视频图像识别模型的升级方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种视频图像识别模型的升级方法及装置。该视频图像识别模型的升级方法及装置包括接收单元、认证单元、时间设定单元和运行单元，接收单元用于接收视频图像识别模型的升级数据；认证单元，用于对待升级识别模型进行认证，确定是否进行升级；时间设定单元，用于在确定进行升级后，接收设定的升级时间；运行单元，用于按照升级时间，采用视频图像识别模型的升级数据对当前运行的视频图像识别模型进行升级。本申请解决了对视频图像识别模型升级需要手动操作、费时费力、成本高的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
视频图像识别模型的升级方法及装置
本申请涉及视频图像处理领域，具体而言，涉及一种视频图像识别模型的升级方法及装置。
技术介绍
在现有的视频图像点播软件中需要及时对视频图像识别模型进行升级，这种升级方式都是采用立即升级(即人工手动升级)，为了不影响业务正常运行，大多是在凌晨使用者最少的时间段进行识别模型升级。这种传统的识别模型升级方法的缺点在于：需要人工手动操作升级，若是凌晨升级，需要工作人员等到相应的时间点再进行手动操作，费时费力，而且对操作人员要进行一定的技术培训，升级成本较高。针对相关技术中对视频图像识别模型升级需要手动操作、费时费力、成本高的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请的主要目的在于提供一种视频图像识别模型的升级方法及装置，以解决视频图像识别模型升级需要手动操作、费时费力、成本高的问题。为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种视频图像识别模型的升级方法。根据本申请的视频图像识别模型的升级方法包括，如下步骤：视频图像识别系统接收视频图像识别模型的升级数据；所述视频图像识别系统对所述待升级识别模型进行认证，确定是否进行升级；在确定进行升级后，所述视频图像识别系统接收设定的升级时间；所述视频图像识别系统按照所述升级时间，采用所述视频图像识别模型的升级数据对当前运行的视频图像识别模型进行升级。进一步的，从所述视频图像识别系统对所述待升级识别模型进行认证，确定是否进行升级，包括：获取当前运行的视频图像识别模型的版本信息；获取待升级识别模型的版本信息；将所述待升级识别模型的版本信息与所述当前运行的视频图像识别模型的版本信息进行对比；如果所述待升级识别模型的版本低于所述当前运行的图像识别模型的版本，则发出提示信号；如果所述待升级识别模型的版本高于所述当前运行的图像识别模型的版本，则确定进行升级。进一步的，还包括：在所述视频图像识别系统接收设定的升级时间后，所述视频图像识别模型的升级数据对当前运行的视频图像识别模型进行升级前，将所述升级时间与所述升级数据进行时钟同步。进一步的，所述视频图像识别系统识别升级时间的同时运行所述升级数据。进一步的，从所述视频图像识别系统按照所述升级时间，采用所述视频图像识别模型的升级数据对当前运行的视频图像识别模型进行升级，包括：将所述视频图像识别系统接收的升级数据对当前运行的视频图像识别模型的数据进行替换；对替换后的视频图像识别模型的数据进行删除。为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种视频图像识别模型的升级装置。根据本申请的视频图像识别模型的升级装置，包括：接收单元，用于接收视频图像识别模型的升级数据；认证单元，用于对待升级识别模型进行认证，确定是否进行升级；时间设定单元，用于在确定进行升级后，接收设定的升级时间；运行单元，用于按照升级时间，采用视频图像识别模型的升级数据对当前运行的视频图像识别模型进行升级。进一步的，所述认证单元，包括：版本信息获取模块，用于获取当前运行的视频图像识别模型的版本信息和待升级识别模型的版本信息；对比判断模块，用于对所述待升级识别模型的版本信息与所述当前运行的图像识别模型的版本信息进行对比；处理模块，用于如果所述待升级识别模型的版本低于所述当前运行的图像识别模型的版本，则发出提示信号；如果所述待升级识别模型的版本高于所述当前运行的图像识别模型的版本，则确定进行升级。进一步的，所述视频图像识别模型的升级装置，还包括：时钟同步单元，用于将所述升级时间与所述升级数据进行时钟同步。进一步的，所述时钟同步单元，用于控制所述视频图像识别系统在识别所述升级时间的同时运行所述升级数据。进一步的，所述运行单元，包括：替换模块：用于将所述视频图像识别系统接收的升级数据对当前运行的视频图像识别模型的数据进行替换；删除模块：用于对替换后的视频图像识别模型的数据进行删除。在本申请实施例中，采用向视频图像识别系统中输入视频图像识别模型的升级数据，并设定的升级时间的方式，通过视频图像识别系统按照升级时间，采用视频图像识别模型的升级数据对当前运行的视频图像识别模型进行升级，达到了对视频图像识别模型进行自动升级的目的，从而实现了自动升级控制，节省人力物力的技术效果，进而解决了视频图像识别模型升级需要手动操作、费时费力、成本高的技术问题。附图说明构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1是本申请视频图像识别模型的升级方法的流程图；图2是本申请视频图像识别模型的升级装置的结构框图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。如图1所示，该视频图像识别模型的升级方法包括如下的步骤S1至步骤S5：步骤S1：视频图像识别系统接收视频图像识别模型的升级数据。将视频图像识别模型的升级数据上传到视频图像识别系统的服务器中，视频图像识别系统的服务器对接收到的升级数据进行接收和存储。步骤S2：视频图像识别系统对待升级识别模型进行认证，确定是否进行升级。本申请的一些实施例中，步骤S2包括：步骤S201：获取当前运行的视频图像识别模型的版本信息；步骤S202：获取待升级识别模型的版本信息；步骤S203：将所述待升级识别模型的版本信息与所述当前运行的视频图像识别模型的版本信息进行对比；步骤S204：如果所述待升级识别模型的版本低于所述当前运行的图像识别模型的版本，则发出提示信号；如果所述待升级识别模型的版本高于所述当前运行的图像识别模型的版本，则确定进行升级。步骤S3：在确定进行升级后，视频图像识别系统接收设定的升级时间。对待升级识别模型的升级时间进行设定，并将升级时间信息上传到视频图像识别系统的服务器中，视频图像识别系统的服务器对接收到的升级时间信息进行接收和存储。步骤S4：视频图像识别系统识别升级时间的同时运行升级数据。视频图像识别系统的服务器在检测到时间到达升级时间信息中设定的时间时，运行升级数据对待升级识别模型进行升级。步骤S5：视频图像识别系统按照所述升级时间，采用视频图像识别模型的升级数据对当前运行的视频图像识别模型进行升级。本申请的一些实施例中，步骤S5包括：步骤S501：将视频图像识别系统接收的升级数据对当前运行的视频图像识别模型的数据进行替换；步骤S502：对替换后的视频图像识别模型的数据进行删除。从以上的描述中，可以看出，本专利技术实现了如下技术效果：采用向视频图像识别系统中输入视频图像识别模型的升级数据，并设定的升级时间的方式，通过视频图像识别系统按照升级时间，采用视频图像识别模型的升级数据对当前运行的视频图像识别模型进行升级，达到了对视频图像识别模型进行自动升级的目的，从而实现了自动升级控制，节省本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频图像识别模型的升级方法，其特征在于，包括：视频图像识别系统接收视频图像识别模型的升级数据；所述视频图像识别系统对所述待升级识别模型进行认证，确定是否进行升级；在确定进行升级后，所述视频图像识别系统接收设定的升级时间；所述视频图像识别系统按照所述升级时间，采用所述视频图像识别模型的升级数据对当前运行的视频图像识别模型进行升级。

【技术特征摘要】
1.一种视频图像识别模型的升级方法，其特征在于，包括：视频图像识别系统接收视频图像识别模型的升级数据；所述视频图像识别系统对所述待升级识别模型进行认证，确定是否进行升级；在确定进行升级后，所述视频图像识别系统接收设定的升级时间；所述视频图像识别系统按照所述升级时间，采用所述视频图像识别模型的升级数据对当前运行的视频图像识别模型进行升级。2.根据权利要求1所述的视频图像识别模型的升级方法，其特征在于，所述视频图像识别系统对所述待升级识别模型进行认证，确定是否进行升级，包括：获取当前运行的视频图像识别模型的版本信息；获取待升级识别模型的版本信息；将所述待升级识别模型的版本信息与所述当前运行的视频图像识别模型的版本信息进行对比；如果所述待升级识别模型的版本低于所述当前运行的图像识别模型的版本，则发出提示信号；如果所述待升级识别模型的版本高于所述当前运行的图像识别模型的版本，则确定进行升级。3.根据权利要求1所述的视频图像识别模型的升级方法，其特征在于，还包括：在所述视频图像识别系统接收设定的升级时间后，所述视频图像识别模型的升级数据对当前运行的视频图像识别模型进行升级前，将所述升级时间与所述升级数据进行时钟同步。4.根据权利要求3所述的视频图像识别模型的升级方法，其特征在于，所述视频图像识别系统识别升级时间的同时运行所述升级数据。5.根据权利要求1所述的视频图像识别模型的升级方法，其特征在于，从所述视频图像识别系统按照所述升级时间，采用所述视频图像识别模型的升级数据对当前运行的视频图像识别模型进行升级，包括：将所述视频图像识别系统接收的升级数据对当前运行的视频图...

【专利技术属性】
技术研发人员：张默，
申请(专利权)人：北京陌上花科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11