The invention discloses a method for automatically identifying collision events, a storage medium and a vehicle-mounted terminal. The method comprises detecting sensor equipment on a vehicle, acquiring performance parameters of sensor equipment according to a preset period, training the acquired performance parameters with the real-time vehicle operation data, and outputting the current performance parameters. According to the training results, the collision recognition algorithm is adjusted, and the adjusted collision recognition algorithm is called to detect and identify the current vehicle to determine whether the collision event occurs. By detecting the sensor equipment on the vehicle and automatically adjusting the collision recognition algorithm according to the performance parameters of the sensor equipment, the invention makes the identification more accurate, and effectively solves the problem that the collision event recognition is not accurate due to the different configuration of the sensor equipment on the vehicle in the prior art.
【技术实现步骤摘要】
一种自动识别碰撞事件的方法、存储介质及车载终端
本专利技术涉及汽车碰撞检测
,具体涉及一种自动识别碰撞事件的方法、存储介质及车载终端。
技术介绍
随着汽车行业的高速发展,汽车行驶的安全隐患问题也越来越多。为了及时检测出车辆是否发生碰撞事件,目前最常见的汽车碰撞检测方法是通过OBD(On-BoardDiagnostic,车载诊断系统)、原车自身的传感器与车厂深度融合、ADAS(AdvancedDriverAssistantSystems,高级驾驶辅助系统)、面部图像识别、安全气囊以及通过车载终端的传感器与GPS结合来进行碰撞识别。但是由于汽车的种类繁多,难以规范统一,并且不同的车载设备所集成的传感器、GPS芯片以及软硬件的配置各有差异,导致碰撞数据采集的能力不尽相同,同一套碰撞算法难以在所有的传感器设备上进行准确识别,这就使得碰撞算法的通用性大大的减弱,影响用户的使用。因此,现有技术还有待于改进和发展。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于,针对现有技术的上述缺陷,提供一种自动识别碰撞事件的方法、存储介质及车载终端,旨在解决现有技术中因车辆上的传感器设备配置差异而导致碰撞事件识别不准确,使得碰撞算法的通用性大大减弱等问题。本专利技术解决技术问题所采用的技术方案如下:一种自动识别碰撞事件的方法,其中,所述方法包括:检测车辆上的传感器设备,并按照预设的周期获取传感器设备的性能参数;将获取的性能参数与实时采集的车辆运行数据进行算法训练,输出当前训练结果,并根据所述训练结果对碰撞识别算法进行调整;调用调整后的碰撞识算法对当前车辆进行检测识别,判断出碰撞事件 ...
【技术保护点】
1.一种自动识别碰撞事件的方法,其特征在于,所述方法包括:检测车辆上的传感器设备,并按照预设的周期获取传感器设备的性能参数;将获取的性能参数与实时采集的车辆运行数据进行算法训练,输出当前训练结果,并根据所述训练结果对碰撞识别算法进行调整;调用调整后的碰撞识算法对当前车辆进行检测识别,判断出碰撞事件是否发生。
【技术特征摘要】
1.一种自动识别碰撞事件的方法,其特征在于,所述方法包括:检测车辆上的传感器设备,并按照预设的周期获取传感器设备的性能参数;将获取的性能参数与实时采集的车辆运行数据进行算法训练,输出当前训练结果,并根据所述训练结果对碰撞识别算法进行调整;调用调整后的碰撞识算法对当前车辆进行检测识别,判断出碰撞事件是否发生。2.根据权利要求1中所述的自动识别碰撞事件的方法,其特征在于,所述检测车辆上的传感器设备,并按照预设的周期获取传感器设备的性能参数具体包括:检测车辆上安装的各类传感器设备,并分别检测每一个传感器设备的性能是否完好;分别获取每一个传感器设备的性能参数,并将所述性能参数保存。3.根据权利要求2中所述的自动识别碰撞事件的方法,其特征在于,所述传感器设备包括:GPS设备、G-sensor设备以及陀螺仪传感器设备。4.根据权利要求2中所述的自动识别碰撞事件的方法,其特征在于,所述性能参数包括:所述传感器设备的采样频率、采样时长以及采样精度。5.根据权利要求1中所述的自动识别碰撞事件的方法,其特征在于,所述将获取的性能参数与实时采集的车辆运行数据进行算法训练,输出当前训练结果,并根据所述训练结果对碰撞识别算法进行调整具体包括:实时采集车辆的运行数据,并从所述运行数据中选取样本数据;将所述性能参数与样本数据进行算法训练,输出训练结果;将所述训练结果与碰撞...
【专利技术属性】
技术研发人员:殷建红,王保保,戴昌禹,周川,李宏,张云飞,陆龙,林少媚,
申请(专利权)人:广东翼卡车联网服务有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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