The invention discloses a capacity balanced health management method for a BMS battery management system, which belongs to the power supply system technology field. Its characteristic is that it includes a dynamic and static combination of distributed energy bi-directional transfer equalization circuit, which is balanced by the two level control structure composed of the central management unit and the battery management unit. When the capacity of the monomer is not balanced, the energy of the single body with higher capacity is transferred to the monomer with lower capacity by the equalization system, which can effectively reduce the power consumption and improve the balance efficiency. The unscented Calman filtering algorithm optimized by genetic algorithm has a precise estimation of the lithium battery SOC. The capacity balance health management method of the BMS battery management system provided by the invention can monitor the state of the battery in real time. It provides protection circuit and regulation mechanism for overvoltage, overcurrent, overload and single fault, so as to ensure the safety of the battery and prolong the life of the battery group.
【技术实现步骤摘要】
一种BMS电池管理系统的容量均衡健康管理方法
本专利技术属于电源系统
,涉及一种基于锂电池的BMS电池管理系统,特别涉及一种BMS电池管理系统的容量均衡健康管理方法。
技术介绍
随着锂离子电池的广泛应用,锂离子电池组扮演着越来越重要的角色。随着电动汽车的推广和普及,锂离子电池中作为电动汽车的动力源成为了整车系统中十分关键的一部分。相比于传统的燃机汽车,电动汽车的动力传输、续航时间等都是需要研究改进的方面。BMS电池管理系统是专门针对电动汽车使用过程中,针对不同工况下锂离子电池的不同需求进行相应的调控。近些年,电动汽车出现的问题也是比较多,主要集中在行驶里程过短、电池组寿命过短、电池管理系统故障等。由于单体电池之间制作的工艺不同导致电池之间的化学特性和电气特性存在一定差异,当电池在频繁的充放电过程中的这种差异使得个别单体因过充过放而造成故障,导致电池组迅速损坏,寿命变短。可见,良好的电池管理系统对于电动汽车的发展有着至关重要的作用。锂电池组中的单体间容量均衡是电池管理系统中最关键的一环,也是锂电池寿命最为重要的影响因素。但是,目前的均衡电路一般多采用被动式能量耗散型,这种方法拓扑结构复杂、均衡控制比较困难、均衡时间长,存在能量浪费、均衡效率低和热管理困难等问题。电池组中单体电压采集多采用差值转移测量法和电磁继电器切换法,电路复杂、可靠性低、成本高;电池组的绝缘电阻一般通过测量电池组正负极对地电压来计算,方法局限性大、测量精度低。对SOC估算多采用等效电路模型法、安时计量法和阻抗法等,上述方法实时性差、估算精度较低。
技术实现思路
本专利技术目的是克服上述不 ...
【技术保护点】
1.一种BMS电池管理系统的容量均衡健康管理方法,其特征在于,包含了一种动静态结合的分布式能量双向转移式均衡电路,通过中央管理单元和电池管理单元组成的主从两级控制结构进行容量的均衡调节。当单体之间容量不均衡时,通过均衡系统将容量较高的单体能量转移到容量较低的单体上,有效降低功耗,提高均衡效率。采用遗传算法优化后的无迹卡尔曼滤波算法,对锂电池SOC有一个精确地估算。
【技术特征摘要】
1.一种BMS电池管理系统的容量均衡健康管理方法,其特征在于,包含了一种动静态结合的分布式能量双向转移式均衡电路,通过中央管理单元和电池管理单元组成的主从两级控制结构进行容量的均衡调节。当单体之间容量不均衡时,通过均衡系统将容量较高的单体能量转移到容量较低的单体上,有效降低功耗,提高均衡效率。采用遗传算法优化后的无迹卡尔曼滤波算法,对锂电池SOC有一个精确地估算。2.根据权利要求1所述的BMS电池管理系统的容量均衡健康管理方法,其特征在于:所述的一种动静态结合的分布式能量双向转移式均衡电路,包含主要由V1-Vn电池单体、均衡电路和均衡控制系统组成,其中T1-Tn为反激式变压器,S11-Sn2为均衡控制过程的M...
【专利技术属性】
技术研发人员:张爱祥,张松,宋士瞻,王传勇,张健,王坤,
申请(专利权)人:国网山东省电力公司枣庄供电公司,青岛大学,
类型:发明
国别省市:山东,37
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