检测方法、检测装置、计算机设备和计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种光学元件破裂的检测方法。光学元件包括相机模组的相机光学元件，所述检测方法包括：获取第一图像；处理第一图像以判断第一图像是否存在裂纹图案；在第一图像存在裂纹图案时确认相机光学元件破裂。本发明专利技术还公开了一种光学元件的破裂的检测装置、计算机设备和计算机可读存储介质。本发明专利技术实施方式的检测方法、检测装置、计算机设备和计算机可读存储介质通过识别相机模组获取的第一图像中是否有裂纹图案来判断相机光学元件是否破裂。如此，计算机设备可以自行检测光学元件是否完好，提升了计算机设备的智能性。

【技术实现步骤摘要】
检测方法、检测装置、计算机设备和计算机可读存储介质
本专利技术涉及成像
，特别涉及一种检测方法、检测装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
现有的手机通常安装有摄像头等带光学元件的器件。手机使用过程中，光学元件可能因外力因素而破裂。但目前手机不具备自行检测光学元件是否破裂的功能，手机的智能性较差。
技术实现思路
本专利技术的实施例提供了一种检测方法、检测装置、计算机和计算机可读存储介质。本专利技术提供一种光学元件破裂的检测方法。所述光学元件包括相机模组的相机光学元件，所述检测方法包括：获取第一图像；处理所述第一图像以判断所述第一图像是否存在裂纹图案；和在所述第一图像存在裂纹图案时确认所述相机光学元件破裂。本专利技术提供一种光学元件破裂的检测装置。所述光学元件包括相机模组的相机光学元件，所述检测装置包括第一获取模块、第一处理模块和第一确认模块。所述第一获取模块用于获取第一图像。所述第一处理模块用于处理所述第一图像以判断所述第一图像是否存在裂纹图案。所述第一确认模块用于在所述第一图像存在裂纹图案时确认所述相机光学元件破裂。本专利技术提供一种计算机设备，包括存储器及处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述的检测方法。本专利技术提供一个或多个包含计算机可执行指令的非易失性计算机可读存储介质，当所述计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行上述的检测方法。本专利技术实施方式的检测方法、检测装置、计算机设备和计算机可读存储介质通过识别相机模组获取的第一图像中是否有裂纹图案来判断相机光学元件是否破裂。如此，计算机设备可以自行检测光学元件是否完好，提升了计算机设备的智能性。本专利技术的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。附图说明本专利技术上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1是本专利技术某些实施方式的检测方法的流程示意图。图2是本专利技术某些实施方式的计算机设备的模块示意图。图3是本专利技术某些实施方式的计算机设备的模块示意图。图4是本专利技术某些实施方式的检测方法的流程示意图。图5是本专利技术某些实施方式的计算机设备的模块示意图。图6是本专利技术某些实施方式的检测方法的流程示意图。图7是本专利技术某些实施方式的计算机设备的模块示意图。图8是本专利技术某些实施方式的检测方法的流程示意图。图9是本专利技术某些实施方式的计算机设备的模块示意图。图10是本专利技术某些实施方式的检测方法的流程示意图。图11是本专利技术某些实施方式的计算机设备的模块示意图。图12是本专利技术某些实施方式的检测方法的流程示意图。图13是本专利技术某些实施方式的计算机设备的模块示意图。图14是本专利技术某些实施方式的检测方法的流程示意图。图15是本专利技术某些实施方式的计算机设备的模块示意图。图16是本专利技术某些实施方式的检测方法的流程示意图。图17是本专利技术某些实施方式的计算机设备的模块示意图。图18是本专利技术某些实施方式的检测方法的流程示意图。图19是本专利技术某些实施方式的计算机设备的模块示意图。图20是本专利技术某些实施方式的检测方法的流程示意图。图21是本专利技术某些实施方式的计算机设备的模块示意图。图22是本专利技术某些实施方式的计算机设备的模块示意图。图23是本专利技术某些实施方式的图像处理电路的模块示意图。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。请一并参阅图1、图2及图23，本专利技术提供一种光学元件破裂的检测方法。光学元件包括相机模组的相机光学元件411。检测方法包括：01：获取第一图像；02：处理第一图像以判断第一图像是否存在裂纹图案；和04：在第一图像存在裂纹图案时确认相机光学元件411破裂。请再参阅图2，本专利技术还提供一种光学元件破裂的检测装置10。光学元件包括相机模组的相机光学元件411。本专利技术实施方式的光学元件破裂的检测方法可以由本专利技术实施方式的光学元件破裂的检测装置10实现。检测装置10包括第一获取模块11、第一处理模块12和第一确认模块15。步骤01可以由第一获取模块11实现，步骤02可以由第一处理模块12实现，步骤03可以由第一确认模块15实现。也即是说，第一获取模块11可用于获取第一图像。第一处理模块12可用于处理第一图像以判断第一图像是否存在裂纹图案。第一确认模块15可用于在第一图像存在裂纹图案时确认相机光学元件411破裂。进一步地，第一确认模块15可用于在第一图像不存在裂纹图案时确认相机光学元件411未破裂。请参阅图3，本专利技术还提供一种计算机设备100。计算机设备100包括存储器51及处理器52。存储器51中存储有计算机可读存储指令。计算机可读指令511被处理器52执行时，使得处理器52执行获取第一图像，处理第一图像以判断第一图像是否存在裂纹图案，以及在第一图像存在裂纹图案时确认相机光学元件411破裂的操作。在本专利技术的具体实施例中，相机模组为红外摄像头41，步骤01中的第一图像是红外摄像头41摄取物体反射的环境光中的红外光线形成的。相机模组的相机光学元件411为红外摄像头41中的镜头组件，例如，滤光片、对焦镜片、防尘镜片等。在某些实施方式中，计算机设备100可以是手机、平板电脑。笔记本电脑、智能手环、智能手表、智能头盔、智能眼镜等。以手机为例，可以理解，现有的手机通常安装有可见光摄像头、红外摄像头41、补光元件等带光学元件的器件。手机在使用过程中，光学元件可能因为外力因素，如手机摔落等而破裂。但目前的手机不具备自行检测光学元件是否破裂的功能，手机的智能性较差。由于当红外摄像头41的相机光学元件411破裂时，红外摄像头41会拍摄到破裂的相机光学元件411上的裂纹图案，因此，本专利技术实施方式的光学元件破裂的检测方法、检测装置10和计算机设备100通过识别相机模组获取的第一图像中是否有裂纹图案来判断相机光学元件411是否破裂。如此，计算机设备100可以自行检测光学元件是否完好，提升了计算机设备100的智能性。进一步地，在某些实施方式中，在确认相机光学元件411破裂时，检测装置10和计算机设备100中的提示模块(例如可以为扬声器、显示屏)可通过语音或文字的方式提示用户更换掉破裂的相机光学元件411。请参阅图4，在某些实施方式中，步骤02处理第一图像以判断第一图像是否存在裂纹图案包括：021：基于Haar-like矩形特征集构建多级裂纹图案分类器；022：采用正裂纹图案样本和负裂纹图案样本训练多级裂纹图案分类器；和023：采用训练后的多级裂纹图案分类器检测第一图像是否存在裂纹图案。请参阅图5，在某些实施方式中，第一处理模块12包括第一构建单元121、第一训练单元122和第一检测单元123。步骤021可以由第一构建单元121实现，步骤022可以由第一训练单元122实现，步骤023可以由第一检测单元123实现。也即是说，第一构建单元121可用于基于Haar-like矩形特征集构建多级裂纹图案分类器。第一训练单元122可用于采用正裂纹图案样本和负裂纹图案样本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种光学元件破裂的检测方法，其特征在于，所述光学元件包括相机模组的相机光学元件，所述检测方法包括：获取第一图像；处理所述第一图像以判断所述第一图像是否存在裂纹图案；和在所述第一图像存在裂纹图案时确认所述相机光学元件破裂。

【技术特征摘要】
1.一种光学元件破裂的检测方法，其特征在于，所述光学元件包括相机模组的相机光学元件，所述检测方法包括：获取第一图像；处理所述第一图像以判断所述第一图像是否存在裂纹图案；和在所述第一图像存在裂纹图案时确认所述相机光学元件破裂。2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述相机模组为红外摄像头，所述第一图像是所述红外摄像头摄取物体反射的环境光中的红外光线形成的。3.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述处理所述第一图像以判断所述第一图像是否存在裂纹图案的步骤包括：基于Haar-like矩形特征集构建多级裂纹图案分类器；采用正裂纹图案样本和负裂纹图案样本训练所述多级裂纹图案分类器；和采用训练后的所述多级裂纹图案分类器检测所述第一图像是否存在裂纹图案。4.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述第一图像包括多帧，处理多帧所述第一图像以判断多帧所述第一图像是否均存在裂纹图案，在多帧所述第一图像均存在裂纹图案时，所述检测方法还包括：比较任意两帧所述第一图像中的所述裂纹图案所在的裂纹位置是否一致；和在任意两帧所述第一图像中的所述裂纹位置一致时，确认所述相机光学元件破裂。5.根据权利要求2至4任意一项所述的检测方法，其特征在于，所述光学元件还包括红外补光灯的补光光学元件，所述检测方法还包括：在确认所述相机光学元件未破坏时，开启所述红外补光灯和所述红外摄像头；根据所述红外补光灯发出的红外光线获取第二图像；处理所述第二图像以判断所述第二图像是否存在光纹图案；和在所述第二图像存在所述光纹图案时确认所述补光光学元件破裂。6.根据权利要求5所述的检测方法，其特征在于，所述处理所述第二图像以判断所述第二图像是否存在光纹图案的步骤包括：基于Haar-like矩形特征集构建多级光纹图案分类器；采用正光纹图案样本和负光纹图案样本训练所述多级光纹图案分类器；和采用训练后的所述多级光纹图案分类器检测所述第二图像是否存在光纹图案。7.根据权利要求6所述的检测方法，其特征在于，所述第二图像包括多帧，处理多帧所述第二图像以判断多帧所述第二图像是否均存在光纹图案，在多帧所述第二图像均存在所述光纹图案时，所述检测方法还包括：比较任意两帧所述第二图像中的所述光纹图案所在的光纹位置是否一致；和在任意两帧所述第二图像中的所述光纹位置一致时，确认所述补光光学元件破裂。8.根据权利要求2至4任意一项所述的检测方法，其特征在于，所述光学元件还包括结构光投射器的结构光光学元件，所述检测方法还包括：在确认所述相机光学元件未破裂时，开启所述结构光投射器和所述红外摄像头；根据所述结构光投射器发出的红外光线获取第三图像；处理所述第三图像以判断所述第三图像中是否存在深度异常信息；和在所述第三图像中存在深度异常信息时确认所述结构光光学元件破裂。9.根据权利要求8所述的检测方法，其特征在于，所述处理所述第三图像以判断所述第三图像中是否存在深度异常信息的步骤包括：根据所述第三图像和预设参考图像计算所述第三图像中各个像素点的散点偏移量；根据所述散点偏移量计算所述第三图像中各个像素点的深度信息；计算相邻接的所述深度信息大于预设阈值的像素点的个数；和在所述相邻接的像素点的个数大于预设数量时确定所述第三图像中存在所述深度异常信息。10.根据权利要求8所述的检测方法，其特征在于，所述第三图像包括多帧，处理多帧所述第三图像以判断多帧所述第三图像中是否存在所述深度异常信息，在多帧所述第三图像均存在所述深度异常信息时，所述检测方法还包括：比较任意两帧所述第三图像中所述异常深度信息所处的位置信息是否一致；和在任意两帧所述第三图像中所述深度异常信息所处的位置信息一致时，确认所述结构光光学元件破裂。11.一种光学元件破裂的检测装置，其特征在于，所述光学元件包括相机模组的相机光学元件，所述检测装置包括：第一获取模块，所述第一获取模块用于获取第一图像；第一处理模块，所述第一处理模块用于处理所述第一图像以判断所述第一图像是否存在裂纹图案；和第一确认模块，所述第一确认模块用于在所述第一图像存在裂纹图案时确认所述相机光学元件破裂。12.根据权利要求11所述的检测装置，其特征在于，所述相机模组为红外摄像头，所述第一图像是所述红外摄像头摄取物体反射的环境光中的红外光线形成的。13.根据权利要求11所述的检测装置，其特征在于，所述第一处理模块包括：第一构建单元，...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴安平，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44