The invention discloses a method and system for reducing the Sula periodic oscillation error of the inertial navigation system. The method includes: according to the schus periodic oscillation error in the inertial navigation system oscillation error, multi-channel time-delay navigation data is collected through the multi-channel time delay alignment method, and the multiple time delay navigation data includes 2N road delay navigation. The data, in which the N is a natural number, the interval between the initial alignment time of the time-delay navigation data of two adjacent roads is 1/2N, and the data of the time-delay navigation data is processed to suppress the partial or all sulla periodic oscillation errors and output the final navigation data. The scheme solves the problem of low dynamic limitation or poor autonomy of the carrier in the existing technology. By restraining the vibration error of the Sula cycle, the autonomy is higher and the navigation precision of the inertial navigation system is improved.
【技术实现步骤摘要】
一种高精度惯性导航系统的舒拉周期振荡误差抑制方法
本专利技术涉及惯性导航
,尤其是一种高精度惯性导航系统的舒拉周期振荡误差抑制方法。
技术介绍
惯性导航系统具有三类周期性振荡误差,分别为舒拉周期误差,傅科周期误差和地球周期误差。在长时间对准(惯导系统对准时间在10小时以上)的高精度惯导系统,尤其是采用旋转调制的系统中,由于惯性器件误差和初始对准误差都被控制在较小值,致使这三类振荡误差在一定时间内超过系统累计误差值,占据导航系统误差的大部分。目前抑制周期性振荡误差的主要方法有阻尼技术和组合导航技术。阻尼技术可以有效地阻尼惯导系统的舒拉周期振荡,但仅适用于载体处于低动态状态(载体处于静止或者匀速运动状态)下。组合导航技术可以大幅提高系统的导航精度,有效抑制系统的各类误差,但需要借助外部测量信息,破坏了惯导系统的自主性。
技术实现思路
本专利技术提供一种惯性导航系统的舒拉周期振荡误差抑制方法及系统,用于克服现有技术中对载体动态的限定或自主性较差等缺陷,保证系统自主性较高的情况下,通过对舒拉周期振荡误差的抑制,提高惯性导航系统的导航精度。为实现上述目的,本专利技术提出一种惯性导航系统的舒拉周期振荡误差抑制方法,包括:步骤1,根据惯性导航系统振荡误差中的舒拉周期振荡误差,通过多路延时对准方法采集多路延时导航数据;其中多路所述延时导航数据包括2N路延时导航数据,其中N为自然数;相邻两路所述延时导航数据的初始对准时间的间隔为1/2N个舒拉周期;步骤2,对多路所述延时导航数据进行数据融合处理以抑制部分或全部舒拉周期振荡误差,输出最终导航数据。为实现上述目的,本专利技术还 ...
【技术保护点】
1.一种惯性导航系统的舒拉周期振荡误差抑制方法,其特征在于,包括:步骤1,根据惯性导航系统振荡误差中的舒拉周期振荡误差,通过多路延时对准方法采集多路延时导航数据;其中多路所述延时导航数据包括2N路延时导航数据,其中N为自然数;相邻两路所述延时导航数据的初始对准时间的间隔为1/2N个舒拉周期;步骤2,对多路所述延时导航数据进行数据融合处理以抑制部分或全部舒拉周期振荡误差,输出最终导航数据。
【技术特征摘要】
1.一种惯性导航系统的舒拉周期振荡误差抑制方法,其特征在于,包括:步骤1,根据惯性导航系统振荡误差中的舒拉周期振荡误差,通过多路延时对准方法采集多路延时导航数据;其中多路所述延时导航数据包括2N路延时导航数据,其中N为自然数;相邻两路所述延时导航数据的初始对准时间的间隔为1/2N个舒拉周期;步骤2,对多路所述延时导航数据进行数据融合处理以抑制部分或全部舒拉周期振荡误差,输出最终导航数据。2.如权利要求1所述的惯性导航系统的舒拉周期振荡误差抑制方法,其特征在于,所述步骤2中的数据融合处理为平均值数据融合,包括:取多路所述延时导航数据的平均值作为最终导航数据输出,即:Y=(Y1+Y2+…+Y2N-1+Y2N)/2N其中Y1为第1路延时导航数据、Y2为第2路延时导航数据、Y2N-1为第(2N-1)路延时导航数据、Y2N为第2N路延时导航数据;N为自然数。3.如权利要求1所述的惯性导航系统的舒拉周期振荡误差抑制方法,其特征在于,所述步骤2中的数据融合处理为加权平均数据融合,包括:步骤21,根据时间设置权重,按照多路所述延时导航数据的绝对值的大小与舒拉周期峰值的接近程度分配权重;越接近舒拉周期峰值的数据所占权重越小;步骤22,将每一路所述延时导航数据与所占权重的乘积之和作为最终导航数据输出,即:Y=K1×Y1+K2×Y2+…+K2N-1×Y2N-1+K2N×Y2N其中Y1为第1路延时导航数据、K1为第1路延时导航数据所占权重,Y2为第2路延时导航数据、K2为第2路延时导航数据所占权重,Y2N-1为第(2N-1)路延时导航数据、K2N-1为第(2N-1)路延时导航数据所占权重,Y2N为第2N路延时导航数据、K2N为第2N路延时导航数据所占权重;N为自然数。4.如权利要求3所述的惯性导航系统的舒拉周期振荡误差抑制方法,其特征在于,所述步骤21中每一路延时导航数据所占权重分别按照下面步骤获得:步骤201,取导航时间对半个舒拉周期的向大取余R,即:R=ceil(mod(2t/TS))设t为导航时间,TS为舒拉周期,mod(i)为i的余数,ceil(i)为i的向大取整,得到半个周期的舒拉周期误差值对应的余数值R;步骤202,根据R在半个舒拉周期内为一个线性递增的多维向量,获得在半个舒拉周期中,R中每个元素对应的所述延时导航数据的绝对值;步骤203,根据R中每个元素对应的所述延时导航数据的绝对值,获取K值。5.如权利要求1~4任一项所述的惯性导航系统的舒拉周期振荡误差抑制方法,其特征在于,多路所述延时导航数据包括四路延时导航数据。6.一种惯性导航系统的舒拉周期振...
【专利技术属性】
技术研发人员:龙兴武,高春峰,魏国,
申请(专利权)人:中国人民解放军国防科技大学,
类型:发明
国别省市:湖南,43
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