签至所述云服务器，用于检查是否存在重复；如检查没有发现重复，对文件和/或数据进行秘密共享计算后获得若干个碎片；计算并获得所述若干个碎片所对应的云服务器上的标签；监控基站在安全信道中向所述云服务器上传一组含有与所述文件和/或数据对应的值，所述云服务器存储所述值并返回一个指针至所述监控基站作本地存储；其中，所述文件和/或数据标签为元数据标签φF＝TagGen(F)。进一步，如检查发现重复，还包括：监控基站计算并发送所述文件和/或数据的带有服务器身份id的标签至其他拥有与所述监控基站相同身份的云服务器；当所述标签与原存在与云服务器中的文件和/或数据标签匹配时，所述云服务器分配一个指针给所述监控基站用于对所述文件和/或数据进行共享；述监控基站计算所述文件和/或数据标签时公式如下：TagGen'为标签，F为文件和/或数据，idj为身份，j为个数；其中，个数j可阻止所述云服务器获取其他云服务器的相同文件或块；所述值为{φF,cj,φF,idj}，表示元数据标签文件的第j个碎片和第j个id为j的云服务器上的标签。进一步，智能医疗移动护理系统还包括：语音播放模块，与主控模块连接，用于播放医护人员或家属的语音信息；护理数据库模块，与主控模块连接，用于存储患者治疗信息；电子病历模块，与主控模块连接本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能医疗移动护理系统，其特征在于，智能医疗移动护理系统包括：数据采集模块，与主控模块连接，用于采集患者信息；数据采集模块包括图像采集模块、条码扫描模块、身份证识别模块、指纹识别模块；图像采集模块，用于采集病人的特征图像数据，并存储到护理数据库中；图像采集模块的图像采集中，包括：1)提取人脸图像特征向量，采集到N个样本用作训练集X，采用下式求出样本平均值m：

【技术特征摘要】
1.一种智能医疗移动护理系统，其特征在于，智能医疗移动护理系统包括：数据采集模块，与主控模块连接，用于采集患者信息；数据采集模块包括图像采集模块、条码扫描模块、身份证识别模块、指纹识别模块；图像采集模块，用于采集病人的特征图像数据，并存储到护理数据库中；图像采集模块的图像采集中，包括：1)提取人脸图像特征向量，采集到N个样本用作训练集X，采用下式求出样本平均值m：其中，xi∈样本训练集X＝(x1，x2，…，xN)；求出散布矩阵S：求出散布矩阵的特征值λi和对应的特征向量ei，其中，ei便是主分量，将特征值从大到小依次排列λ1，λ2，…；取出p个值，λ1，λ2，…，λp确定出脸空间E＝(e1，e2，…，eP)，在此脸空间上，训练样本X中，每个元素投影到该空间的点由下式得到：x'i＝Etxi，t＝1，2，…，N；得到的是将原向量经过PCA降维后的p维向量；2)采用SRC人脸识别算法进行多人脸识别，为：对当前帧人脸检测并按坐标排序得出当前帧各个人脸的识别结果；根据当前帧各个人脸的识别结果计算对应的各个人脸各自相邻n帧识别结果；统计各个人脸的身份，由超过半数n/2的统一身份决定目标的最终身份；其中，计算待识别图片与人脸库各类别间的重建误差{r1，r2……rn}，r1<r2<……<rn，将得到的相似度值按照的规则确定最终识别结果；其中T1为比率值，T1＝0.6；条码扫描模块，用于对条形码数据的采集，病人入院时，建立一个条形码的腕带，包含病人的姓名、住院号、住院科室相关的信息，护理人员通过移动终端上的条码扫描模块获取条形码中包含的所有信息，实现对病人的管理；身份证识别模块，用于对病人的身份证信息进行的采集；指纹识别模块，用于对病人的指纹进行的采集；所述指纹识别方法进行指纹识别时的传递函数为：其中，ω0为滤波器的中心频率，对于不同的ω0，k使k/ω0保持不变；在频率域构造滤波器，对应的极坐标表达方式为：G(r,θ)＝G(r,r)·G(θ,θ)；式中，Gr(r)为控制滤波器带宽的径向分量，Gθ(θ)为控制滤波器方向的角度分量；r表示径向坐标，θ表示角度坐标，f0为中心频率，θ0为滤波器方向，σf用于确定带宽；Bf＝2(2/ln2)1/2|lnσf|，σθ确定角度带宽，Bθ＝2(2/ln2)1/2σθ主控模块，与数据采集模块、交互模块连接，用于调度数据采集模块、报警模块正常工作；交互模块，与主控模块连接，用于为病人提供护理方案；监控中心，与交互模块连接，用于对病人护理过程进行监控；所述监控中心包括多个作为存储服务器的云服务器，以及向所述云服务器上传文件和/或数据的监控基站；监控基站计算并发送文件和/或数据标签至所述云服务器，用于检查是否存在重复；如检查没有发现重复，对文件和/或数据进行秘密共享计算后获得若干个碎片；计算并获得所述若干个碎片所对应的云服务器上的标签；监控基站在安全信道中向所述云服务器上传一组含有与所述文件和/或数据对应的值，所述云服务器存储所述值并返回一个指针至所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：毛平，郭佳，杨金福，罗爱静，朱肖，
申请(专利权)人：中南大学湘雅三医院，
类型：发明
国别省市：湖南,43