辅助诊断装置和方法制造方法及图纸

本申请公开了一种辅助诊断装置和方法，其中装置包括：输入模块，其被配置为获取对应于第一输入项的第一数据，所述第一输入项用于描述第一问询和检查项目；和数据处理模块，其被配置为基于所述第一输入项和所述输入模块获取的所述第一数据预测疾病种类，得到用于进一步确定疾病种类的第二输入项，以用于辅助诊断，其中，所述第二输入项对应于第二问询和检查项目，所述第二问询和检查项目为在所述装置的能够处理的所有问询和检查项目中除去第一问询和检查项目外，包括在与所述疾病种类对应的第三问询和检查项目中的问询和检查项目，该装置能够帮助用户，尤其是医务人员快速确定下一步需要询问和检查的项目，从而提高确诊速度和判断的准确率。

Auxiliary diagnostic device and method

The present application discloses an auxiliary diagnostic device and method in which the device comprises an input module configured to obtain first data corresponding to the first input item, the first input term used to describe the first inquiries and inspection items; and the data processing module, configured on the basis of the first input item and the input input. The first data obtained by the module predicts a disease type, and obtains second input items for further determining the type of disease for auxiliary diagnosis, in which the second input item is corresponding to the second inquiry and inspection item, and the second inquiry and inspection item is all inquiries and checks that can be processed in the set. In addition to the first inquiries and inspection items, the project includes the inquiries and inspection items in the third inquiries and inspection items corresponding to the types of disease. The device can help users, especially the medical staff, quickly identify the next project that needs to be asked and checked, thus improving the rate of diagnosis and the accuracy of judgment.

【技术实现步骤摘要】
辅助诊断装置和方法
本申请涉及计算机信息处理领域，特别是涉及一种辅助诊断装置和方法。
技术介绍
目前，医学领域的智能诊断模型应用越来越广泛。通常情况下，该模型能够给出预测疾病的患病概率。对于模型而言，输入给模型的信息越完整全面，覆盖的疾病表现越多，则模型越容易综合这些信息得出更可靠的结果。但是，基于某些疾病出现的疾病表现数量较多，由于时间、医疗成本的限制，医护人员不可能逐一进行询问，这样会导致输入给模型的信息不够完整和全面，从而导致模型预测的结果不准确。另一方面，由于医护人员的经验各不相同，在根据病人现有疾病表现很难对病情进行判断的情况下，某些医护人员可能会难以确定下一步询问和检查的项目，从而导致诊断时间的延长，如果询问和检查的项目与病人真正的病情相关度不大，可能会引起诊断结果的偏差。
技术实现思路
本申请的目的在于克服上述问题或者至少部分地解决或缓减解决上述问题。根据本申请的一个方面，提供了一种辅助诊断装置，所述装置包括：输入模块，其被配置为获取对应于第一输入项的第一数据，所述第一输入项用于描述第一问询和检查项目；和数据处理模块，其被配置为基于所述第一输入项和所述输入模块获取的所述第一数据预测疾病种类，得到用于进一步确定疾病种类的第二输入项，以用于辅助诊断，其中，所述第二输入项对应于第二问询和检查项目，所述第二问询和检查项目为在所述装置能够处理的所有问询和检查项目中除去第一问询和检查项目外，包括在与所述疾病种类对应的第三问询和检查项目中的问询和检查项目。该装置能够帮助用户，尤其是医务人员快速确定下一步需要问询和检查的项目，从而提高确诊速度和判断的准确率。可选地，所述数据处理模块包括：疾病种类预测模块，其被配置为基于所述输入模块获取的所述第一数据，预测所述疾病种类的概率，输出预测结果；知识库检索模块，其被配置为根据所述疾病种类预测模块的所述预测结果，在知识库中查询与所述疾病种类对应的第三问询和检查项目；和第二输入项计算模块，其被配置为计算在所述装置能够处理的所有问询和检查项目中除去第一问询和检查项目外，包括在与所述知识库检索模块得到的所述第三问询和检查项目中的问询和检查项目所对应的所述第二输入项。可选地，所述疾病种类预测模块包括：疾病种类计算模块，其被配置为基于所述输入模块获取的所述第一数据，预测可能存在的若干疾病种类的每一个的概率；和疾病种类排序模块，其被配置为对所述概率进行排序，得到所述概率最高的前n个疾病种类并输出，其中n＞0。可选地，所述第二输入项计算模块包括：问询和检查项目移除模块，其被配置为将从所述知识库检索模块得到的第三问询和检查项目中移除所述第一问询和检查项目，得到第四问询和检查项目；和问询和检查项目选择模块，其被配置为在所述问询和检查项目移除模块得到的第四问询和检查项目中选出所述装置能够处理的问询和检查项目，得到所述第二问询和检查项目；和第二输入项映射模块，根据所述问询和检查项目选择模块的所述第二问询和检查项目，得到所述第二输入项。可选地，所述数据处理模块还包括：信息增益计算模块，其被配置为计算所述第二输入项中每一个与所述疾病种类的信息增益；和第二输入项排序模块，其被配置为基于所述信息增益计算模块得到的所述信息增益，得到所述信息增益最大的前m个第二输入项，将所述前m个第二输入项输出，其中，m＞0。根据本申请的另一个方面，提供了一种辅助诊断方法，包括：步骤1，获取对应于第一输入项的第一数据，所述第一输入项用于描述第一问询和检查项目；步骤2，基于所述第一输入项和所述第一数据预测疾病种类，得到用于进一步确定疾病种类的第二输入项，以用于辅助诊断，其中，所述第二输入项对应于第二问询和检查项目，所述第二问询和检查项目为在所述方法能够处理的所有问询和检查项目中除去第一问询和检查项目外，包括在与所述疾病种类对应的第三问询和检查项目中的问询和检查项目。可选地，所述步骤2包括：步骤21，基于所述第一数据，预测所述疾病种类的概率，输出预测结果；步骤22，根据所述预测结果，在知识库中查询与所述疾病种类对应的第三问询和检查项目；和步骤23，计算在所述方法能够处理的所有问询和检查项目中除去所述第一问询和检查项目外，包括在与所述第三问询和检查项目中的问询和检查项目所对应的所述第二输入项。根据本申请的另一个方面，提供了计算机设备，包括存储器、处理器和存储在所述存储器内并能由所述处理器运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法。根据本申请的另一个方面，提供了计算机可读存储介质，优选为非易失性可读存储介质，其内存储有计算机程序，所述计算机程序在由处理器执行时实现上述的方法。根据本申请的另一个方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机可读代码，当所述计算机可读代码由计算机设备执行时，导致所述计算机设备执行上述的方法。根据下文结合附图对本申请的具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本申请的上述以及其他目的、优点和特征。附图说明后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本申请的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解，这些附图未必是按比例绘制的。附图中：图1是本申请的辅助诊断装置的一个实施例的原理框图；图2是图1所示数据处理模块的一个实施例的原理框图；图3是本申请的辅助诊断方法的一个实施例的流程图；图4是图3所示方法的步骤二的一个实施例的流程图。具体实施方式根据下文结合附图对本申请的具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本申请的上述以及其他目的、优点和特征。根据本专利技术的一个方面，如图1所示，提供了一种辅助诊断装置，该装置可以包括：输入模块，其被配置为获取对应于第一输入项的第一数据，所述第一输入项用于描述第一问询和检查项目；和数据处理模块，其被配置为基于所述第一输入项和所述输入模块获取的所述第一数据预测疾病种类，得到用于进一步确定疾病种类的第二输入项，以用于辅助诊断，其中，所述第二输入项对应于第二问询和检查项目，所述第二问询和检查项目为在所述装置能够处理的所有问询和检查项目中除去第一问询和检查项目外，包括在与所述疾病种类对应的第三问询和检查项目中的问询和检查项目。该装置能够帮助用户，尤其是医务人员快速确定下一步需要问询和检查的项目，从而提高确诊速度和判断的准确率。可选地，如图2所示，数据处理模块可以包括：疾病种类预测模块，其被配置为基于所述输入模块获取的所述第一数据，预测所述疾病种类的概率，输出预测结果；知识库检索模块，其被配置为根据所述疾病种类预测模块的所述预测结果，在知识库中查询与所述疾病种类对应的第三问询和检查项目；和第二输入项计算模块，其被配置为计算在所述装置能够处理的所有问询和检查项目中除去第一问询和检查项目外，包括在与所述知识库检索模块得到的所述第三问询和检查项目中的问询和检查项目所对应的所述第二输入项。具体地，例如，辅助诊断装置可以提供若干输入项，也就是该装置能够处理的输入项。这些输入项通常用于描述患者的疾病表现、体征和其他信息，诸如，体温、心跳、脉搏、头晕、胸闷等，每个输入项对应有一个或多个输入框，用户可以将患者的疾病表现、体征和其他信息填入对应的输入框，比如，体温数据、心跳速率、某个症状是否存在、症状的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种辅助诊断装置，所述装置包括：输入模块，其被配置为获取对应于第一输入项的第一数据，所述第一输入项用于描述第一问询和检查项目；和数据处理模块，其被配置为基于所述第一输入项和所述输入模块获取的所述第一数据预测疾病种类，得到用于进一步确定疾病种类的第二输入项，以用于辅助诊断，其中，所述第二输入项对应于第二问询和检查项目，所述第二问询和检查项目为在所述装置能够处理的所有问询和检查项目中除去第一问询和检查项目外，包括在与所述疾病种类对应的第三问询和检查项目中的问询和检查项目。

【技术特征摘要】
1.一种辅助诊断装置，所述装置包括：输入模块，其被配置为获取对应于第一输入项的第一数据，所述第一输入项用于描述第一问询和检查项目；和数据处理模块，其被配置为基于所述第一输入项和所述输入模块获取的所述第一数据预测疾病种类，得到用于进一步确定疾病种类的第二输入项，以用于辅助诊断，其中，所述第二输入项对应于第二问询和检查项目，所述第二问询和检查项目为在所述装置能够处理的所有问询和检查项目中除去第一问询和检查项目外，包括在与所述疾病种类对应的第三问询和检查项目中的问询和检查项目。2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述数据处理模块包括：疾病种类预测模块，其被配置为基于所述输入模块获取的所述第一数据，预测所述疾病种类的概率，输出预测结果；知识库检索模块，其被配置为根据所述疾病种类预测模块的所述预测结果，在知识库中查询与所述疾病种类对应的第三问询和检查项目；和第二输入项计算模块，其被配置为计算在所述装置能够处理的所有问询和检查项目中除去第一问询和检查项目外，包括在与所述知识库检索模块得到的所述第三问询和检查项目中的问询和检查项目所对应的所述第二输入项。3.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，所述疾病种类预测模块包括：疾病种类计算模块，其被配置为基于所述输入模块获取的所述第一数据，预测可能存在的若干疾病种类的每一个的概率；和疾病种类排序模块，其被配置为对所述概率进行排序，得到所述概率最高的前n个疾病种类并输出，其中n＞0。4.根据权利要求2或3所述的装置，其特征在于，所述第二输入项计算模块包括：问询和检查项目移除模块，其被配置为将从所述知识库检索模块得到的第三问询和检查项目中移除所述第一问询和检查项目，得到第四问询和检查项目；和问询和检查项目选择模块，其被配置为在所述问询和检查项目移除模块得到的第四问询和检查项目中选出所述装置能够处理的问询和检查项目，得到所述第二问询和检查项目；和第二输入项映射模...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：北京颐圣智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11