图像标注信息处理方法、装置、服务器及系统制造方法及图纸

本说明书实施例公开了一种图像标注信息处理方法、装置、服务器及系统，可以提供多个节点不同处理结果的监督和判断处理逻辑，当图像标注信息出错时可以自动返回结果，使作业人员进行重新审查、修改等处理。这样可以在不断的审核反馈交互中提升作业人员的业务能力，逐渐提高图像标注效率，极大提高了训练集图片标注准确率。利用本说明实施方案可以有效的保证标注质量，并提供了作业流中及时、有效的信息反馈，提高样本图像标注信息作业效率。

【技术实现步骤摘要】
图像标注信息处理方法、装置、服务器及系统
本说明书实施例方案属于计算机数据处理的
，尤其涉及一种图像中的标注信息处理方法、装置、服务器及系统。
技术介绍
现有应用中检测图像中物体的方式主要是依靠训练得到的目标检测/识别模型，如车辆定损业务中的部件识别模型、通过拍照图片确定购买物品的模型等。这些目标检测/识别的模型通常需要依赖于大量的已打标样本图像进行训练得到，因此样本图像中标注信息的准确性对模型输出结果的影响十分重大。前期样本图像标注信息的处理时，样本图像中常常出现包括多个目标主体的情况。多目标标注任务相对于常规的类似判断某张图片上是否是狗或者猫的显著性很强的单个主体分类更加复杂，常常要求在一个图像中标注所有目标的所在区域并给出对应的目标分类结果。尤其是在一些较为专业的业务领域中，有些任务不仅需要靠常规认识/理解来完成，通常还要求标注人员具有一定专业性，还需要一定的专业培训和技巧强化过程。一些为某个专业领域的图像多目标检测算法准备训练样本的专业多目标标注处理要求十分严格，例如识别并标注人体器官、骨骼结构是医学领域专业人员或者非专业人员经过一段时间专业培训后才能进行标注的复杂任务类型。而当需要处理的样本图像数量较多、多数图像中的目标主体较为密集(至少两个)时，人工标注处理时一方面因为注意力有限，另一方面因为分类过多，需要专业性的同时还容易混淆，常常导致输出的样本图像标注信息准确率不高，难以保障标注质量，进而导致图像识别算法效果不佳，图像中目标预测准确率低。因此，所以如何有效保障样本图像标注信息的准确率是目前亟需解决的一个技术问题。
技术实现思路
本说明书实施例目的在于提供一种图像标注信息处理方法、装置、服务器及系统，可以有效提高多目标样本图像标注信息的处理准确率，进而提高图像目标检测算法的准确率。本说明书实施例提供的一种图像标注信息处理方法、装置、服务器及系统是包括以下方式实现的：一种图像标注信息处理方法，所述方法包括：第一节点接收任务图像，所述任务图像中至少包括下述标注信息：识别出的任务图像中的目标所对应的类别，以及所述目标的标注框；第一节点接收所述任务图像的检查结果，将第一检查处理后的任务图像发送给第二节点，所述检查结果包括：对所述任务图像的标注信息进行第一检查处理，确定所述标注信息存在错误时，对所述标注信息进行修正后得到的标注结果；所述第二节点接收复查结果，若所述复查结果包括标注信息存在错误，则将复查结果发送给所述第一节点进行第一重检查处理，所述复查结果包括：对所述任务图像进行第二检查处理，在所述标注信息存在错误时，确定的所述检查结果出现错误的错误类型；所述第一节点接收第一重检查结果，将所述第一重检查结果发送给所述第二节点进行所述第二检查处理，所述第一重检查结果包括基于所述复查结果中的错误类型对所述任务图像的标注信息进行修正得到的标注结果。一种图像标注信息处理方法，所述方法包括：接收任务图像，所述任务图像中至少包括下述标注信息：识别出的任务图像中的目标所对应的类别，以及所述目标的标注框；接收所述任务图像的检查结果，所述检查结果包括：对所述任务图像的标注信息进行第一检查处理，确定所述标注信息存在错误时，对所述标注信息进行修正后得到的标注结果；接收所述任务图像的复查结果，若所述复查结果包括标注信息存在错误，则反馈错误类型，所述复查结果包括：对所述任务图像进行第二检查处理，在所述标注信息存在错误时，确定的所述检查结果出现错误的错误类型；接收第一重检查结果，对所述第一重检查结果进行所述第二检查处理，所述第一重检查结果包括基于所述错误类型对所述任务图像的标注信息进行修正得到的标注结果。一种样本图像标注信息处理装置，所述装置包括：图像接收模块，用于接收任务图像，所述任务图像中至少包括下述标注信息：识别出的任务图像中的目标所对应的类别，以及所述目标的标注框；标注检查交互模块，用于接收所述任务图像的检查结果，将第一检查处理后的任务图像发送给标注复查交互模块，所述检查结果包括：对所述任务图像的标注信息进行第一检查处理，确定所述标注信息存在错误时，对所述标注信息进行修正后得到的标注结果；还用于接收第一重检查结果，将所述第一重检查结果发送所述标注复查交互模块进行第二检查处理，所述第一重检查结果包括基于复查结果中的错误类型对所述任务图像的标注信息进行修正得到的标注结果；标注复查交互模块，用于接收复查结果，以及在所述复查结果包括标注信息存在错误时，将复查结果发送给所述标注检查交互模块进行第一重检查处理，所述复查结果包括：对所述任务图像进行第二检查处理，在所述标注信息存在错误时，确定的所述检查结果出现错误的错误类型。一种服务器，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现：接收任务图像，所述任务图像中至少包括下述标注信息：识别出的任务图像中的目标所对应的类别以及所述目标的标注框；接收所述任务图像的检查结果，所述检查结果包括：对所述任务图像的标注信息进行第一检查处理，确定所述标注信息存在错误时，对所述标注信息进行修正后得到的标注结果；接收所述任务图像的复查结果，若所述复查结果包括标注信息存在错误，则反馈错误类型，所述复查结果包括：对所述任务图像进行第二检查处理，在所述标注信息存在错误时，确定的所述检查结果出现错误的错误类型；接收第一重检查结果，对所述第一重检查结果进行所述第二检查处理，所述第一重检查结果包括基于所述错误类型对所述任务图像的标注信息进行修正得到的标注结果。一种样本图像标注信息处理系统，包括：第一处理终端，用于接收任务图像以及所述任务图像的检查结果，将检查处理后的任务图像发送给第二处理终端；还用于接收第一重检查结果，将所述第一重检查结果发送第二终端进行第二检查处理，所述任务图像中至少包括下述标注信息：识别出的任务图像中的目标所对应的类别以及所述目标的标注框，所述检查结果包括：对所述任务图像的标注信息进行第一检查处理，确定所述标注信息存在错误时，对所述标注信息进行修正后得到的标注结果，所述第一重检查结果包括基于所述复查结果中的错误类型对所述任务图像的标注信息进行修正得到的标注结果；第二处理终端，用于接收复查结果，以及在所述复查结果包括标注信息存在错误时，将复查结果发送给所述第一处理终端进行第一重检查处理；还用于接收第二重检查结果，将所述第二重检查结果发送给第三处理终端，所述复查结果包括：对所述任务图像进行第二检查处理，在所述标注信息存在错误时，确定的所述检查结果出现错误的错误类型，所述第二重检查结果包括基于所述抽检信息对相应的任务图像的标注信息进行修正得到的标注结果；第三处理终端，用于接收所述第二处理终端发送的标注信息正确的任务图像，还用于接收抽检结果，以及在所述抽检结果包括标注信息存在错误时，将相应的抽检图像的抽检信息发送至所述第二终端进行第二重检查处理，所述抽检结果包括：按照预设规则从接收的任务图像中选取抽检图像，验证所述抽检图像的标注信息是否正确而得到的处理结果。本说明书实施例提供的一种样本图像标注信息处理方法、装置、服务器及系统，可以在复杂和专业性较强的多目标样本图像标注信息处理作业中提供多个节点不同处理结果的监督和判断处理逻辑，当图像标注信息出错时可以自动返回本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像标注信息处理方法，所述方法包括：第一节点接收任务图像，所述任务图像中至少包括下述标注信息：识别出的任务图像中的目标所对应的类别，以及所述目标的标注框；第一节点接收所述任务图像的检查结果，将第一检查处理后的任务图像发送给第二节点，所述检查结果包括：对所述任务图像的标注信息进行第一检查处理，确定所述标注信息存在错误时，对所述标注信息进行修正后得到的标注结果；所述第二节点接收复查结果，若所述复查结果包括标注信息存在错误，则将复查结果发送给所述第一节点进行第一重检查处理，所述复查结果包括：对所述任务图像进行第二检查处理，在所述标注信息存在错误时，确定的所述检查结果出现错误的错误类型；所述第一节点接收第一重检查结果，将所述第一重检查结果发送给所述第二节点进行所述第二检查处理，所述第一重检查结果包括基于所述复查结果中的错误类型对所述任务图像的标注信息进行修正得到的标注结果。

【技术特征摘要】
1.一种图像标注信息处理方法，所述方法包括：第一节点接收任务图像，所述任务图像中至少包括下述标注信息：识别出的任务图像中的目标所对应的类别，以及所述目标的标注框；第一节点接收所述任务图像的检查结果，将第一检查处理后的任务图像发送给第二节点，所述检查结果包括：对所述任务图像的标注信息进行第一检查处理，确定所述标注信息存在错误时，对所述标注信息进行修正后得到的标注结果；所述第二节点接收复查结果，若所述复查结果包括标注信息存在错误，则将复查结果发送给所述第一节点进行第一重检查处理，所述复查结果包括：对所述任务图像进行第二检查处理，在所述标注信息存在错误时，确定的所述检查结果出现错误的错误类型；所述第一节点接收第一重检查结果，将所述第一重检查结果发送给所述第二节点进行所述第二检查处理，所述第一重检查结果包括基于所述复查结果中的错误类型对所述任务图像的标注信息进行修正得到的标注结果。2.如权利要求1所述的方法，所述方法还包括：将所述复查结果中所述标注信息正确的任务图像发送至第三节点；所述第三节点接收抽检结果，所述抽检结果包括：按照预设规则从接收的任务图像中选取抽检图像，验证所述抽检图像的标注信息是否正确而得到的处理结果；若所述抽检结果包括标注信息存在错误，则将相应的抽检图像的抽检信息发送至所述第二节点进行第二重检查处理；相应的，所述第二节点接收第二重检查结果，将所述第二重检查结果发送给所述第三节点，所述第二重检查结果包括基于所述抽检信息对相应的任务图像的标注信息进行修正得到的标注结果。3.如权利要求2所述的方法，所述选取抽检图像包括：基于标注信息处理的用户标识和执行日期中的至少一项选取任务图像。4.如权利要求2所述的方法，所述将相应的抽检图像的抽检信息发送至所述第二节点包括下述中的至少一种方式：将标注信息存在错误的抽检图像发送给所述第二节点；若标注信息存在错误，则将抽检图像对应的任务图像集合发送给所述第二节点；将抽检图像的标注错误信息发送给所述第二节点。5.如权利要求2所述的方法，所述方法还包括：将抽检结果为标注信息正确的抽检图像所对应的任务图像集合标记为训练样本图像。6.如权利要求1所述的方法，所述方法还包括：在所述任务图像中添加预定比例的监控图像，所述监控图像的已知标注信息包括识别出的目标以及对应的类别和标注框信息；获取所述检查结果中所述监控图像的标注信息的识别结果；比较所述识别结果与所述已知标注信息，确定所述检查结果的检查准确率。7.如权利要求6所述的方法，所述方法还包括：当所述检查准确率在第一预设周期内达到第一阈值时，发出相应的通知消息。8.如权利要求2所述的方法，所述方法还包括：在所述任务图像中添加预定比例的监控图像，所述监控图像的已知标注信息包括识别出的目标以及对应的类别和标注框信息；获取所述复查结果中所述监控图像的标注信息的识别结果；比较所述识别结果与所述已知标注信息，确定所述复查结果的复查准确率。9.如权利要求8所述的方法，所述方法还包括：当所述复查准确率在第二预设周期内达到第二阈值时，发出相应的通知消息。10.权利要求8所述的方法，所述方法还包括：若所述复查准确率在误差范围内，且所述抽检结果通过，则将抽检图像对应的任务图像集合添加至训练样本集合。11.一种图像标注信息处理方法，所述方法包括：接收任务图像，所述任务图像中至少包括下述标注信息：识别出的任务图像中的目标所对应的类别，以及所述目标的标注框；接收所述任务图像的检查结果，所述检查结果包括：对所述任务图像的标注信息进行第一检查处理，确定所述标注信息存在错误时，对所述标注信息进行修正后得到的标注结果；接收所述任务图像的复查结果，若所述复查结果包括标注信息存在错误，则反馈错误类型，所述复查结果包括：对所述任务图像进行第二检查处理，在所述标注信息存在错误时，确定的所述检查结果出现错误的错误类型；接收第一重检查结果，对所述第一重检查结果进行所述第二检查处理，所述第一重检查结果包括基于所述错误类型对所述任务图像的标注信息进行修正得到的标注结果。12.如权利要求11所述的方法，所述方法还包括：接收所述任务图像的抽检结果，所述抽检结果包括：按照预设规则从复查结果为所述标注信息正确的任务图像中选取抽检图像，验证所述抽检图像的标注信息是否正确而得到的处理结果；若所述抽检结果包括标注信息存在错误，则反馈相应的抽检图像的抽检信息；接收第二重检查结果，所述第二重检查结果包括基于所述抽检信息对相应的任务图像的标注信息进行修正得到的标注结果。13.一种样本图像标注信息处理装置，所述装置包括：图像接收模块，用于接收任务图像，所述任务图像中至少包括下述标注信息：识别出的任务图像中的目标所对应的类别，以及所述目标的标注框；标注检查交互模块，用于接收所述任务图像的检查结果，将第一检查处理后的任务图像发送给标注复查交互模块，所述检查结果包括：对所述任务图像的标注信息进行第一检查处理，确定所述标注信息存在错误时，对所述标注信息进行修正后得到的标注结果；还用于接收第一重检查结果，将所述第一重检查结果发送所述标注复查交互模块进行第二检查处理，所述第一重检查结果包括基于复查结果中的错误类型对所述任务图像的标注信息进行修正得到的标注结果；标注复查交互模块，用于接收复查结果...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡越，郭昕，章海涛，程丹妮，吴博坤，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY