购房评估方法及相关装置、电子设备与存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种购房评估方法及相关装置、电子设备与存储介质，该方法包括获取用户的购房意向信息，该购房意向信息包括投资预算，还包括投资开启时间、投资目的、投资地域与风险承受能力中的至少一项子信息；获取所有房产项目的属性列表；根据投资预算按预定算法获得投资本金，该投资本金与子信息构成一项投资参数的所有子参数；根据预定算法计算投资参数与每项房产项目的属性的匹配值，得到该投资参数与所有房产项目的匹配值列表。本发明专利技术可高效快速地评估出适合用户的房源，节省了用户筛选房源的时间和精力，用户的体验感好，而且评估过程更科学客观。

Appraisal method and related devices, electronic equipment and storage medium for house purchase

The invention relates to a purchase evaluation method and a related device, electronic equipment and storage medium. The method includes obtaining the user's purchase intention information. The purchase intention information includes the investment budget, and also includes at least one sub information in the investment opening time, the investment purpose, the investment region and the risk bearing capacity. A property list of property items; the investment capital is obtained according to the investment budget according to the predetermined algorithm. The investment principal and sub information constitute all the sub parameters of an investment parameter, and the matching values of the investment parameters and the properties of each property project are calculated according to the predetermined algorithm, and the matching values of the investment parameters and all property items are obtained. The table. The invention can efficiently and quickly evaluate the room source suitable for the user, save the time and energy of the user to screen the house, the user's experience is good, and the evaluation process is more scientific and objective.

【技术实现步骤摘要】
购房评估方法及相关装置、电子设备与存储介质
本专利技术涉及智能购房
，尤其涉及一种购房评估方法及相关装置、电子设备与存储介质。
技术介绍
房地产需求是多种多样的，根据其需求的类型大致可分为三类：生产性需求、消费性需求和投资性需求。从需求对象来划分，房地产市场需求还可以分为：本地人士需求、外省市人士需求和境外人士需求三种。现有的房源中介网站一般都会提供房源的各种分类(比如按国家和地区分类展示)和检索功能，用户可以按自己所需的条件进行筛选和查找。用户可以查看符合条件的房源详情页面，对于意向房源点击预约咨询留下电话号码或者直接拨打免费电话，获取购房方案。但是，用户面临众多房源信息，需要耗费大量的时间精力去筛选和查找，筛选出来的结果也不一定符合用户的要求，用户体验差。并且，购房顾问的效率低下，因为针对每个用户，都需要询问和记录他的意愿、目的、资金等。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供一种购房评估方法及相关装置、电子设备与存储介质，可高效快速地评估出适合用户的房源。为解决上述技术问题，本专利技术提供以下技术方案一方面，本专利技术提供一种购房评估方法，包括：获取用户的购房意向信息，该购房意向信息包括投资预算，还包括投资开启时间、投资目的、投资地域与风险承受能力中的至少一项子信息；获取所有房产项目的属性列表；根据投资预算按预定算法获得投资本金，该投资本金与子信息构成一项投资参数的所有子参数；根据预定算法计算投资参数与每项房产项目的属性的匹配值，得到该投资参数与所有房产项目的匹配值列表。在一些实施例中，根据投资预算按预定算法获得投资本金，该投资本金与子信息构成一项投资参数的所有子参数包括：按预定比例将投资预算拆分成至少两份投资本金，每份投资本金与子信息构成一项投资参数的所有子参数；方法还包括：将根据每项投资参数计算得到的匹配值列表交叉组合后得到组合匹配值列表。在一些实施例中，根据预定算法计算投资参数与每项房产项目的属性的匹配值的步骤包括：根据预定算法计算投资参数的每个子参数与每项房产项目的属性的子匹配值；根据子匹配值，按照预定算法计算投资参数与每项房产项目的属性的匹配值。在一些实施例中，根据预定算法计算投资参数的每个子参数与每项房产项目的属性的子匹配值包括：若x1>＝y1，则F1＝1，x1为投资本金，y1为每项房产项目的总价，F1为投资本金与每个房产项目的属性的子匹配值。在一些实施例中，根据预定算法计算投资参数的每个子参数与每项房产项目的属性的子匹配值包括：若x1<y1，则F1＝(y1-x1)/x1，x1为投资本金，y1为每项房产项目的总价，F1为投资本金与每个房产项目的属性的子匹配值。在一些实施例中，根据预定算法计算投资参数的每个子参数与每项房产项目的属性的子匹配值包括：从预置的投资开启时间与子匹配值的对应关系中，获取用户的投资开启时间与每项房产项目的属性的子匹配值。在一些实施例中，根据预定算法计算投资参数的每个子参数与每项房产项目的属性的子匹配值包括：若x3与y3相同或者y3包含x3，则F3＝1，x3为用户的投资目的，y3为每项房产项目的投资目的，F3为用户的投资目的与每个房产项目的子匹配值。在一些实施例中，根据预定算法计算投资参数的每个子参数与每项房产项目的属性的子匹配值包括：若y3完全不包含x3，则F3＝0，x3为用户的投资目的，y3为每项房产项目的投资目的，F3为用户的投资目的与每个房产项目的子匹配值。在一些实施例中，根据预定算法计算投资参数的每个子参数与每项房产项目的属性的子匹配值包括：从预置的投资地域、房产地域与子匹配值的对应关系中，获取用户的投资地域与每项房产项目的属性的子匹配值。在一些实施例中，根据预定算法计算投资参数的每个子参数与每项房产项目的属性的子匹配值包括：若x5＝y5，则F5＝1，x5为风险承受能力，y5为每项房产项目的风险等级，F5为用户的风险承受能力与每项房产项目的属性的子匹配值。在一些实施例中，根据预定算法计算投资参数的每个子参数与每项房产项目的属性的子匹配值包括：若x5不等于y5，则F5＝|x-y|/10，x5为风险承受能力，y5为每项房产项目的风险等级，F5为用户的风险承受能力与每项房产项目的属性的子匹配值。在一些实施例中，根据子匹配值，按照预定算法计算投资参数与每项房产项目的属性的匹配值包括：S＝∑(Fi*Wi)，Fi为各项子匹配值，Wi为预置的各项子匹配值的权重，i为每项子匹配值的序号，i＝0、1、2……N，S为投资参数与每项房产项目的属性的匹配值。另一方面，本专利技术提供一种购房评估系统，包括：第一获取模块，用于获取用户的购房意向信息，该购房意向信息包括投资预算，还包括投资开启时间、投资目的、投资地域与风险承受能力中的至少一项子信息；第二获取模块，用于获取所有房产项目的属性列表；第一计算模块，用于根据投资预算按预定算法获得投资本金，该投资本金与子信息构成一项投资参数的所有子参数；第二计算模块，用于根据预定算法计算投资参数与每项房产项目的属性的匹配值，得到该投资参数与所有房产项目的匹配值列表。在一些实施例中，第一计算模块包括：拆分单元，用于按预定比例将投资预算拆分成至少两份投资本金，每份投资本金与子信息构成一项投资参数的所有子参数；系统还包括第三计算模块，用于将根据每项投资参数计算得到的匹配值列表交叉组合后得到组合匹配值列表。在一些实施例中，第二计算模块包括：第一计算单元，用于根据预定算法计算投资参数的每个子参数与每项房产项目的属性的子匹配值；第二计算单元，用于根据子匹配值，按照预定算法计算投资参数与每项房产项目的属性的匹配值。另一方面，本专利技术提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令程序，指令程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器用于：获取用户的购房意向信息，该购房意向信息包括投资预算，还包括投资开启时间、投资目的、投资地域与风险承受能力中的至少一项子信息；获取所有房产项目的属性列表；根据投资预算按预定算法获得投资本金，该投资本金与子信息构成一项投资参数的所有子参数；根据预定算法计算投资参数与每项房产项目的属性的匹配值，得到该投资参数与所有房产项目的匹配值列表。另一方面，本专利技术提供一种非易失性计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令用于使计算机执行上述任一方法。本专利技术的有益效果在于：通过获取用户的投资预算，并获取投资开启时间、投资目的、投资地域与风险承受能力中的至少一项子信息，根据投资预算获得投资本金，投资本金与各项子信息构成一项投资参数，并计算投资参数与每项房产项目的属性的匹配值，得到该投资参数与所有房产项目的匹配值列表，从而使得用户能够知道与所有房产项目的匹配值，从而可以筛选出最匹配的前若干项房产项目。这样，用户只需填写简单的购房意向信息，系统即可高效快速地评估出适合用户的房源，节省了用户筛选房源的时间和精力，用户的体验感好，而且评估过程更科学客观。并且，购房顾问不再需要面对每个用户都把问题重复一遍，更重要的是，顾问会拿到系统评估的房产匹配结果，信息量更全面。【附图说明】图1是本专利技术实施例中购房评估方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种购房评估方法，其特征在于，包括：获取用户的购房意向信息，该购房意向信息包括投资预算，还包括投资开启时间、投资目的、投资地域与风险承受能力中的至少一项子信息；获取所有房产项目的属性列表；根据所述投资预算按预定算法获得投资本金，该投资本金与所述子信息构成一项投资参数的所有子参数；根据预定算法计算所述投资参数与每项房产项目的属性的匹配值，得到该投资参数与所有房产项目的匹配值列表。

【技术特征摘要】
1.一种购房评估方法，其特征在于，包括：获取用户的购房意向信息，该购房意向信息包括投资预算，还包括投资开启时间、投资目的、投资地域与风险承受能力中的至少一项子信息；获取所有房产项目的属性列表；根据所述投资预算按预定算法获得投资本金，该投资本金与所述子信息构成一项投资参数的所有子参数；根据预定算法计算所述投资参数与每项房产项目的属性的匹配值，得到该投资参数与所有房产项目的匹配值列表。2.根据权利要求1所述的购房评估方法，其特征在于，所述根据所述投资预算按预定算法获得投资本金，该投资本金与所述子信息构成一项投资参数的所有子参数包括：按预定比例将所述投资预算拆分成至少两份投资本金，每份投资本金与所述子信息构成一项投资参数的所有子参数；所述方法还包括：将根据每项投资参数计算得到的匹配值列表交叉组合后得到组合匹配值列表。3.根据权利要求1所述的购房评估方法，其特征在于，所述根据预定算法计算所述投资参数与每项房产项目的属性的匹配值的步骤包括：根据预定算法计算所述投资参数的每个子参数与每项房产项目的属性的子匹配值；根据所述子匹配值，按照预定算法计算所述投资参数与每项房产项目的属性的匹配值。4.根据权利要求3所述的购房评估方法，其特征在于，所述根据预定算法计算所述投资参数的每个子参数与每项房产项目的属性的子匹配值包括：若x1>＝y1，则F1＝1，x1为所述投资本金，y1为每项房产项目的总价，F1为投资本金与每个房产项目的属性的子匹配值。5.根据权利要求3所述的购房评估方法，其特征在于：所述根据预定算法计算所述投资参数的每个子参数与每项房产项目的属性的子匹配值包括：若x1<y1，则F1＝(y1-x1)/x1，x1为所述投资本金，y1为每项房产项目的总价，F1为投资本金与每个房产项目的属性的子匹配值。6.根据权利要求3所述的购房评估方法，其特征在于，所述根据预定算法计算所述投资参数的每个子参数与每项房产项目的属性的子匹配值包括：从预置的投资开启时间与子匹配值的对应关系中，获取用户的投资开启时间与每项房产项目的属性的子匹配值。7.根据权利要求3所述的购房评估方法，其特征在于，所述根据预定算法计算所述投资参数的每个子参数与每项房产项目的属性的子匹配值包括：若x3与y3相同或者y3包含x3，则F3＝1，x3为所述用户的投资目的，y3为每项房产项目的投资目的，F3为所述用户的投资目的与每个房产项目的子匹配值。8.根据权利要求3所述的购房评估方法，其特征在于，所述根据预定算法计算所述投资参数的每个子参数与每项房产项目的属性的子匹配值包括：若y3完全不包含x3，则F3＝0，x3为所述用户的投资目的，y3为每项房产项目的投资目的，F3为所述用户的投资目的与每个房产项目的子匹配值。9.根据权利要求3所述的购房评估方法，其特征在于：所述根据预定算法计算所述投资参数的每个子参数与每项房产项目的属性的子匹配值包括：从预置的投资地域、房产地域与子匹配值的对应关系中，获取用户的投资地域与每项房产项目的属性的子匹配值。10.根据权利要求3所述的购房评...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢仕梅，
申请(专利权)人：深圳市海那边科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44