The invention relates to a machine learning-based solar charging device for electric vehicles, which comprises a solar panel (1), a folding bracket (2), a controller (3) and a neural network model; the bottom of the folding bracket (2) is fixed to the roof of the vehicle, and a plurality of hinged solar panels (1) are arranged on the top of the folding bracket (2) through. The controller (3) is fixed on the folding bracket (2) to control the operation of the folding bracket (2) by performing a contraction or extension action to drive any two adjacent solar panels (1) to fold or expand each other. By setting the solar panels on the top of the vehicle, the device does not need to occupy public land, and can lay any area of solar panels according to the need of charging, thus improving the charging power of the electric vehicle; the solar panels are articulated and fixed together by folding brackets, thus realizing electricity. The folding and deployment functions of the pool plate.
【技术实现步骤摘要】
一种基于机器学习的电动车太阳能充电装置
本专利技术涉及电动汽车充电设备领域，具体涉及一种基于机器学习的电动车太阳能充电装置。
技术介绍
近年来，国家一直倡导“新能源”的发展，一方面从保护环境的角度考虑，是为了减少燃油车排放废气对大气的污染，另一方面是为了节约能源，充分利用自然资源。新能源汽车是指采用非常规的车用燃料作为动力来源(或使用常规的车用燃料、采用新型车载动力装置)，综合车辆的动力控制和驱动方面的先进技术，形成的具有先进技术和结构的汽车。与传统的汽车相比，新能源汽车的废气排放量较低。目前，在市场上普遍销售的是电动汽车，其采用单一蓄电池作为储能动力源，通过电池向电动机提供电能，驱动电动机运转，从而推动汽车行驶。为了扩大电动汽车的普及，需要大量建设用于对电动汽车能源进行充电的基础设施。但是现有的电动汽车充电设备(即充电桩)均采用有线连接方式进行充电，使得汽车在充电时无法移动，且为了保证续航的持久性，充电操作的耗时较长；另外，由于现有的充电桩为固定在路边的公用设备，使得其无法随汽车一起移动。基于上述诸多问题，导致现有的充电桩还无法更好地满足公共需求。为了解决上述技术问题，许多企业研发了无线充电设备，即采用电磁感应技术在次级线圈中产生一定的电流，从而将能量从传输端转移到接收端，以实现充电设备与汽车的无线连接；但是，由于各汽车生产厂商没有构建统一的无线充电标准，以及无线连接的充电效率远远低于铜线连接的充电效率，使得无线充电方式还无法普及；另一种研究方向是采用太阳能充电技术替代传统的充电桩，其基本原理大致相同，即都是在车体上搭载太阳能充电设备，利用太阳能电池板将...
【技术保护点】
1.一种基于机器学习的电动车太阳能充电装置，其特征在于，包括：太阳能电池板(1)、折叠支架(2)、控制器(3)和神经网络模型；所述折叠支架(2)的底部与车顶固定，其顶部分布有若干块相互铰接的太阳能电池板(1)，该折叠支架(2)通过执行收缩或伸展动作，以驱动任意两个相邻的太阳能电池板(1)相互折叠或展开；所述神经网络模型用于输入电动车GPS信息、光照信息和天文信息，输出展开指令；所述的控制器(3)固定于折叠支架(2)上，用于根据神经网络模型输出的展开指令控制折叠支架(2)的运行；所述太阳能电池板(1)的电能输出端与电动车(5)的供电设备连接；所述折叠支架(2)包括：支撑柱(201)、底座(202)、折叠杆(203)、驱动电机(204)和转台(4)；所述支撑柱(201)的底部通过底座(202)与车顶固定，其顶部设置有驱动电机(204)，所述的驱动电机(204)连接有一转轴(205)，并沿该转轴(205)穿设有呈扇形分布的若干个折叠杆(203)，任意两个相邻的折叠杆(203)之间均铰接有一块太阳能电池板(1)，通过驱动各折叠杆(203)沿转轴(205)转动，使得太阳能电池板(1)相互折叠或展...
【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的电动车太阳能充电装置，其特征在于，包括：太阳能电池板(1)、折叠支架(2)、控制器(3)和神经网络模型；所述折叠支架(2)的底部与车顶固定，其顶部分布有若干块相互铰接的太阳能电池板(1)，该折叠支架(2)通过执行收缩或伸展动作，以驱动任意两个相邻的太阳能电池板(1)相互折叠或展开；所述神经网络模型用于输入电动车GPS信息、光照信息和天文信息，输出展开指令；所述的控制器(3)固定于折叠支架(2)上，用于根据神经网络模型输出的展开指令控制折叠支架(2)的运行；所述太阳能电池板(1)的电能输出端与电动车(5)的供电设备连接；所述折叠支架(2)包括：支撑柱(201)、底座(202)、折叠杆(203)、驱动电机(204)和转台(4)；所述支撑柱(201)的底部通过底座(202)与车顶固定，其顶部设置有驱动电机(204)，所述的驱动电机(204)连接有一转轴(205)，并沿该转轴(205)穿设有呈扇形分布的若干个折叠杆(203)，任意两个相邻的折叠杆(203)之间均铰接有一块太阳能电池板(1)，通过驱动各折叠杆(203)沿转轴(205)转动，使得太阳能电池板(1)相互折叠或展开；所述控制器(3)的信号输出端与驱动电机(204)连接，用于控制驱动电机(204)的运行；所述的转台(4)设置于驱动电机(204)与支撑柱(201)之间；该转台(4)包括固定架(401)、转动杆(402)、转动伺服电机(403)、仰角斜轴(404)和旋转伺服电机(405)；所述的旋转伺服电机(405)支撑于支撑柱(201)的顶部，所述的仰角斜轴(404)固定于旋转伺服电机(405)上，该仰角斜轴(404)上设有转动伺服电机(403)，所述的固定架(401)沿仰角斜轴(404)的轴线方向搭设于仰角斜轴(404)的上方，用于固定驱动电机(204)；所述转动杆(402)的一端与固定架(401)固定，其另一端套设于仰角斜轴(404)上，并通过转动伺服电机(403)驱使该转动杆(402)围绕仰角斜轴(404)转动；所述控...
【专利技术属性】
技术研发人员：范跃，刘利平，王锐，吴存丽，杨春利，
申请(专利权)人：范跃，刘利平，王锐，吴存丽，杨春利，
类型：发明
国别省市：河南,41
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